Nama                     : Deasy Nur Aisya Budiono

NIM                        : 411423018

Prodi/Kelas            : Pendidikan Matematika/B

Mata Kuliah           : Komputasi Dan Pemrograman 

Dosen Pengampuh : Agusyarif Rezka Nuha, S.Pd, M.Pd

Berikut ilustrasi data yang dibuat di MS Exel dengan format CSV:

 

Berikut langkah-langkah menganalisis dan memvisualisasikan data penjualan dari file CSV menggunakan pustaka matplotlib, pandas, dan numpy

1. Import Library

• matplotlib.pyplot: Library yang digunakan untuk membuat grafik dan visualisasi data.
• pandas: Library untuk manipulasi dan analisis data, khususnya data yang terstruktur dalam bentuk tabel (DataFrame).
• numpy: Library untuk operasi matematis dan statistik, seperti perhitungan nilai minimum, maksimum, dan rata-rata.

2. Membaca File CSV

• namaFile: Menyimpan path file CSV yang berisi data penjualan.
• pd.read_csv(...): Fungsi ini membaca file CSV dan memuat isinya ke dalam DataFrame bernama data. delimiter=";" menunjukkan bahwa data dalam file CSV dipisahkan dengan tanda titik koma.

3. Menampilkan Data

• Menampilkan seluruh isi DataFrame data di konsol. Anda dapat melihat semua kolom dan baris yang ada dalam dataset.

4. Statistik Penjualan

• np.min(data['Total Penjualan']): Menghitung nilai minimum dari kolom Total Penjualan.
• np.max(data['Total Penjualan']): Menghitung nilai maksimum dari kolom Total Penjualan.
• np.mean(data['Total Penjualan']): Menghitung rata-rata dari kolom Total Penjualan.
• "{:0,.2f}".format(...): Memformat angka agar memiliki dua desimal dan pemisah ribuan, sehingga lebih mudah dibaca.
• Menampilkan hasil perhitungan statistik tersebut ke konsol.

5. Persiapan Data untuk Grafik

• Bulan: Menyimpan data bulan dari kolom Bulan.
• Penjualan: Menyimpan data total penjualan dari kolom Total Penjualan. Ini memudahkan saat membuat grafik.

6. Membuat Grafik Batang

• plt.bar(...): Membuat grafik batang di mana sumbu x adalah Bulan dan sumbu y adalah Penjualan. Warna batang diatur menjadi abu-abu.
• plt.title(...): Menambahkan judul "Grafik Penjualan 1 Tahun" pada grafik.
• plt.ylabel(...): Menyediakan label "Jumlah" untuk sumbu y, menunjukkan bahwa nilai di sumbu tersebut adalah total penjualan.
• plt.xlabel(...): Menyediakan label "Bulan" untuk sumbu x, menunjukkan bahwa nilai di sumbu tersebut adalah bulan.
• plt.show(): Menampilkan grafik yang telah dibuat.

Kemudian jika menjalankan programnya akan memberikan tampilan seperti berikut ini :

Berikut Grafik Yang dihasilkan: