Jika pada studi kasus sebelumnya kita hanya sampai dimemanggil data dari file,kali ini kita juga akan memvisualisasikannya. langkahnya hampir mirip pertama buat datanya di MS excel dengan format csv.

elanjutnya kita buat program pythonnya

Langkah 1: Impor library yang dibutuhkan

Pada langkah ini, kita mengimpor tiga library yang akan digunakan dalam program, yaitu pandas, numpy, dan matplotlib.pyplot. pandas digunakan untuk membaca data dari file CSV, numpy digunakan untuk menghitung nilai maksimum dan minimum dari kolom "Pengeluaran", dan matplotlib.pyplot digunakan untuk membuat grafik visualisasi.

Langkah 2: Baca data dari file CSV

Pada langkah ini, kita menentukan path file CSV yang akan dibaca, dan kemudian menggunakan pd.read_csv() untuk membaca data dari file tersebut. Karena file CSV menggunakan tanda titik koma (;) sebagai delimiter, kita menspesifikasikannya menggunakan parameter delimiter=";".

Langkah 3: Analisis data

Pada langkah ini, kita mencetak data data yang telah dibaca, dan menghitung serta mencetak nilai maksimum dan minimum dari kolom "Pengeluaran" menggunakan np.max() dan np.min() serta rata-rata dari pengeluaran dengan menggunakan np.mean().

Langkah 4: Visualisasi data

Kemudian ketika program kita jalankan akan menampilkan hasil seperti berikut ini :