perintah yang ada pada SQL
Kelompok Pernyataan SQL
Pernyataan SQL dapat dikelompokkan menjadi 3 kelompok, yaitu : DDL, DML dan DCL.
1. DDL (Data Definition Language)
DDL merupakan kelompok perintah yang berfungsi untuk mendefinisikan atribut-atribut basis data, tabel, atribut(kolom), batasan-batasan terhadap suatu atribut, serta hubungan antar tabel. Yang termasuk dalam kelompok DDL ini adalah CREATE, ALTER, dan DROP.
a. Membuat Database
Syntax : CREATE DATABASE namadatabase;
namadatabase tidak boleh mengandung spasi dan tidak boleh memiliki nama yang sama antar database. Berikut ini perintah untuk membuat database dengan nama rental :
Syntax tambahan : untuk menampilkan daftar nama database yang ada pada mysql menggunakan perintah :
SHOW DATABASES; seperti berikut ini :
b. Menghapus Database
Syntax : ROP DATABASE namadatabase;
Database yang akan dihapus sesuai dengan namadatabase. Berikut ini perintah untuk menghapus database dengan nama rental :
c. Membuat Tabel
Sebelum membuat suatu tabel, terlebih dahulu harus memilih salah satu database sebagai database aktif yang akan digunakan untuk menyimpan tabel-tabel dengan menggunakan syntax : USE namadatabase;
Berikut ini perintah untuk menggunakan database dengan nama rental :
Syntax membuat table :
CREATE TABLE namatabel2
(
Field1 TipeData1,
Field2 TipeData2
);
namatabel tidak boleh mengandung spasi (space). Field1 danTipeData1 merupakan nama kolom pertama dan tipe data untuk kolom pertama. Jika ingin membuat tabel dengan kolom lebih dari satu, maka setelah pendefinisian tipe data sebelumnya diberikan tanda koma (,). Berikut ini perintah untuk membuat tabel dengan nama jenisfilm :
Syntax tambahan :
Untuk menampilkan daftar nama tabel yang ada pada database yang sedang aktif/digunakan (dalam hal ini database rental) :
SHOW TABLES; seperti berikut ini :
Untuk menampilkan deskripsi tabel (dalam hal ini jenisfilm) syntaxnya adalah :
DESC namatabel;
d. Menghapus Tabel
Syntax : ROP TABLE namatabel;
Tabel yang akan dihapus sesuai dengan namatabel, berikut ini perintah untuk menghapus tabel dengan nama jenisfilm :
e. Mendefinisikan null/not nullSyntax :
CREATE TABLE namatabel
(
Field1 TipeData1 NOT NULL,
Field2 TipeData2
);
f. Mendefinisikan Nilai Default
Nilai default adalah nilai yang otomatis diberikan oleh sistem untuk suatu kolom ketika ada penambahan baris baru, sementara nilai pada kolom tersebut tidak diisi oleh pengguna. Syntax :
CREATE TABLE namatabel
(
Field1 TipeData1,
Field2 TipeData2 DEFAULT nilai
);
nilai adalah nilai default dari kolom tersebut.
g. Mendefinisikan Primary Key Pada Tabel
Terdapat tiga cara untuk mendefinisikan primary key. Berikut ini adalah Syntax mendefinisikan primary key untuk Field1
CREATE TABLE namatabel
(
Field1 TipeData1 NOT NULL PRIMARY KEY,
Field2 TipeData2
);
Atau
CREATE TABLE namatabel
(
Field1 TipeData1,
Field2 TipeData2,
PRIMARY KEY(Field1)); atau ALTER TABLE namatabel ADD CONSTRAINT namaconstraint PRIMARY KEY (namakolom);
Berikut ini perintah untuk membuat tabel jenisfilm dengan kolom jenis tipe datanya char(6), harga tipe datanya int dengan mendefinisikan nilai not null dan primary key untuk kolom jenis serta nilai default untuk kolom harga :
atau
atau
h. Menghapus Primary Key Pada Tabel
Perintah :
Cara 1 : Jika primary key dibuat dengan menggunakan alter table :
ALTER TABLE namatabel DROP CONSTRAINT namaconstraint;
Cara 2 : Jika primary key dibuat melalui create table :
ALTER TABLE namatabel DROP PRIMARY KEY;
Berikut ini perintah yang digunakan untuk menghapus primary key pada tabel jenisfilm :
i. Menambah Kolom Baru Pada Tabel
Syntax :
ALTER TABLE namatabel ADD fieldbaru tipe;
namatabel adalah nama tabel yang akan ditambah fieldnya.Fieldbaru adalah nama kolom yang akan ditambahkan, tipeadalah tipe data dari kolom yang akan ditambahkan. Berikut ini perintah untuk menambah kolom keterangan dengan tipe data varchar(25) :
j. Mengubah Tipe Data atau Lebar Kolom Pada Tabel
Perintah :
ALTER TABLE namatabel MODIFY COLUMN field tipe
namatabel adalah nama tabel yang akan diubah tipe data atau lebar kolomnya. Field adalah kolom yang akan diubah tipe data atau lebarnya. Tipe adalah tipe data baru atau tipe data lama dengan lebar kolom yang berbeda. Berikut ini perintah untuk mengubah tipe data untuk kolom keterangan dengan char(20) :
k. Mengubah Nama Kolom
Syntax :
ALTER TABLE namatabel CHANGE COLUMN namalamakolom namabarukolom tipedatanya;
namatabel adalah nama tabel yang akan diubah nama kolomnya,namalamakolom adalah kolom yang akan diganti namanya,namabarukolom adalah nama baru kolom, tipedatanya adalah tipe data dari kolom tersebut. Berikut ini perintah untuk mengubah nama kolom keterangan menjadi ket :
l. Menghapus Kolom Pada Tabel
Syntax :
ALTER TABLE namatabel DROP COLUMN namakolom;
Berikut ini perintah untuk menghapus kolom ket pada tabel jenisfilm :
m. Mendefinisikan Foreign Key Pada Tabel
Untuk mendefinisikan foreign key, maka harus dipastikan bahwa tabel dan atribut yang dirujuk (tabel induk dari foreign key) sudah didefinisikan terlebih dahulu. Syntax :
CREATE TABLE namatabel
(
Field1 TipeData1,
Field2 TipeData2,
FOREIGN KEY (Field2) REFERENCES namatabelinduk
(namakolominduk)ON UPDATE CASCADE
ON DELETE NO ACTION
)
atau
ALTER TABLE namatabel ADD CONSTRAINT namaconstraint FOREIGN KEY (namakolom) REFERENCES namatabelinduk (namakolominduk) ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION;
Berikut ini perintah untuk membuat tabel film beserta kolom-kolomnya :
atau
Tipe Data MySQL Mengenal berbagai Tipe Data Seringkali pada saat kita membuat sebuah database dan membuat fields yang ada didalamnya, kita kebingungan dalam memilih tipe data apa yang akan digunakan. Pada kesemapatan kali ini saya akan memberitahukan beberapa buah tipe data yang saya baca dari sebuah buku. Tipe data yang akan saya jelaskan berikut ini adalah tipe data yang terdapat pada MySQL. 1. Tipe data untuk bilangan No Tipe Data Keterangan 1. TINYINT Ukuran 1 byte. Bilangan bulat terkecil, 2. SMALLINT Ukuran 2 byte. Bilangan bulat dengan 3. MEDIUMINT Ukuran 3 byte. Bilangan bulat dengan 4. INT Ukuran 4 byte. Bilangan bulat dengan 5. INTEGER Sama dengan INT. 6. BIGINT Ukuran 8 byte. Bilangan bulat dengan 7. FLOAT Ukuran 4 byte. Biilangan pecahan. 8. DOUBLE Ukuran 8 byte. Bilangan pecahan. 9. DOUBLE PRECISION Ukuran 8 byte. Bilangan pecahan berpresisi 10. REAL Ukuran 8 byte. Sinonim dari DOUBLE. 11. DECIMAL(M,D) Ukuran M byte. Bilangan pecahan. Misalnya 12. NUMERIC(M,D) Ukuran M byte. Sama dengan Decimal. 2. Tipe data untuk tanggal dan jam No Tipe Keterangan 1. DATETIME Ukuran 8 byte. Kombinasi tanggal dan jam 2. DATE Ukuran 8 byte. Kombinasi tanggal dan jam 3. TIMESTAMP Ukuran 4 byte. Kombinasi tanggal dan jam 4. TIME Ukuran 3 byte.waktu dengan jangkauan dari 5. YEAR Ukuran 1 byte. Data tahun antara 1901 sampai 3. Tipe data untuk karakter dan lain-lain No Tipe Keterangan 1. CHAR(M) Ukuran M byte, 1<=M<=255. Data string 2. VARCHAR(M) Ukuran L+1 byte dengan L<=M dan 3. TINYBLOB, TINYTEXT L+1 byte, dengan L<28 . Tipe 4. BLOB, TEXT L+2 byte, dengan L<216 . Tipe 5. MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT L+3 byte, dengan L<224. Tipe 6. LONGBLOB, LONGTEXT L+4 byte, dengan L<232. Tipe 7. ENUM(’nilai1’,’nilai2’,..) Ukuran 1 atau 2 byte tergantungnilai 8. SET(’nilai1’,’nilai2’,..) Ukuran 1,2,3,4 atau 8 byte tergantung jumlah Info BLOB(Binary Large Object) merupakan tipe data yang biasa
dengan jangkauan untuk bilangan bertanda -128 sampai dengan 127 dan untuk
yang tidak bertanda 0 sampai dengan 255. Bilangan tak bertanda ditandai
dengan kata UNSIGNED
jangkauan untuk bilangan bertanda -32768 sampai dengan 32767 dan untuk yang
tidak bertanda 0 sampai dengan 65535
jangkauan untuk bilangan bertanda -8388608 sampai dengan 8388607 dan untuk
yang tidak bertanda 0 sampai dengan 16777215
jangkauan untuk bilangan bertanda -2147483648 sampai dengan 2147483647 dan
untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan 4294967295
jangkauan untuk bilangan bertanda -9223372036854775808 sampai dengan
9223372036854775807 dan untuk yang tidak bertanda 0 sampai dengan
184467440737079551615
ganda.
DECIMAL(5,2) dapat digunakan untuk menyimpan bilangan -99,99 sampai dengan
99,99
Data
dengan jangkauan dari ‘1000-01-01 00:00:00’ sampai dengan ‘9999-12-31
23:59:59’
dengan jangkauan dari ‘1000-01-01’ sampai dengan ‘9999-12-31 ’
dengan jangkauan dari ‘1970-01-01’ sampai dengan ‘2037 ’
-838:59:59 sampai dengan 838:59:59
dengan 2155
Data
dengan panjang yang tetap. CHAR(1) cukup ditulis dengan CHAR.
1<=M<=255. Data string dengan panjang bervariasi tergantung datanya.
TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 255 karakter.
TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 65535 karakter.
TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 1677215 karakter.
TEXT atau BLOB dengan panjang maksimum 4294967295 karakter.
enumerasinya maks 65535 nilai
anggota himpunan maks 64 anggota.
digunakan untuk menyimpan data berbentuk biner. Tipe data seperti LONGBLOB
dapat digunakan untuk menyimpan gambar
type yang ada pada microsoft access
Data Type di dalam Table Microsoft Access 2010
Terdapat 10 data type didalam table Microsoft Access 2010, diantaranya:
1. Text, yaitu data yang bisa diisi dengan nilai kombinasi antara text dan number, dengan maximum karakter sebanyak 255 karakter.
2. Memo, sama saja dengan jenis Text, hanya saja memiliki jumlah karakter maksimum yang lebih banyak, yaitu 63,999 karakter.
3. Number, yaitu data dengan jenis number (angka) yang digunakan untuk kalkulasi matematika dan keperluan lainnya. Umumnya number ini terdiri dari 1, 2, 4 dan 8 bytes data. Khusus untuk number jenis Replication ID mempunyai 16 bytes data. Silahkan pelajari table berikut ini untuk lebih jelasnya:
Jenis |
Keterangan |
Jumlah desimal |
Ukuran |
Byte |
Terdiri dari angka 0 s/d 255 (tidak ada pecahan). |
Tidak ada |
1 byte |
Decimal |
Untuk jenis decimal, dibagi lagi menjadi dua macam: * Terdiri dari angka -10^38 -1 s/d 10^38 -1 (untuk SQL Server Database) * Terdiri dari angka -10^28 -1 s/d 10^28 -1 (untuk Ms Access Database) |
28 |
12bytes |
Integer |
Terdiri dari angka –32,768 s/d 32,767 (tidak ada pecahan). |
Tidak ada |
2 bytes |
Long Integer |
Terdiri dari angka –2,147,483,648 s/d 2,147,483,647 (tidak ada pecahan). Long integer ini merupakan pilihan default ketika jenis number dipilih sebagai data type suatu field. |
Tidak ada |
4 bytes |
Single |
Terdiri dari angka –3.402823E38 s/d –1.401298E–45 untuk bilangan negatif dan dari 1.401298E–45 s/d 3.402823E38 untuk bilangan positif dan bilangan 0. |
7 |
4 bytes |
Double |
Terdiri dari angka –1.79769313486231E308 s/d –4.94065645841247E–324 untuk bilangan negatif dan dari 1.79769313486231E308 s/d 4.94065645841247E–324 untuk bilangan positif dan bilangan 0. |
15 |
8 bytes |
Replication ID |
Globally unique identifier (GUID), yaitu jenis number yang mempunyai format {xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx} dimana masing-masing x merupakan bilangan hexa decimal dari 0 s/d F. Misalnya {003A84CF-96E2-40D8-9023-04324F208C2A}. Replication ID ini umumnya digunakan untuk jenis field AutoNumber pada database replikasi (tiruan). |
Tidak ada |
16 bytes |
4. Date/Time, yaitu data dengan jenis tanggal, waktu atau penggabungan dari tanggal dan waktu.
5. Currency, yaitu data dengan jenis number, hanya saja pada awal angka selalu disertakan symbol currency default sesuai dengan regional setting yang digunakan, misalnya Rp, $, dll. Currency dapat menggunakan angka dengan 15 digit dibelakang desimal dan 4 digit sesudah desimal.
6. AutoNumber, yaitu data yang tidak dapat kita isi secara manual melainkan ia terisi secara otomatis oleh Access, baik secara menjumlah ataupun random (acak).
7. Yes/No, yaitu data dengan jenis hanya 2 pillihan yaitu Yes (-1 atau True) atau No (0 atau False). Format yang tersedia adalah : Yes/No, True/False, dan On/Off.
8. OLE Object, yaitu data yang diambil dari system OLE seperti Microsoft Excel spreadsheet, Microsoft Word document, graphics, sounds, atau data-data biner lainnya baik yang dilink ataupun dimasukkan secara permanen (embedded) kedalam table Microsoft Access.
9. Hyperlink, yaitu type data yang digunakan untuk menyimpan alamat internet atau file yang ditunjukkan melalui alamat URL.
10. Attachment, yaitu data type yang digunakan untuk menyimpan attachment file yang berformat apa saja (bebas, bisa file gambar, file suara, dll).
Selain 10 data type diatas, ada dua fasilitas tambahan khusus untuk field di dalam Microsoft Access, yakni:
- Calculated, yaitu fasilitas yang berguna untuk menghitung operasi matematika antara field yang satu dengan field yang lainnya. Misalnya, kita bisa menjumlahkan field A dengan field B, dll.
- Lookup Wizards, yaitu fasilitas combo box (list) yang dibuat secara wizard sehingga kita dapat memilih (lookup) suatu data dari daftar pada table lainnya.
Database Management System Dan Perangkat Lunaknya
Database Menejemen Sistem
DBMS (Data Management System) merupakan sistem atau perangkat lunak yang dirancang untuk mengelola suatu basis data dan menjalankan operasi terhadap data yang diminta banyak user. DBMS adalah sistem perangkat lunak yang menggunakan metode standar katalogisasi, mengambil, dan menjalankan query pada data.
Perangkat Lunaknya
Sejarah Kompueter
Sejarah Komputer dalam beberapa generasi
Generasi pertama
Dengan terjadinya Perang Dunia Kedua, negara-negara yang terlibat dalam perang tersebut berusaha mengembangkan komputer untuk mengeksploit potensi strategis yang dimiliki komputer. Hal ini meningkatkan pendanaan pengembangan komputer serta mempercepat kemajuan teknik komputer. Pada tahun 1941, Konrad Zuse, seorang insinyur Jerman membangun sebuah komputer, Z3, untuk mendesain pesawat terbang dan peluru kendali.
Pihak sekutu juga membuat kemajuan lain dalam pengembangan kekuatan komputer. Tahun 1943, pihak Inggris menyelesaikan komputer pemecah kode rahasia yang dinamakan Colossus untuk memecahkan kode rahasia yang digunakan Jerman. Dampak pembuatan Colossus tidak terlalu memengaruhi perkembangan industri komputer dikarenakan dua alasan. Pertama, Colossus bukan merupakan komputer serbaguna(general-purpose computer), ia hanya didesain untuk memecahkan kode rahasia. Kedua, keberadaan mesin ini dijaga kerahasiaannya hingga satu dekade setelah perang berakhir.
Usaha yang dilakukan oleh pihak Amerika pada saat itu menghasilkan suatu kemajuan lain. Howard H. Aiken (1900-1973), seorang insinyur Harvard yang bekerja dengan IBM, berhasil memproduksi kalkulator elektronik untuk US Navy. Kalkulator tersebut berukuran panjang setengah lapangan bola kaki dan memiliki rentang kabel sepanjang 500 mil. The Harvard-IBM Automatic Sequence Controlled Calculator, atau Mark I, merupakan komputer relai elektronik. Ia menggunakan sinyal elektromagnetik untuk menggerakkan komponen mekanik. Mesin tersebut beropreasi dengan lambat (ia membutuhkan 3-5 detik untuk setiap perhitungan) dan tidak fleksibel (urutan kalkulasi tidak dapat diubah). Kalkulator tersebut dapat melakukan perhitungan aritmatik dasar dan persamaan yang lebih kompleks.
Perkembangan komputer lain pada masa kini adalah Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIAC), yang dibuat oleh kerjasama antara pemerintah Amerika Serikat dan University of Pennsylvania. Terdiri dari 18.000 tabung vakum, 70.000 resistor, dan 5 juta titik solder, komputer tersebut merupakan mesin yang sangat besar yang mengonsumsi daya sebesar 160kW.
Pada pertengahan 1940-an, John von Neumann (1903-1957) bergabung dengan tim University of Pennsylvania dalam usaha membangun konsep desain komputer yang hingga 40 tahun mendatang masih dipakai dalam teknik komputer. Von Neumann mendesain Electronic Discrete Variable Automatic Computer (EDVAC) pada tahun 1945 dengan sebuah memori untuk menampung baik program ataupun data. Teknik ini memungkinkan komputer untuk berhenti pada suatu saat dan kemudian melanjutkan pekerjaannya kembali. Kunci utama arsitektur von Neumann adalah unit pemrosesan sentral (CPU), yang memungkinkan seluruh fungsi komputer untuk dikoordinasikan melalui satu sumber tunggal. Tahun 1951, UNIVAC I (Universal Automatic Computer I) yang dibuat oleh Remington Rand, menjadi komputer komersial pertama yang memanfaatkan model arsitektur Von Neumann tersebut.
Baik Badan Sensus Amerika Serikat dan General Electric memiliki UNIVAC. Salah satu hasil mengesankan yang dicapai oleh UNIVAC dalah keberhasilannya dalam memprediksi kemenangan Dwilight D. Eisenhower dalam pemilihan presiden tahun 1952.
Komputer Generasi pertama dikarakteristik dengan fakta bahwa instruksi operasi dibuat secara spesifik untuk suatu tugas tertentu. Setiap komputer memiliki program kode biner yang berbeda yang disebut "bahasa mesin" (machine language). Hal ini menyebabkan komputer sulit untuk diprogram dan membatasi kecepatannya. Ciri lain komputer generasi pertama adalah penggunaan tube vakum (yang membuat komputer pada masa tersebut berukuran sangat besar) dan silinder magnetik untuk penyimpanan data.
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="data:image/gif;base64,R0lGODlhgALgAff/AP///4yMjFpaWlJSUkJCQjExMSEhIRgYGFJKSpyMjEI5OWtaWikhIUIxMSkYGL0hIfcxIWMIAMY5KWMxKZwpGLUYAK1SQkIYEO+llM6Ec5xKOXsxIXtaUmspGGNCOYxSQlohEIwxGHspEM61rVIhEHtSQs5zUmtCMWMpEM69td69raWEc7WEa1JCOYxSMe+MUtatlGtSQuele2s5GFpCMbV7UkIpGN5zKd6ca857OXtSMZRjOfeUQmNaUoRzY0I5MWNSQlI5Ib1zMaVSCL21rZyUjFpSSlJKQt7GrZSEc72ce1pKOc6le++9jKV7UmNCIVo5GHtKGPeEEK1aCP+9c6VzOefGnJRzSpxrMZR7WmtSMYxrOb2tlOfezu/OlL2cY869nNa9jIRzUv/enPfOe2NSMc7Gta2llHNrWlJKOa2ca9a9c0I5IWNSIZxzAP/njP/31ufeta2lhFJKKb21jJyUa3NrQlpSKZyUY//3vXNza2NjWoSEczExKb29nJyce9bWnCEhGGNjQhgYENbWjBAQCCEhELW9e4SUa1JjOUpjKWNrWs7evZytjEpjOe/378bOxpytnISUhGt7a1JjUr3WxlJjWs7e1oSUjGNza/f//73GxpScnHN7e8bW1r3OzqW1tYSUlEJKSr3W1qW9vZy1tdb//5S1tZzW1pTGziFSWlJ7hKXGzlp7hGOcrb3W3pSttWuEjIy9zqW9xoScpWN7hCE5Qr3O1rXGzpSlrXOEjFprc1JjayFCUiFac4SUnGNze3ucrXOUpaXW7yExOa29xmt7hKXe/1Jre5zO72uUrXOlxpy1xsbn/4ScrXuUpYy93pS1znuctXOUrZTG73ut1rXG1lpja5ytvTlCSjlKWq21vYSMlM7e70pSWoSUpZStxoSctXuUrXOMpSEpMWuMrWOEpXulzmuUvSExQrW9xlJaY2uMtYScvWuEpXuMpb3G1jlCUoSUtUpSY8bG1lJSWlpaYzk5QjExOSkpMSEhKc7G1mNaYyEYIefGzgAAACwAAAAAgALgAQAI/wABCBxIsKDBgwgTKlzIsKHDhxAjSpxIsaLFixgzatzIsaPHjyBDihxJsqTJkyhTqlzJsqXLlzBjyjz4r6bNmzhz6tzJs6fPn0CDCh1KtKjRo0iTKl3KtKnTp1CjSp1KtarVnAT/LZp0DRjXa5MyCeCn5xq/XdeuZUprzx5btbsyLeK1qMc7YD9+NDBUqK/fv/h2fQugh9+kSXombT2sRw+fTocnQZbsjFYoTpe3gdpMJNLmFJs2Qeqyr9s+TaYeAXjUpZtJf/8KBXJQkyCbf4Fm02YwM+WFf30CDWLQpw9xGxcM/dvVO6WTfw5+CB+U+4e9ATb+rWp+skvNQgfA//9gcECfvgP/5glEbUqTptUA3KN