ARSIP BULANAN : September 2012

perintah yang ada pada SQL

24 September 2012 15:08:29 Dibaca : 1514

Kelompok Pernyataan SQL

Pernyataan SQL dapat dikelompokkan menjadi 3 kelompok, yaitu : DDL, DML dan DCL.

1.      DDL (Data Definition Language)

DDL merupakan kelompok perintah yang berfungsi untuk mendefinisikan atribut-atribut basis data, tabel, atribut(kolom), batasan-batasan terhadap suatu atribut, serta hubungan antar tabel. Yang termasuk dalam kelompok DDL ini adalah CREATE, ALTER, dan DROP.

a.      Membuat Database

Syntax : CREATE DATABASE namadatabase;

namadatabase tidak boleh mengandung spasi dan tidak boleh memiliki nama yang sama antar database. Berikut ini perintah untuk membuat database dengan nama rental :

http://2.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDnKd0ytSI/AAAAAAAAAB8/6xvABPEtMLY/s320/1.JPG

Syntax tambahan : untuk menampilkan daftar nama database yang ada pada mysql menggunakan perintah :

SHOW DATABASES; seperti berikut ini :

http://4.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDnN1Mu1OI/AAAAAAAAACE/NUAAO9jB-Q4/s320/2.JPG

b.      Menghapus Database

Syntax : iconROP DATABASE namadatabase;

Database yang akan dihapus sesuai dengan namadatabase. Berikut ini perintah untuk menghapus database dengan nama rental :

http://1.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDnYjOgTPI/AAAAAAAAACM/Gb9mCS6BYAA/s320/3.JPG

c.       Membuat Tabel

Sebelum membuat suatu tabel, terlebih dahulu harus memilih salah satu database sebagai database aktif yang akan digunakan untuk menyimpan tabel-tabel dengan menggunakan syntax : USE namadatabase;

Berikut ini perintah untuk menggunakan database dengan nama rental :

http://3.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDndb1bMAI/AAAAAAAAACU/1BzBeJ4g-1k/s320/4.JPG

Syntax membuat table :

CREATE TABLE namatabel2

(

Field1 TipeData1,

Field2 TipeData2

);

namatabel tidak boleh mengandung spasi (space). Field1 danTipeData1 merupakan nama kolom pertama dan tipe data untuk kolom pertama. Jika ingin membuat tabel dengan kolom lebih dari satu, maka setelah pendefinisian tipe data sebelumnya diberikan tanda koma (,). Berikut ini perintah untuk membuat tabel dengan nama jenisfilm :

http://1.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDniBRqpSI/AAAAAAAAACc/0vU0b-6YIyg/s320/5.JPG

Syntax tambahan :

Untuk menampilkan daftar nama tabel yang ada pada database yang sedang aktif/digunakan (dalam hal ini database rental) :

SHOW TABLES; seperti berikut ini :

http://3.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDnmRaHhoI/AAAAAAAAACk/3VSxb19PW68/s320/6.JPG

Untuk menampilkan deskripsi tabel (dalam hal ini jenisfilm) syntaxnya adalah :

DESC namatabel;

http://3.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDnqtz2B7I/AAAAAAAAACs/JHIaLULindQ/s320/7.JPG

d.      Menghapus Tabel

Syntax : iconROP TABLE namatabel;

Tabel yang akan dihapus sesuai dengan namatabel, berikut ini perintah untuk menghapus tabel dengan nama jenisfilm :

http://2.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDnu5JIMfI/AAAAAAAAAC0/Tj_RFs_H5Io/s320/8.JPG

e.       Mendefinisikan null/not nullSyntax :

CREATE TABLE namatabel

(

Field1 TipeData1 NOT NULL,

Field2 TipeData2

);

f.       Mendefinisikan Nilai Default

Nilai default adalah nilai yang otomatis diberikan oleh sistem untuk suatu kolom ketika ada penambahan baris baru, sementara nilai pada kolom tersebut tidak diisi oleh pengguna. Syntax :

CREATE TABLE namatabel

(

Field1 TipeData1,

Field2 TipeData2 DEFAULT nilai

);

nilai adalah nilai default dari kolom tersebut.

g.      Mendefinisikan Primary Key Pada Tabel

Terdapat tiga cara untuk mendefinisikan primary key. Berikut ini adalah Syntax mendefinisikan primary key untuk Field1

CREATE TABLE namatabel

(

Field1 TipeData1 NOT NULL PRIMARY KEY,

Field2 TipeData2

);

Atau

CREATE TABLE namatabel

(

Field1 TipeData1,

Field2 TipeData2,

PRIMARY KEY(Field1)); atau ALTER TABLE namatabel ADD CONSTRAINT namaconstraint PRIMARY KEY (namakolom);

Berikut ini perintah untuk membuat tabel jenisfilm dengan kolom jenis tipe datanya char(6), harga tipe datanya int dengan mendefinisikan nilai not null dan primary key untuk kolom jenis serta nilai default untuk kolom harga :

http://4.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDo01POlrI/AAAAAAAAAC8/Sc7CWlOAwY4/s320/9.JPG

atau

http://4.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDo4dugWGI/AAAAAAAAADE/6owIOc7dO9Q/s320/10.JPG

atau

http://2.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDo82bo0FI/AAAAAAAAADM/LaXVXgq3E58/s320/11.JPG

h.      Menghapus Primary Key Pada Tabel

Perintah :

Cara 1 : Jika primary key dibuat dengan menggunakan alter table :

ALTER TABLE namatabel DROP CONSTRAINT namaconstraint;

Cara 2 : Jika primary key dibuat melalui create table :

ALTER TABLE namatabel DROP PRIMARY KEY;

Berikut ini perintah yang digunakan untuk menghapus primary key pada tabel jenisfilm :

http://3.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDpBJE4aGI/AAAAAAAAADU/IHoDyDrwtMA/s320/12.JPGhttp://3.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDpEiyOTUI/AAAAAAAAADc/CbzKrB346mE/s320/13.JPG

i.        Menambah Kolom Baru Pada Tabel

Syntax :

ALTER TABLE namatabel ADD fieldbaru tipe;

namatabel adalah nama tabel yang akan ditambah fieldnya.Fieldbaru adalah nama kolom yang akan ditambahkan, tipeadalah tipe data dari kolom yang akan ditambahkan. Berikut ini perintah untuk menambah kolom keterangan dengan tipe data varchar(25) :

http://1.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDpiwn_oTI/AAAAAAAAADk/LyskBsHlts8/s320/13.JPG

j.        Mengubah Tipe Data atau Lebar Kolom Pada Tabel

Perintah :

ALTER TABLE namatabel MODIFY COLUMN field tipe

namatabel adalah nama tabel yang akan diubah tipe data atau lebar kolomnya. Field adalah kolom yang akan diubah tipe data atau lebarnya. Tipe adalah tipe data baru atau tipe data lama dengan lebar kolom yang berbeda. Berikut ini perintah untuk mengubah tipe data untuk kolom keterangan dengan char(20) :

http://3.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDpm-atZAI/AAAAAAAAADs/CVHsy4Ul3sc/s320/14.JPG

k.      Mengubah Nama Kolom

Syntax :

ALTER TABLE namatabel CHANGE COLUMN namalamakolom namabarukolom tipedatanya;

namatabel adalah nama tabel yang akan diubah nama kolomnya,namalamakolom adalah kolom yang akan diganti namanya,namabarukolom adalah nama baru kolom, tipedatanya adalah tipe data dari kolom tersebut. Berikut ini perintah untuk mengubah nama kolom keterangan menjadi ket :

http://1.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDptCG2IRI/AAAAAAAAAD0/xToCyX8pwrE/s320/15.JPG

l.        Menghapus Kolom Pada Tabel

Syntax :

ALTER TABLE namatabel DROP COLUMN namakolom;

Berikut ini perintah untuk menghapus kolom ket pada tabel jenisfilm :

http://3.bp.blogspot.com/__wya34xImF8/TCDpx7dlMtI/AAAAAAAAAD8/Q0XqnuF2dgQ/s320/16.JPG

m.    Mendefinisikan Foreign Key Pada Tabel

Untuk mendefinisikan foreign key, maka harus dipastikan bahwa tabel dan atribut yang dirujuk (tabel induk dari foreign key) sudah didefinisikan terlebih dahulu. Syntax :

CREATE TABLE namatabel

(

Field1 TipeData1,

Field2 TipeData2,

FOREIGN KEY (Field2) REFERENCES namatabelinduk

(namakolominduk)ON UPDATE CASCADE

ON DELETE NO ACTION

)

atau

ALTER TABLE namatabel ADD CONSTRAINT namaconstraint FOREIGN KEY (namakolom) REFERENCES namatabelinduk (namakolominduk) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION;

Berikut ini perintah untuk membuat tabel film beserta kolom-kolomnya :

atau

Tipe Data MySQL

 

Mengenal berbagai Tipe Data

 

Seringkali pada saat kita membuat sebuah database dan membuat fields yang ada didalamnya, kita kebingungan dalam memilih tipe data apa yang akan digunakan. Pada kesemapatan kali ini saya akan memberitahukan beberapa buah tipe data yang saya baca dari sebuah buku. Tipe data yang akan saya jelaskan berikut ini adalah tipe data yang terdapat pada MySQL.

 

1. Tipe data untuk bilangan

No

Tipe Data

Keterangan

1.

TINYINT

Ukuran 1 byte. Bilangan bulat terkecil,
dengan jangkauan untuk bilangan bertanda -128 sampai dengan 127 dan untuk
yang tidak bertanda 0 sampai dengan 255. Bilangan tak bertanda ditandai
dengan kata UNSIGNED

2.

SMALLINT

Ukuran 2 byte. Bilangan bulat dengan
jangkauan untuk bilangan bertanda -32768 sampai dengan 32767 dan untuk yang
tidak bertanda 0 sampai dengan 65535

3.

MEDIUMINT

Ukuran 3 byte. Bilangan bulat dengan
jangkauan untuk bilangan bertanda -8388608 sampai dengan 8388607 dan untuk
yang tidak bertanda 0 sampai dengan 16777215

4.

INT

Ukuran 4 byte. Bilangan bulat dengan
jangkauan untuk bilangan bertanda -2147483648 sampai dengan 2147483647 dan
untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan 4294967295

5.

INTEGER

Sama dengan INT.

6.

BIGINT

Ukuran 8 byte. Bilangan bulat dengan
jangkauan untuk bilangan bertanda -9223372036854775808 sampai dengan
9223372036854775807 dan untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan
184467440737079551615

7.

FLOAT

Ukuran 4 byte. Biilangan pecahan.

8.

DOUBLE

Ukuran 8 byte. Bilangan pecahan.

9.

DOUBLE PRECISION

Ukuran 8 byte. Bilangan pecahan berpresisi
ganda.

10.

REAL

Ukuran 8 byte. Sinonim dari DOUBLE.

11.

DECIMAL(M,D)

Ukuran M byte. Bilangan pecahan. Misalnya
DECIMAL(5,2) dapat digunakan untuk menyimpan bilangan -99,99 sampai dengan
99,99

12.

NUMERIC(M,D)

Ukuran M byte. Sama dengan Decimal.

2. Tipe data untuk tanggal dan jam

No

Tipe
Data

Keterangan

1.

DATETIME

Ukuran 8 byte. Kombinasi tanggal dan jam
dengan jangkauan dari ‘1000-01-01 00:00:00’ sampai dengan ‘9999-12-31
23:59:59’

2.

DATE

Ukuran 8 byte. Kombinasi tanggal dan jam
dengan jangkauan dari ‘1000-01-01’ sampai dengan ‘9999-12-31 ’

3.

TIMESTAMP

Ukuran 4 byte. Kombinasi tanggal dan jam
dengan jangkauan dari ‘1970-01-01’ sampai dengan ‘2037 ’

4.

TIME

Ukuran 3 byte.waktu dengan jangkauan dari
-838:59:59 sampai dengan 838:59:59

5.

YEAR

Ukuran 1 byte. Data tahun antara 1901 sampai
dengan 2155

3. Tipe data untuk karakter dan lain-lain

No

Tipe
Data

Keterangan

1.

CHAR(M)

Ukuran M byte, 1<=M<=255. Data string
dengan panjang yang tetap. CHAR(1) cukup ditulis dengan CHAR.

2.

VARCHAR(M)

Ukuran L+1 byte dengan L<=M dan
1<=M<=255. Data string dengan panjang bervariasi tergantung datanya.

3.

TINYBLOB,

TINYTEXT

L+1 byte, dengan L<28 . Tipe
TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 255 karakter.

4.

BLOB, TEXT

L+2 byte, dengan L<216 . Tipe
TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 65535 karakter.

5.

MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT

L+3 byte, dengan L<224. Tipe
TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 1677215 karakter.

6.

LONGBLOB, LONGTEXT

L+4 byte, dengan L<232. Tipe
TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 4294967295 karakter.

7.

ENUM(’nilai1’,’nilai2’,..)

Ukuran 1 atau 2 byte tergantungnilai
enumerasinya maks 65535 nilai

8.

SET(’nilai1’,’nilai2’,..)

Ukuran 1,2,3,4 atau 8 byte tergantung jumlah
anggota himpunan maks 64 anggota.

Info

BLOB(Binary Large Object) merupakan tipe data yang biasa
digunakan untuk menyimpan data berbentuk biner. Tipe data seperti LONGBLOB
dapat digunakan untuk menyimpan gambar

 

 

type yang ada pada microsoft access

18 September 2012 21:11:34 Dibaca : 330

Data Type di dalam Table Microsoft Access 2010

 

Terdapat 10 data type didalam table Microsoft Access 2010, diantaranya:

 

1. Text, yaitu data yang bisa diisi dengan nilai kombinasi antara text dan number, dengan maximum karakter sebanyak 255 karakter.

2. Memo, sama saja dengan jenis Text, hanya saja memiliki jumlah karakter maksimum yang lebih banyak, yaitu 63,999 karakter.

3. Number, yaitu data dengan jenis number (angka) yang digunakan untuk kalkulasi matematika dan keperluan lainnya. Umumnya number ini terdiri dari 1, 2, 4 dan 8 bytes data. Khusus untuk number jenis Replication ID mempunyai 16 bytes data. Silahkan pelajari table berikut ini untuk lebih jelasnya:

 

Jenis

Keterangan

Jumlah desimal

Ukuran

Byte

Terdiri dari angka 0 s/d 255 (tidak ada pecahan).

Tidak ada

1 byte

Decimal

Untuk jenis decimal, dibagi lagi menjadi dua macam: 

*   Terdiri dari angka -10^38 -1 s/d 10^38 -1 (untuk SQL Server Database)

*   Terdiri dari angka -10^28 -1 s/d 10^28 -1 (untuk Ms Access Database)

28

12bytes

Integer

Terdiri dari angka –32,768 s/d 32,767 (tidak ada pecahan).

Tidak ada

2 bytes

Long Integer

Terdiri dari angka –2,147,483,648 s/d 2,147,483,647 (tidak ada pecahan). Long integer ini merupakan pilihan default ketika jenis number dipilih sebagai data type suatu field.

Tidak ada

4 bytes

Single

Terdiri dari angka –3.402823E38 s/d

–1.401298E–45 untuk bilangan negatif dan dari 1.401298E–45 s/d 3.402823E38 untuk bilangan positif dan bilangan 0.

7

4 bytes

Double

Terdiri dari angka

–1.79769313486231E308 s/d

–4.94065645841247E–324 untuk bilangan negatif dan dari 1.79769313486231E308 s/d 4.94065645841247E–324 untuk bilangan positif dan bilangan 0.

15

8 bytes

Replication ID

Globally unique identifier (GUID), yaitu jenis number yang mempunyai format {xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx} dimana masing-masing x merupakan bilangan hexa decimal dari 0 s/d F. Misalnya {003A84CF-96E2-40D8-9023-04324F208C2A}. Replication ID ini umumnya digunakan untuk jenis field AutoNumber pada database replikasi (tiruan).

Tidak ada

16 bytes

 

4. Date/Time, yaitu data dengan jenis tanggal, waktu atau penggabungan dari tanggal dan waktu.

5. Currency, yaitu data dengan jenis number, hanya saja pada awal angka selalu disertakan symbol currency default sesuai dengan regional setting yang digunakan, misalnya Rp, $, dll. Currency dapat menggunakan angka dengan 15 digit dibelakang desimal dan 4 digit sesudah desimal.

6. AutoNumber, yaitu data yang tidak dapat kita isi secara manual melainkan ia terisi secara otomatis oleh Access, baik secara menjumlah ataupun random (acak).

7. Yes/No, yaitu data dengan jenis hanya 2 pillihan yaitu Yes (-1 atau True) atau No (0 atau False). Format yang tersedia adalah : Yes/No, True/False, dan On/Off.

8. OLE Object, yaitu data yang diambil dari system OLE seperti Microsoft Excel spreadsheet, Microsoft Word document, graphics, sounds, atau data-data biner lainnya baik yang dilink ataupun dimasukkan secara permanen (embedded) kedalam table Microsoft Access.

