Sama dengan studi kasus 4, kali ini juga kita membuat terlebih dahulu data dalam bentuk format csv sebagai berikut:

pertama kita impor pustaka numpy untuk operasi numerik dan matplotlib,pyplot untuk membuat grafik.

Dimulai dengan mengimpor pustakan yaitu pandas untuk analisis data, numpy untuk perhitungan numerik dan matplotlib.yplot untuk visualisasi.

Kemudian setel path lengkap ke file csv yang berisi data pembelian, dalam hal ini Total Pembelian.csv.

Gunakan pd.read_csv() untuk membaca data dari file csv, dan pastikan untuk menggunakan pemisah yang sesuai (delimiter=";")

Kemudian cetak data untuk memverivikasi bahwa data telah dimuat dengan benar. Cetak garis pembatas untuk membuat output lebih teroganisir. dan hitung pembelian maksimum dan minimum dengan menggunakan np.max() dan np.min() dan cetak garis pembatas lagi.

ambil data kolom bulan dan total pembelian dari data untuk digunakan dalam grafik.

Gunakan plt.bar() untuk membuat grafik batang dengan bulan sebagai sumbu x dan total pembelian sebagai sumbu y. Atur warna, judul, dan label sumbu, lalu gunakan plt.show() untuk menampilkan grafik yang telah dibuat.

Ketika program dijalankan akan menampilkan sebagai berikut: