Nama : Nuralmi Saleh

Nim : 411423022 

Prodi/Kelas : Pendidikan Matematika/B 

Mata Kuliah : Komputasi dan Pemrograman

Dosen Pengampu : Agusyarif Rezka Nuha, S.pd, M.si

 

 

Contoh Ilustrasi Data:

Penyelesainnya:

1. Mengimpor Library

• Mengimpor matplotlib.pyplot sebagai plt untuk membuat grafik visual.
• Mengimpor pandas sebagai pd untuk mengolah data dalam bentuk tabel (DataFrame).
• Mengimpor numpy sebagai np untuk melakukan operasi matematika dan statistika.

2. Memuat Data dari File CSV

• namaFILE menyimpan path file CSV yang ingin dibaca.
• pd.read_csv(namaFILE, delimiter=";") membaca file CSV dan mengonversinya menjadi DataFrame, dengan delimiter=";" menunjukkan bahwa data dipisahkan oleh tanda ;.

3. Menampilkan Data

•  print(data) menampilkan seluruh isi DataFrame data di console.
• print('_'*37) mencetak garis bawah sebagai pemisah untuk memperjelas tampilan hasil.

4. Menghitung dan Menampilkan Statistik Penjualan

• np.min(data['Total Penjualan']) menghitung nilai minimum dari kolom "Total Penjualan".
• np.max(data['Total Penjualan']) menghitung nilai maksimum dari kolom "Total Penjualan".
• np.mean(data['Total Penjualan']) menghitung nilai rata-rata dari kolom "Total Penjualan".
• Setiap nilai ditampilkan dengan dua angka desimal dan format ribuan.

5. Membuat Grafik Batang

• Hari mengambil data dari kolom "Hari" dalam DataFrame data, yang nantinya akan digunakan sebagai label pada sumbu x.
• penjualan mengambil data dari kolom "Total Penjualan" yang akan menjadi nilai sumbu y.

6. Menampilkan Grafik

• plt.bar(Hari, penjualan, color='pink')
• plt.title('Grafis Penjualan 1 Minggu')
• plt.ylabel('Jumlah')
• plt.xlabel('Hari')
• plt.show()

Hasil Program Ketika dijalankan:

Visual Grafik: