Nama : Nuralmi Saleh

Nim : 411423022 

Prodi/Kelas : Pendidikan Matematika/B 

Mata Kuliah : Komputasi dan Pemrograman

Dosen Pengampu : Agusyarif Rezka Nuha, S.pd, M.si

 

Ilustrasi Data yang dibuat di MS Excel dengan Format CSV

Penyelesainnya:

1. Import Library yang Dibutuhkan

• pandas digunakan untuk memanipulasi data dalam bentuk tabel (dataframe), memungkinkan kita untuk membaca, mengedit, dan menganalisis data.
• numpy adalah pustaka untuk komputasi numerik yang menyediakan fungsi matematika, seperti pencarian nilai maksimum dan minimum.

2. Membaca Data dari File CSV

• Variabel namaFILE menyimpan path file CSV.
• pd.read_csv() membaca file CSV dengan nama file yang diberikan. Parameter delimiter=";" menunjukkan bahwa data dalam CSV dipisahkan oleh titik koma (;).
• Hasilnya disimpan dalam variabel data, yang merupakan dataframe yang memuat seluruh data dari file CSV.

3. Menampilkan Data

• Menampilkan data dalam bentuk tabel agar pengguna bisa melihat seluruh isi data yang dibaca dari file CSV.

4. Garis Pembatas

• Mencetak garis pembatas berupa 80 karakter underscore (_) untuk memisahkan output sebelumnya dari bagian selanjutnya.

5. Menampilkan Gaji Maksimum

• np.max(data['GAJI']) digunakan untuk menemukan nilai maksimum dari kolom GAJI dalam dataframe data.
• "{:0,.2f}".format(...) digunakan untuk memformat angka hasil maksimum menjadi format dua desimal dengan pemisah ribuan (,), agar lebih mudah dibaca.
• print() kemudian mencetak hasilnya dengan label "Gaji maksimum".

6. Menampilkan Gaji Minimum

• Mirip dengan langkah sebelumnya, np.min(data['GAJI']) menemukan nilai minimum dari kolom GAJI.
• Nilai tersebut kemudian diformat dan dicetak dengan label "Gaji minimum".

7. Garis Pembatas Kedua

• Mencetak garis pembatas sekali lagi untuk memberikan struktur yang lebih rapi dalam tampilan output.

Hasil Program Ketika dijalankan: