Ilustrasi Data yang dibuat di MS Excel dengan Format CSV

1. Mengimpor Library yang Diperlukan

• `matplotlib.pyplot` adalah modul untuk membuat visualisasi data, seperti grafik batang.
• `pandas` digunakan untuk manipulasi data, seperti membaca data dari file CSV.
• `pd.read_csv` membaca file CSV yang berisi data penjualan barang.
• `r` sebelum path file digunakan untuk membaca path file sebagai raw string.
• sep=";"` menentukan bahwa kolom dalam CSV dipisahkan dengan titik koma (`;`).
• `print(data)` menampilkan seluruh data yang berhasil dibaca.
• `print('-' * 37)` menampilkan garis sebagai pembatas.

2. Menghitung Statistik Penjualan

• `penjualan_min` menghitung nilai penjualan minimum dari kolom `Hasil Penjualan`.
• `penjualan_max` menghitung nilai penjualan maksimum.
• `penjualan_avg` menghitung rata-rata penjualan.

3. Menampilkan Hasil Statistik

•  F-string digunakan untuk menampilkan statistik dengan format 2 desimal, memudahkan pembacaan angka dengan koma sebagai pemisah ribuan.

4. Membuat Grafik Batang

• `plt.bar` membuat grafik batang:
• `data['Nama Barang']` sebagai label pada sumbu-x untuk setiap barang.
• `data['Hasil Penjualan']` sebagai nilai pada sumbu-y.
• `color='black' memberi warna hitam pada batang.
• `plt.title`, `plt.xlabel`, dan `plt.ylabel` menambahkan judul grafik dan label sumbu.
• `plt.xticks(rotation=45)` memutar label sumbu-x sebesar 45 derajat agar lebih mudah dibaca.
• `plt.tight_layout()` menyesuaikan tata letak untuk mencegah elemen-elemen tumpang tindih.
• 'plt.show()` menampilkan grafik.

Hasil Program Ketika dijalankan: