Studi kasus 5 bab 5_Visualisasi Grafik

30 October 2024 04:22:13 Dibaca : 11

Nama                            : Asrika Said

NIM                               : 411423049

Prodi / Kelas            : Pendidkan Matematika / B

Mata Kuliah             : Komaputasi dan Pemrograman

Dosen Pengampu : Agusyarif Rezka Nuha, S.Pd. M.Si

 

Data yang dibuat di MS Excel dengan Format CSV:

Penjelasan Program:

1. Import Library

Kode ini mengimpor tiga library:

  • matplotlib.pyplot sebagai plt untuk membuat grafik.
  • pandas sebagai pd untuk pengolahan data dalam bentuk DataFrame.
  • numpy sebagai np untuk perhitungan numerik.

2. Baca File CSV

  • file_csv berisi lokasi file CSV.
  • pd.read_csv(file_csv, delimiter=";") membaca data dari file CSV dengan pemisah tanda titik koma (;), dan menyimpannya dalam variabel data.
  • print(data) menampilkan isi DataFrame data.
  • print('-'*37) menampilkan garis pemisah untuk memperjelas hasil keluaran.

3. Hitung dan Tampilkan Statistk

Kode ini menghitung nilai minimum, maksimum, dan rata-rata dari kolom "Hasil Penjualan" dalam DataFrame data, lalu menampilkannya:

  • np.min(data['Hasil Penjualan']) menghitung nilai minimum.
  • np.max(data['Hasil Penjualan']) menghitung nilai maksimum.
  • np.mean(data['Hasil Penjualan']) menghitung rata-rata.
  • "{:.2f}".format(...) memformat angka hasil perhitungan menjadi dua angka desimal.

4. Persiapan Data Untuk Grafik

  • Nama_Barang menyimpan data dari kolom "Nama Barang".
  • penjualan menyimpan data dari kolom "Hasil Penjualan".

5. Membuat Grafik Batang

Kode ini membuat grafik batang dengan:

  • plt.bar(Nama_Barang, penjualan, color='blue') yang membuat grafik dengan nama barang di sumbu x dan hasil penjualan di sumbu y, serta warna batang biru.
  • plt.title memberi judul pada grafik.
  • plt.ylabel dan plt.xlabel memberi label pada sumbu y dan sumbu x.
  • plt.show() menampilkan grafik yang telah dibuat.

Berikut hasil saat program dijalankan:

Visualisasi Grafik:

Kategori

  • Masih Kosong

Blogroll

  • Masih Kosong