9. Hyperlink, yaitu type data yang digunakan untuk menyimpan alamat internet atau file yang ditunjukkan melalui alamat URL.

10. Attachment, yaitu data type yang digunakan untuk menyimpan attachment file yang berformat apa saja (bebas, bisa file gambar, file suara, dll).

 

Selain 10 data type diatas, ada dua fasilitas tambahan khusus untuk field di dalam Microsoft Access, yakni:

  • Calculated, yaitu fasilitas yang berguna untuk menghitung operasi matematika antara field yang satu dengan field yang lainnya. Misalnya, kita bisa menjumlahkan field A dengan field B, dll.
  • Lookup Wizards, yaitu fasilitas combo box (list) yang dibuat secara wizard sehingga kita dapat memilih (lookup) suatu data dari daftar pada table lainnya.

 

Database Management System Dan Perangkat Lunaknya

10 September 2012 15:51:29 Dibaca : 181

Database Menejemen Sistem

   Semakin berkembangnya zaman maka semakin canggih pula teknologinya. Semakin canggih teknologinya maka semakin canggih pula sistem-sistemnya. Seperti yang kita ketahui pada umumnya, yang membantu tugas dan kerja kita adalah sebuah mesin canggih yaitu, komputer. Tapi sebuah komputer tidak akan bekerja jika tidak menggunakan sistem atau perangkat lunaknya. Oleh karena itu, DBMS lah yang berperan membantu komputer untuk menjalankan kinerjanya.
 
Apa sih DBMS itu??

   DBMS (Data Management System) merupakan sistem atau perangkat lunak yang dirancang untuk mengelola suatu basis data dan menjalankan operasi terhadap data yang diminta banyak user. DBMS adalah sistem perangkat lunak yang menggunakan metode standar katalogisasi, mengambil, dan menjalankan query pada data.

 

Perangkat Lunaknya
 

Berikut ini adalah beberapa macam perangkat lunak DBMS:

 

1. Microsoft Access

 

 

    Microsoft Access merupakan perangkat lunak DBMS yang ditujukan untuk kalangan rumahan, perusahan kecil maupun menengah, dan bisnis-bisnis kecil lainnya yang digunakan untuk menangani pembuatan dan memanipulasi data.

 

Kelebihan:

 

- User Interface Design;
- Visual Basic Application;
- kompabilitasnya dengan bahasa pemrograman Structured Query Language;
- dapat menampung data dalam skala yang lebih besar;
- dapat menggunakan data yang disimpan di dalam format semua kontainer basis data yang mendukung standar ODBC;
- kecepatan untuk memuat aplikasi sederhana
 
Kelemahan:
- Kurang bagus jika di akses melalui jaringan;
- tidak cocok untuk aplikasi yang kompleks;
- sulit untuk menambah feature.
 
2. MySQL 

 

 

    MySQL adalah perangkat lunak sistem manajemen DBMS yang mudah untuk digunakan oleh pengguna. MySQL sangat populer dalam aplikasi web. MySQL termasuk salah satu database utama yang digunakan di Indonesia.
 
Kelebihan:
- Merupakan software gratis yang berada dibawah lisensi GNU General Public License;
- multithread dan multi-user;
- user interface;
- memiliki beberapa lapisan keamanan;
- memiliki ragam tipe data yang sangat banyak;
- mampu menangani basis data dalam skala besar;
- memiliki kecepatan yang menakjubkan dalam menangani query sederhana;
- tidak ada batasan size data growth.
 
Kelemahan:
- Ketidak lengkapan feature;
- lambat untuk query yang kompleks;
- belum mendukung windowing function.

 

3. Oracle

 

     Oracle adalah basis data relasional yang terdiri dari kumpulan data dalam suatu manajemen basis data atau DBMS. Oracle telah menjadi bagian penting dalam revolusi teknologi secara nyata yang mengubah bisnis modern. Oracle biasanya digunakan oleh perusahaan-perusahaan besar.

 

Kelebihan:
- Technology Cluster Server;
- sistem pengamanan yang sangat tinggi;
- dapat memproses data yang besar dengan cepat;
- dapat berjalan pada banyak jenis merk platform;
- memiliki banyak fitur 
 
Kelemahan:
- Harga yang sangat mahal untuk sebuah database;
- sulit untuk dipelajari;
- sangat memakan biaya, mulai dari device sampai diperlukannya DBA yang handal

Sejarah Kompueter

10 September 2012 15:44:49 Dibaca : 116

Sejarah Komputer dalam beberapa generasi

 

Generasi pertama

   Dengan terjadinya Perang Dunia Kedua, negara-negara yang terlibat dalam perang tersebut berusaha mengembangkan komputer untuk mengeksploit potensi strategis yang dimiliki komputer. Hal ini meningkatkan pendanaan pengembangan komputer serta mempercepat kemajuan teknik komputer. Pada tahun 1941, Konrad Zuse, seorang insinyur Jerman membangun sebuah komputer, Z3, untuk mendesain pesawat terbang dan peluru kendali.

   Pihak sekutu juga membuat kemajuan lain dalam pengembangan kekuatan komputer. Tahun 1943, pihak Inggris menyelesaikan komputer pemecah kode rahasia yang dinamakan Colossus untuk memecahkan kode rahasia yang digunakan Jerman. Dampak pembuatan Colossus tidak terlalu memengaruhi perkembangan industri komputer dikarenakan dua alasan. Pertama, Colossus bukan merupakan komputer serbaguna(general-purpose computer), ia hanya didesain untuk memecahkan kode rahasia. Kedua, keberadaan mesin ini dijaga kerahasiaannya hingga satu dekade setelah perang berakhir.

   Usaha yang dilakukan oleh pihak Amerika pada saat itu menghasilkan suatu kemajuan lain. Howard H. Aiken (1900-1973), seorang insinyur Harvard yang bekerja dengan IBM, berhasil memproduksi kalkulator elektronik untuk US Navy. Kalkulator tersebut berukuran panjang setengah lapangan bola kaki dan memiliki rentang kabel sepanjang 500 mil. The Harvard-IBM Automatic Sequence Controlled Calculator, atau Mark I, merupakan komputer relai elektronik. Ia menggunakan sinyal elektromagnetik untuk menggerakkan komponen mekanik. Mesin tersebut beropreasi dengan lambat (ia membutuhkan 3-5 detik untuk setiap perhitungan) dan tidak fleksibel (urutan kalkulasi tidak dapat diubah). Kalkulator tersebut dapat melakukan perhitungan aritmatik dasar dan persamaan yang lebih kompleks.

   Perkembangan komputer lain pada masa kini adalah Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIAC), yang dibuat oleh kerjasama antara pemerintah Amerika Serikat dan University of Pennsylvania. Terdiri dari 18.000 tabung vakum, 70.000 resistor, dan 5 juta titik solder, komputer tersebut merupakan mesin yang sangat besar yang mengonsumsi daya sebesar 160kW.

   Pada pertengahan 1940-an, John von Neumann (1903-1957) bergabung dengan tim University of Pennsylvania dalam usaha membangun konsep desain komputer yang hingga 40 tahun mendatang masih dipakai dalam teknik komputer. Von Neumann mendesain Electronic Discrete Variable Automatic Computer (EDVAC) pada tahun 1945 dengan sebuah memori untuk menampung baik program ataupun data. Teknik ini memungkinkan komputer untuk berhenti pada suatu saat dan kemudian melanjutkan pekerjaannya kembali. Kunci utama arsitektur von Neumann adalah unit pemrosesan sentral (CPU), yang memungkinkan seluruh fungsi komputer untuk dikoordinasikan melalui satu sumber tunggal. Tahun 1951, UNIVAC I (Universal Automatic Computer I) yang dibuat oleh Remington Rand, menjadi komputer komersial pertama yang memanfaatkan model arsitektur Von Neumann tersebut.

   Baik Badan Sensus Amerika Serikat dan General Electric memiliki UNIVAC. Salah satu hasil mengesankan yang dicapai oleh UNIVAC dalah keberhasilannya dalam memprediksi kemenangan Dwilight D. Eisenhower dalam pemilihan presiden tahun 1952.

   Komputer Generasi pertama dikarakteristik dengan fakta bahwa instruksi operasi dibuat secara spesifik untuk suatu tugas tertentu. Setiap komputer memiliki program kode biner yang berbeda yang disebut "bahasa mesin" (machine language). Hal ini menyebabkan komputer sulit untuk diprogram dan membatasi kecepatannya. Ciri lain komputer generasi pertama adalah penggunaan tube vakum (yang membuat komputer pada masa tersebut berukuran sangat besar) dan silinder magnetik untuk penyimpanan data.

 

<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="data:image/gif;base64,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