NORMALISASI DATABAS

  Normalisasi merupakan teknik untuk mengelompokkan atribut dari suatu relasi sehingga membentuk struktur relasi yang baik(tanpa adanya redudansi). Normalisasi dalam suatu database biasanya hanya mencapai N3(Normalisasi Ketiga), dibawah ini merupakan urutan Normalisasi :

 1.      N1 (Normalisasi Pertama) Mempunyai aturan

    -  Mendefinisikan primary key
    - Tidak ada grup yang berulang
    - Semua non-primary key bergantung pada primary key

 

2.      N2 (Normalisasi Kedua) Mempunyai aturan
    - Memenuhi aturan N1
    - Tidak ada ketergantungan parsial

 

3.      N3 (Normalisasi Ketiga) Mempunyai aturan
           - Memenuhi aturan N2
           - Tidak ada ketergantungan transitif

   Sebagai tambahan normal dalam suatu database sejatinya mencapai bentuk normal tertinggi dan bergerak dari bentuk normal 1 dan seterusnya untuk setiap kali membatasi hanya satu jenis redudansi. Jumlah normalisasi seluruhnya ada 5(Lima) dimana 3 bentuk normal pertama menekankan redudansi yang muncul dari Function Dependencies sedangkan N4 dan N5 menekankan redudansi yang muncul dari kasus Multi Valued Dependencies.

 Berikut adalah cara singkat melakukan normalisasi

Normalisasi Pertama a.k.a N1, Hilangkan duplikasi dengan mencari ketergantungan parsial

Normalisasi Kedua a.k.a N2, Field-field yang tergantung pada satu field harus dipisah dengan tepat Normalisasi Ketiga a.k.a N3, Cari hubungan transitif(transitive relation) dimana field non key tergantung pada field non key lainnya

Tabel yang sudah mencapai N3 sudah siap untuk diimplementasikan dalam sebuah proyek, sebenarnya masih ada bentuk normalisasi yang lain yaitu Normalisasi  Boyce-Codd dan N4. Jadi sebelum membuat suatu project

  Tujuan dari normalisasi

•   Untuk menghilangkan kerangkapan data

•  Untuk mengurangi kompleksitas

•   Untuk mempermudah pemodifikasian data

 

Proses Normalisasi

Data diuraikan dalam bentuk tabel, selanjutnya dianalisis berdasarkan persyaratan tertentu ke beberapa tingkat.

   Apabila tabel yang diuji belum memenuhi persyaratan tertentu,maka tabel tersebut perlu dipecah menjadi beberapa tabel yang lebih sederhana sampai memenuhi bentuk yang optimal.

 

Tahapan Normalisasi

 

• Bentuk Tidak Normal Menghilangkan perulangan group

 

•  Bentuk Normal Pertama (1NF)Menghilangkan ketergantungan sebagian

 

• Bentuk Normal Kedua (2NF) Menghilangkan ketergantungan transitif

 

• Bentuk Normal Ketiga (3NF)Menghilangkan anomali-anomali hasil dari ketergantungan fungsional.
• Bentuk Normal Boyce-Codd (BCNF)Menghilangkan Ketergantungan Multivalue

 

•  Bentuk Normal Keempat (4NF)Menghilangkan anomali-anomali yang tersisa

 

• Bentuk Normal Kelima normalisasikanlah database anda.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-@ Model Basis data @-.

 Modelbasisdataadalahkumpulandarikonsepsibasisdata yang biasanyamewakilistrukturdanrelasi data yang terdapatpadasuatu basis data. Esensisebuah model basisdataadalahtempatdimana data atausuatumetodologiuntukmenyimpan data.Kita tidakdapatmelihat model basisdatatetapikitadapatmelihatalgoritma yang digunakanoleh model basisdatatersebut.

 Ada 2 macam model basis data :

 1. Model konseptual

 Model konseptualterfokuskepadarepresentasi basis data secaraalamlogika. Model inilebihmemperhatikantetangapa yang disajikandibandingdenganbagaimanacaramenyajikannya.

 2. Model Implementasi

 DitekankanpadaBagaimanacara data disajikanpada basis data atauBagaimanastruktur data diimplementasikan

 Dari konsep Model basisdataimplementasiterdapatbeberapakonsepbasisdata yang berkembangantaralain :

 Model basisdatahierarki (hierarchical database)

 Sistembasisdatahierarkimerupakankonsep model basisdata yang tertua, tidakadakepastiankapankonsepinimulaidigunakan.Model iniberupasuaty tree denganrelasi Parent Child Relationships denganhubungansatu-banyak (1-N).

 konsephierarki

 Strukturdasarbasisdatahierarki :

 

·         Kumpulan record-record yang secaralogikaterorganisirsepertistrukturpohondariataskebawah (berbentukhirarki). Model inibanyakdigunakanpadasaatawalkomputer database mainframe. Sisteminibanyakdigunakanpadatahun 50-andan 60-an, yang banyakdigunakanoleh bank danlembagaasuransipadamasaitu.

 ·         Lapisan paling atasbertindaksebagaiinduk/root darisegmen yang tepatberada di bawahnyadanlapisanbawahtidakbisamemilikilebihdarisatu root.

 ·         Segmen yang berada di bawahdarisuatusegmenlainnyamerupakananakdarisegmen yang ada di atasnya.

 ·         Strukturpohonmewakiliurutanhierarkidari media penyimpanpadakomputer.

 Keuntungan :

 ·         Secarakonseptual model basisdatainisederhana.

 ·         KeamananbasisdatalebihbaikKebebasan data Integritas data dalamsatu tree lebihbaik

 ·         Basisdataskalabesarlebihefisien

 Kerugian :

·         Sistemlebihrumit

 ·         Kekuranganpadakebebasanstructural

 ·          Model basisdatajaringan (Network database)

 Model basisdatainidikemukakanpadatahun 1969 oleh CODASYL consorsium.Padaprinsipnya model basisdatajaringanhampirsamadenganbasisdatahierarkiyaituberupa model tree, akantetapipada model basisdatajaringan child dapatmemilikilebihdarisatu parent.

   Model Network

 ·         Struktur data basisdatajaringan :

 ·          Set - Sebuahhubungandisebut set. Setiap set terdiridari paling tidakduamacamrecord :satu record pemilik (induk) dansatu record anggota (anak).

 ·         Satu set mewakilisatuhubungan 1:Mantarapemilikdananggota.

 

·         Model basisdatarelasional

 Model basisdatarelasionalmerupakan model basisdata yang dirancang agar memilikikonsistensiinformasidalambentuknormalisasi database.Yang secaraimplementatifdanoperasionaldikendalikanolehmesin Database Managemen System (DBMS).

 Strukturdasarbasisdatarelasional :

 ·         Relasional Database Management System (RDBMS) beroperasipadalingkunganlogikamanusia.

 ·         Basisdatarelasionaldiasumsikansebagaisekumpulantabel-tabel.

 ·         Setiaptabelterdiridariserangkaian per-potonganbaris/kolom

 ·         Tabel-tabel (ataurelasi) terhubungsatudenganlainnyamenggunakanentitastertentu yang digunakansecarabersama

 ·         Tipehubunganseringkaliditunjukkandalamsuatuskema

 ·         Setiaptabelmenghasilkan data yang lengkapdankebebasanstrukturalrelasi

 

 Keuntungan model data entity relationship :

 ·         Secarakonseptualsangatsederhana

 ·         Gambaransecara visual

 ·         Alat bantu komunikasilebihefektif

 ·         Terintegrasidengan model basis data relasional

 

 Kerugian model entity relationship :

 ·         Gambaranaturan-aturanterbatas

 ·         Gambaranrelasiterbatas

 ·         Tidakadabahasauntukmemanipulasi data

 ·         Kehilanganisiinformasi

 

 MODEL DATAN PADA DATABASE

 Model data adalahsekumpulankonsep yang terintegrasiuntukmendiskripsikan  data,

 hubunganantar data danbatasan – batasannyadalamsuatuorganisasi. Model data

 merepresentasikansuatuorganisasi. Model   data harusmenyediakankonsepdasardannotasi yang

 memungkinkanperancang basis data danpemakaiutukdapatmengkomunikasikanpemahamannya

 mengenaiorganisasi data.

 

Komponen Model Data

 Komponen model data dapatdikategorikanmenjadi 3 (tiga) bagian yang meliputi:

 1.      Bagianstruktural, memuatsekumpulanaturanuntukmelakukankonstruksi basis

 data ( database).

 2.      Bagianmanipulasi, melakukandefinisitipeoperasi  yangdiijinkanpada data,

 termasukoperasi yang digunakanuntukmelakukanperubahan (update), atau

 membaca data (retrieve) dari basis data danuntukmelakukanperubahanstruktur

 basis data.

 3.      Sekumpulanaturanmengenaiintegritas, yang akanmenjagakeakuratandari data

 dalam basis data (database).

 

 Kelompok Model Data

 Terdapat 3 (tiga) kelompok model data, yaitu model data berbasisobjek, model data

 berbasis record dan model data fisikal.

 a. Model data berbasisobjek.

 Pada model inimenjelaskan data padatingkatkonsepsidan view.Pada model ini

 terdapatbeberapamacam model, yaitu :

 ·         ER model (Entity relationship Model).

 ·          OO model (Objek Oriented Model).

 ·         Binary Model.

 ·         Model data semantic

 ·          Model data infologikal, dan

 ·         ·Model data fungsional.

 b. Model data berbasis record.

 Pada model inimenjelaskan  datapadatingkatkonsepsidan view, memakai

 seluruhstrukturlojik basis data danmenyediakanuraiantingkattinggidari

 implementasi. Terdiridarisejumlah fixed format  recorddenganberbagaitipe.

 Pada model initeradapat 3 (tiga) macamtipe,yaitu :

 ·         Model data relational.

 ·         Model data nerwork,

 ·         Model data hirarki.

 b.1. Model  relational.

 Pada model inimenggambarkan data danrelationship  diantara data olehsuatu

 koleksitabel, contohnya:

  Tinggalkan Komentar...

[Tanpa Konten]

Pengertian DDL & DML A

1.      DDL (Data Definition Language)

DDL (Data Definition Language) yaitu bahasa yang memiliki kemampuan untuk mendefinisikan data yang berhubungan dengan pembuatan dan penghapusan objek seperti tabel, indeks, bahkan basis datanya sendiri. Misalnya, CREATE, DROP, dan ALTER. Struktur/skema basis data yang menggambarkan/mewakili desain basis data secara keseluruhan didefinisikan dengan bahasa khusus yang disebut DDL. Dengan bahasa inilah kita dapat membuat tabel baru, membuat indeks, mengubah tabel, menentukan struktur penyimpanan tabel dan sebagainya. Hasil dari kompilasi perintah DDL adalah kumpulan tabel yang disimpan dalam file khusus yang disebut Kamus Data

 

Perintah - Keterangan :

• CREATE TABLE - Membuat tabel 
• CREATE INDEX - Membuat index 
• ALTER TABLE - Mengubah struktur tabel 
• DROP TABLE - Menghapus tabel 
• DROP INDEX - Menghapus index 
• GRANT - Memberikan hak akses 
• REVOKE - Menghapus hak akses 

 

2.      DML (Data Manipulation Language)

DML (Data Manupulation Language) yaitu bahasa yang berhubungan dengan proses manipulasi data pada tabel, record. Misalnya, INSERT, UPDATE, SELECT, dan DELETE. DML Merupakan bentuk bahasa basis data yang berguna untuk melakukan manipulasi dan pengambilan data pada suatu basis data.

 

Manipulasi data dapat berupa: 

a. Penyisipan/Penambahan data baru ke suatu basis data 

b. Penghapusan data dari suatu basis data 

c. Pengubahan data dari satu basis data 

 Perintah – Keterangan : 

• SELECT - Menampilkan record dari tabel atau view 
• INSERT - Menyisipkan record ke dalam tabel 
• UPDATE - Menghapus record dari tabel 
• DELETE - Menghapus record dari tabel 
• COMMIT - Menuliskan perubahan ke dalam disk 
• ROLLBACK - Membatalkan perubahan yang dilakukan setelah perintah COMMIT terakhir

 

  Tinggalkan Komentar...

A.   Definisi atau pengertian istilah Serial Number

 

Serial Number adalah Sekumpulan karakter unik yang bisa terdiri atas kombinasi antara alfabet dan numerik (alfanumerik) yang biasanya menjadi penanda barang produksi serta dibuat selalu berbeda-beda meskipun jenis barangnya sama. Serial number juga umumnya digunakan sebagai kunci software berbayar dan bisa didapatkan pengguna setelah membeli software. terkadang hal ini dimanfaatkan oleh pihak tertentu yang dengan sengaja membuat program palsu untuk menjebak atau menipu pengguna lain. contoh nya adalah Fake Antivirus dan beberapa Rogue Software lainnya.

 

B.   Tipe data pada Ms. Access

 

Dalam Ms. Access terdapat beragam tipe data yang digunakan untuk merancang tabel, adapun tipe datanya yaitu:

 

1.      Text : merupakan tipe data yang berupa huruf, angka, karakter khusus atau gabungan ketiganya. Maksimum 255 karakter

2.      Number : data dalam bentuk angka dengan pilihan field size yang terdiri dari(Byte, Integer, Long Integer, Single, Double, General Number, Currency, Standard, Percent, Scientific

3.      Date/Time : semua data dalam bentuk tanggal dan waktu

4.      Currency : data angka yang diformat dalam bentuk mata uang

5.      AutoNumber : menampilkan nomor urut dengan otomatis

6.      Yes/No : data dalam bentuk logika True/False, On/Off

7.      OLE Object (Object Linking and Embedding) : menyimpan data dalan bentuk gambar

8.      Hyperlink : digunakan sebagai alamat hyperlink (dalam jaringan web)

9.      Lookup wizard) : field yang mempunyai pilihan isi data dalam bentuk daftar

10.  Primary Key : field yang isi datanya bersifat unik yang artinya berisi data yang tidak boleh kembar atau mengalami pengulangan.

 

 

C.   Tipe data dalam MysQL

 

Secara umum tipe data dalam MySQL dikelompokan menjadi beberapa kelompok, antara lain: numeric, string, date and time, dan kelompok himpunan (set dan enum).

 

a.      NUMERIC

 

Tipe data ini digunakan untuk menyimpan data berupa numeric (angka).

 

TINYINT

 

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data bilangan bulat positifdan negatif.

 

Jangkauan : -128 s/d 127

 

Ukuran : 1 byte (8 bit).

 

SMALLINT

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data bilangan bulat positifdan negatif.

 

Jangkauan : -32.768 s/d 32.767

 

Ukuran : 2 byte (16 bit).

 

MEDIUMINT

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data bilangan bulat positif

 

dan negatif.

 

Jangkauan : -8.388.608 s/d 8.388.607

 

Ukuran : 3 byte (24 bit).

 

INT (paling sering digunakan)

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data bilangan bulat positif

 

dan negatif.

 

Jangkauan: -2.147.483.648 s/d 2.147.483.647

 

Ukuran: 4 byte (32 bit).

 

BIGINT

 

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data bilangan bulat positif

 

dan negatif.

 

Jangkauan: ± 9,22 x 1018

 

Ukuran: 8 byte (64 bit).

 

FLOAT

 

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data bilangan pecahan

 

positif dan negatif presisi tunggal.

 

Jangkauan : -3.402823466E+38 s/d -1.175494351E-38, 0, dan

 

1.175494351E-38 s/d 3.402823466E+38.

 

Ukuran : 4 byte (32 bit).

 

DOUBLE

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data bilangan pecahan

 

positif dan negatif presisi ganda.

 

Jangkauan: -1.79...E+308 s/d -2.22...E-308, 0, dan

 

2.22...E-308 s/d 1.79...E+308.

 

Ukuran: 8 byte (64 bit).

 

DECIMAL

 

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data bilangan pecahan

 

positif dan negatif.

 

Jangkauan : -1.79...E+308 s/d -2.22...E-308, 0, dan

 

2.22...E-308 s/d 1.79...E+308.

 

Ukuran : 8 byte (64 bit).

 

Tipe date and time

 

Digunakan untuk menyimpan data tanggal dan waktu.

 

DATE

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data tanggal.

 

Jangkauan : 1000-01-01 s/d 9999-12-31 (YYYY-MM-DD)

 

Ukuran : 3 byte.

 

TIME

 

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data waktu.

 

Jangkauan : -838:59:59 s/d +838:59:59 (HH:MM:SS)

 

Ukuran: 3 byte.

 

DATETIME

 

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data tanggal dan waktu.

 

Jangkauan : '1000-01-01 00:00:00' s/d '9999-12-31 23:59:59'

 

Ukuran : 8 byte.

 

YEAR

 

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data tahun dari tanggal.

 

Jangkauan: 1900 s/d 2155

 

Ukuran : 1 byte.

 

Tipe string (text)

 

Digunakan untuk menyimpan data berupa tulisan atau sebuah artikel

 

CHAR

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data string ukuran tetap.

 

Jangkauan : 0 s/d 255 karakter

 

VARCHAR(paling sering digunakan)

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data string ukuran dinamis.

 

Jangkauan : 0 s/d 255 karakter (versi 4.1), 0 s/d 65.535 (versi 5.0.3)

 

TINYTEXT

 

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data text.

 

Jangkauan : 0 s/d 255 karakter (versi 4.1), 0 s/d 65.535 (versi 5.0.3)

 

TEXT

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data text.

 

Jangkauan: 0 s/d 65.535 (216 - 1) karakter

 

MEDIUMTEXT

 

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data text.

 

Jangkauan: 0 s/d 224 - 1 karakter

 

LONGTEXT

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data text.

 

Jangkauan: 0 s/d 232 - 1 karakter

 

Tipe BLOB (biner)

 

Digunakan untuk menyimpan data berupa kode biner.

 

BIT (sejak versi 5.0.3)

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data biner.

 

Jangkauan : 64 digit biner

 

.TINYBLOB

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data biner.

 

Jangkauan : 255 byte

 

MEDIUMBLOB

 

Penggunaan: digunakan untuk menyimpan data biner.

 

Jangkauan : 224 - 1 byte

 

LONGBLOB

 

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data biner.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Jangkauan : 232 - 1 byte

 

Tipe data yang lain

 

Selain tipe data di atas, MySQL juga menyediakan tipe data yang lain. Tipedata di MySQL mungkin akan terus bertambah seiring dengan perkembanganversi MySQL.

 

 

 

ENUM

 

Penggunaan : enumerasi (kumpulan data).

 

Jangkauan: sampai dengan 65535 string.

 

 

 

SET

 

Penggunaan: combination (himpunan data).

 

Jangkauan : sampai dengan 255 string anggotas.