Studi kasus 5 bab 5_Visualisasi Grafik
30 October 2024 04:22:13
Dibaca : 11
Nama : Asrika Said
NIM : 411423049
Prodi / Kelas : Pendidkan Matematika / B
Mata Kuliah : Komaputasi dan Pemrograman
Dosen Pengampu : Agusyarif Rezka Nuha, S.Pd. M.Si
Data yang dibuat di MS Excel dengan Format CSV:
Penjelasan Program:
1. Import Library
Kode ini mengimpor tiga library:
matplotlib.pyplot
sebagaiplt
untuk membuat grafik.pandas
sebagaipd
untuk pengolahan data dalam bentuk DataFrame.numpy
sebagainp
untuk perhitungan numerik.
2. Baca File CSV
file_csv
berisi lokasi file CSV.pd.read_csv(file_csv, delimiter=";")
membaca data dari file CSV dengan pemisah tanda titik koma(;)
, dan menyimpannya dalam variabel data.print(data)
menampilkan isi DataFramedata
.print('-'*37)
menampilkan garis pemisah untuk memperjelas hasil keluaran.
3. Hitung dan Tampilkan Statistk
Kode ini menghitung nilai minimum, maksimum, dan rata-rata dari kolom "Hasil Penjualan" dalam DataFrame data
, lalu menampilkannya:
np.min(data['Hasil Penjualan'])
menghitung nilai minimum.np.max(data['Hasil Penjualan'])
menghitung nilai maksimum.np.mean(data['Hasil Penjualan'])
menghitung rata-rata."{:.2f}".format(...)
memformat angka hasil perhitungan menjadi dua angka desimal.
4. Persiapan Data Untuk Grafik
Nama_Barang
menyimpan data dari kolom "Nama Barang".penjualan
menyimpan data dari kolom "Hasil Penjualan".
5. Membuat Grafik Batang
Kode ini membuat grafik batang dengan:
plt.bar(Nama_Barang, penjualan, color='blue')
yang membuat grafik dengan nama barang di sumbu x dan hasil penjualan di sumbu y, serta warna batang biru.plt.title
memberi judul pada grafik.plt.ylabel
danplt.xlabel
memberi label pada sumbu y dan sumbu x.plt.show()
menampilkan grafik yang telah dibuat.
Berikut hasil saat program dijalankan:
Visualisasi Grafik:
Kategori
- Masih Kosong
Blogroll
- Masih Kosong