+1O2Se/r4H6Xuxp9+/Uv9NfPKgJdc8go99Az4yj6e0BPag5CoA8o2FEYSSihFRBJJAEWEEkAnnUgiyS/f8CFiJx3qIuKHAUTCyYsBcKLLYZ3owg03K+qiy2V/FPEOJ7/cyA0mkgypIze6EImJh5hgws0voegoSYhNJmniO+KI809WXGWyS1xrqWXWJLsAswsvbGWylppohsmPAPZwc00ffw3yV1+D2PTDlCBOYoxkwBhzjT2NdaJHJnp0wgc/nbhYBGaclEIKNpuBQoQ66jzoCX9dmMKfJl108V5JKcRWXG0DZedAHw4otyV3JSn/94MChgTCaiA9+GBDIajCStJvfSDQQyCFGMIAAz8AkV0tvo6ESU0OCGeIAxc44MAgef6jjUCmNBOffPI1080jj3irybjdaNJMM+e+comnjxT4H3+ldbPgK5+4eyA9t3zyySZEgAKapaCoU4yFmLgIaSOhQEmkJAFcVkSTAUjCiWW/mDglIpKExacuwgij4omhnFJHEpf9IsmOUSK5csNI/gIiJgFgkqSKSuYCGZFJhviqQP9wFdcuZ6kFzFpnoVWPWm1lss41aM0jpj2WWLLLAAWEV4idXHPtV016nNEnMJ14dXQmNE4Goh6LSFJELi++CA4zpARccKb+ftLFJ92k//aIfCeNEJsCLfwTwagAZNdHGgxcwKs3zYqkXB/S6RbIsdbySkTkIT1SEwN78ONAsbk1oACvxnD+kRLftYqtnbMdy6soBLnXnrjgkouaupqUq243rY2L37gFAmgaf/jyvaC/8OQNyTaXblMMpqBcyDAnFXNi84VExghxADU3mQsppHSSZ1+xGZBJLitjIgw3wCzp4S+yRGlz+xcmiSQmmF34izGdaEQwVKaklUFsSnzChM+ykpYvrYVMxjCTmtQkJrQtwi2ZGMA6wrSIdVhiHnoYQD62hicSkpAv6PvHHkKBCWPoyBjG2IWKIiOZmSWGE7n4BQ4tVQpsEOGHpQBNMf8g4Y8uFLFe+mnPSeLwOQb0KnH/IE60aPOPA6jOI8pxAANyw0VDTMtx/0jCFT1yBehoMRBeHEQaCxGBf+hijBvxTmxcZ4gDYKtWDBjdP1QhEHK1549/Y9d8uvA33tGnCwDyz/A8gUhE2msf4oKEGSABidDgIm//2oTBijG9YhDhDBfCTMVA2YklDYkTkRCRKpdEhFDs4Tc5iQURptSwWAAjAN9oxy8QAQzMGHBlOlKUk5A0JCjh7B1QkoSTJHEhZbJQRPr7GQCClpY1Qc1Mu3DLl8C0jnXwYxFrWYc94jKoeVQtE/E4T1/4YicStvNr/0CAirhRGV24IkO/0CEtQFH/CmeU4heleMUohvGKYSBvFPWxV9/a87eBIC4lcszjPy5AkD7gxlqzsYkl4KiR7ByrH/0IxAFyYy09/oKjGzmBGa3lRS7mJk8nRSlEHiqQI0DLdesEjxepuB0AwCF4hRQk725nyGYMb3hdMGp/+GOafTwCXw8KjTpwQdVP4AJTU2VFMSqhDlBC6TI45EQRJPENZwQAFuHgA8dE9ItIoMEmd6pJKEAxCUpc40m6INE7bNaJmhlQFzVSUSfG8Yt3XIgbF3rmiIKEWEzIIxyY+EY4cjGkl0nzH2rx0i6+0sBFVBAYwFhHPShoD2uugxce9EYmRNGPf3jNhK+FZ0/80g8D/4DUPPGYhzbiEQ9erGId8/DtKlwhDGecghSoGEYzTMHc5tJ0JBHVYzxcgY5UKKdWs0FhTUwxRiUCgLnfAhyougCH1XTBDIyQ5COKEBt9bDE3IUWjbv5BjmH0zqHNsl1zncvcY+zXv/0lKHOJAC1DqBG7tUpwIb4h04vUJMHYutM6a9LT3THXkP0pZO/ORR/eMfURpRneUkfxiuMdKJOhsSo8rjpVCeVCQjEiEipf5KJOfEMe8jNRk0KxiU58Z53a1UctJBEtUcTiGb+ghQLB9zAVBbNKUEJs/nZEiwDsKJ+0oAViaYEZWqjsRiy7LD/SogdJmCUT9pDMW6AWwbigtv+barIHL3hhiQF4gx8tUI47S7hnE/LKKH+eSl/IQQxi9IIc5SEHOfShaFU4+tG2UMU8VJENbfCiFZkIVAsKUa3c4EQ2IuXi1xjwojPwKUbGWIWqY6FqbcxjFb7whaph7QtV3CMblogHJWxhi6plowX3EMURFKAAAiigD4heZzutYp73BqIfhujHAUaam0BfBdDWhsro/KJG+aLxWPpIx3mmbYBm9yHS2aB0NhxBAEfYeR2LSMxWCsUHtUriDI5CZSQCRg942G0bnyAxf9bFnnFdGHDx8W5BHspdgfAKyHzxoheL5UUKP/cgqmGPe4Q6n6Xqh1xMpReAxHWgTWTSYNb/KAYrDKYOCkmIe7qIGyrPwAddfMNDInpSKUBRBPRsLcLF4pUBBqAA3GQjFvYbEiIQEQpoQhOwnTDGy5CZvxjnFbC5+IZha3YZSRjjSVEKxWW9UpbNqoUXk9BFNb3EKDDxQk1POzsvzLmOPRRAz+2M8OskXCe/oJDvEp74tLYddD3GRrZtvPZNHBDSkGrt59QmKeEV/xO+3ES22Lr8n3nVxmz/JTYMKEAfps0A94IUjX7ZdmxWD1e+s/7HKaxKoAtBeF45Dn3vhGvr+6JF2M0GjV7sR7ZyEnvKE+XPs9laH25LDHLkwwD5uIc+4Dq60bFT2WqsSSxAgrj37G7DvSuX/yncZSAFNa/l6qgELkqRWF1EgsuXIQwfMMGwKP2CFMxYgU3eWSc1tqoPlNAJQdI+IQJYklBzIcInUldK+SQ/OyYMobB0UhYKIMJCh4VDocANY7dNerBNvABaaLNNZUImmVVacuc0luANWEMsJdQ1fQZ4Qfc6endHahR0fLY1aRRxtWeDcuADP0ADcpAEMQAENaFGySFxFDctLSVxEpc5tHd7cPV7z6Y13QZfJDVxsHR5BlZSXNgqhlAteVRS1dIq1ldSWzRtB+BFaZiG2CUbWkQtvGcD1jJSZngBmKMb1rJFW4g+flF6xFEABcAAIMUACoAAt7dTJfWFtEctZliHjf+DOWFohseCOVyYXa3iUl30UlxUUnjIUoh4LUrohYA3Ov7XAhzAAMUyCKvSBwaWhqQ4cX/hONs2CNMGHgbQFyLVF3YEi372cJdHfD/2i6/3aULhZ6QYg6+jHAfQAwTwA0awCIIABPV2GZEwPnCTCwliBp+gRLdDLt/ScPGxHhDhN7qjCZcQcFy1DeoQMETQQxqSC9UICqlgCXD1eDBIewH4C5jwGDZiJVMyMrGwMY/hgBb4C88gDPpYSpdBJKEQDha4ZYV1WZuFGMBQC8hwJm+XabvQCWZnFuB0DWV3keH0QQOAD60FW3vGf3z3WrHlTnZiYDIYk3tnEzZAAn/WCHD/wAcTwAUpYAZdkB3QQR0Glht1hF3elht5JC3T8ZJW2HjSZkfUMVL9MIl/B3R/ES2XU4mcGIkYlZSJWFKOdwBhGF8jdQDSNpVeiF3RYpbPpkV3SJSXA22Cx3t9gTkFgAANoA8ipQ8IwAEewCq02E5rREd4GDv50Af5oA/GwYldiFG02EVqxJaYCJcjhV3YEnlH2VLUgUZpCHxIGHERVgCQQAS0ES0XoADXokZ7t3epWCt52JSTiV2dKVJ2xIZCKYpMOC3FwoXGsm2d2BdjKHhodEd21Heq6Hdds5pRkS3rdAAGYAAFkA/4cGtzJk71YA98cBiP8T2IxQmgMJql4Bmb/xEJRcAH3lkE2KAOYxUJokELzGlg3PZOg8cXfTAAxhAKAKQjOsIHFXMzOtIkU3KfUVIjoYCQFwKBYJVYtOAM+8MyzyB2WaEm2OSBaEJOZOJADwSSZjIPaHENHlQP9YAPgXB4LtiS9/hzsJV3eCKTMskrg8AHMQAFE+ABrlIIbIAGMMAJBNAxNAADK+ADo/OU01Gb03aUIxWYNNhtrvlsrZV3TApuVKSiSCgbkUdtkYdguRF5jWeFz4aJ8RVqQjmZXhpqLmWURXl9Ecd7faCXU5mUUMlSB/Z3tJeKcClf/WAeeBotWMpFBrCU1EaLZqkPpyemZWmZjymmXHSl3XZg7/+Uff9gCQuwToFAbFx0mTFZK1E5plnaRQlmpolqpZ4pX2c6nC5lpeABHlEpgy9lqSWEQlaJjD/HmifqedlmfMT4NX9Ri4eXptzGbS1Fe95wISDyGCaiKPojJc+0YyqjKAXadJIAgTMWMS+irFBSrZdFJm5xodX0FV4CNbywTYZxDcbAC96AJh66Dt4gAAPAgiyJkifqNSraoiuKosnIK1wAAGEwOg3gAzWaAprACaLQF0VwCwPgOGy5hnUklEcqHHYkLVCpqlnpXngSG/DVD8WhDzfYq4eKqERZpGXZpU45bV+apZH3mK8jHCTrsR7LmXW0lC0KdBYriP3QlVDZhgb/FnEoVJRKKqaCWKdwyXgv1bBLCVLTxk7ytYabWZYbi6gtu5kw+apCaRM52AcKEFIJK4NbMx1HObKYmIaRibKhtoZFSh1hSrZReaRrSJvhgYZsO22v87AqKWFx23d91qiriSeVmbHxxA9GMGx58QN9YAPZpV2GkxS1Snw5JaXxSYpGhgwhAiJToiZLMg5Rop8C+A35xD3yEzJaxw1A0ghctyQX42X6qIFckgnmanb2AFppISa7gAwimQlkIXeo9WYCUAAsCHhzq7t1G6tAFx4viz5s8Adi8A8k0AF20APFYgN2MAJF8Gc9MAfxhopPGZmqqZpq+LS1SYsJ25bE0Qeq/ykbpqeYClAAryphH1uUH4uGhIqGgEqWjtelZJqpHJulZJmJIpVGXfN3TKqXbMik+Sunctp/2EKUJ0uq/8u9ZdmwgEqLIHWpnEmbBWyU9Yu/ZjtxdvK/nlkraXgsWUmKb1vAYLulWqqH3iab3mabR6mwmIqyMii24PGxqrm2MdySrzWcf1GpD2eVLmhCoJl3D6tHBKAQqgEHjwAHcOAP/hAHLlBFbpucKSqrvYqrhxd0A2yDf+cAosANIEI2KwMiMWI/SaJALGNM/9mswpALWWeBLCS6DXMxFnitahIXR3NBE7QWX1ILsVAL18ChRMMPYVKd5lQPCjCis3rIctuLl/8Zq75LQuhhEysgB2JgBIZiB3iwAgNQEwUAAGIwCPoAqFC5vUgbyg1sqV5rLKxCHMLBK0h5OcXBALm3e7pIpG5bmxQsbbQ5HeChtmpbm7icy2SKqFIJiWckprXSDy6awe4VlX0RX7BMt0IZp0WapSKMpS0LtrOZvyL8vcbxtDLptgwLzF2rs94cp0NZhUMpv/1wBCXwG1CZitS2pVyKmZHZtIm6qpholF5LtiIVYevLy+ubwcX5cHQbCAVAAGL4hgamDwUgfPGZdzJYzt/MK9kwUwLBBTVRi8mJtS2IkkBnw4GnYK76A3owI1H3dfqoTAGQBDRjM/qZgThirBeCdM7/ADe/YCNtfDHbkzK/MHYVmWmTYJGLACdnsgu1wA/AEAu70E1pMWdicg2oRQkqKH3oi8izmsGsudElOrHgQQ7xEAj68A670AvxEAp8kCeDgAaF82CWGpg1i7BXu71tfUYg5dCutUWD2M+v8x2e9g/GgteJKs/xa5aDKpbmYRzHsqbG0c9T2LGbuqXy/GyTONl5tEXW0nh4Why5UQBVq5fUoZigLW24GB53OpUMS7QUDMDyK9mDWNemPbJT2QcNgLtdysHB7FIhJYhS2dhlKi1Jekd4BJhxSZuazZIHFjtd6sG3DXwrzMGgipmdub6YerItK8PrG8NsG3g/5wBG0AAX/9AANtAAd1gA/LAOPreiq6nVLGon/8AL3MVc/tEtn6IuzSBgABANPwav6b3VKhmvHp3DuQs7P1BDwCAJsRALUALG4KNMLr0jtPQ/RMIHIcNCAUAiXrYktFAKvoQJv4CQPg1aFVkLtWDH4moMyIBmtUAJbPJm/DBma2EJoiAK3oAP5FDFd2KP9/h4jxe3wEuv622DnsfXxBIbyUnKSQq8D5vku/iwhUC0ePKpSHmx+RAP94APosUqCGAEy9emrg1u+uCFrnx6FlscgCh6fQCIwaHOXHSWbAnZaz7Z7uWWUApSbnmYr6yYZ/7J5WEcZ44Pfm56gmgef/5s5uGlbRo7gf+O54i5pu6Fp3iK114eUsUs2ZQ9iAXApqUawcfyxAfgloutiq5zOVZIhbuoi9TB5UjZs2Dq1gpMwddMqF97tqGWzpkqspLJtr1Mi77bwmToieHxDyDlF7Vcw0gbk3KdUb4AjgPRHt7X7K4BAARG5D6ud3wGr/TauyYK5LqoADUSFjYSCzWySjvm0rEgP5hBoAeaWL9QGeqeC1ymTAYpDBsoNSDONGsBWieeCfnuQE8zxy8+AHYWD8lm1bwL0ZfJtoss1+pNW4KKHq4YGyPFK0j+wgVMth4Lym87ttShfE+JtyKlRUTbD4CID7yGD9mAD6L3Aw3d2nfq6IrJAINXHGv/6sGxrcpy7tqR7XiR3ZSlh+dwbnpT6egx+8qAiIqFMIlrelum17/6kA/vJahfOpV32vONzs1lLvN8frFQD26I2WyTiOeObhxLL1Jci5TXIsHfe+kHINuoCLJ3qPEVL5WDSlJneM9p5LObebSTmbTV3alVqLK4TNhmOfhEGsIiTJRbA4pnu7aczulI+rZbM/G80gv7dWHfxezgBV4AoIHx6bsGn5L/7d83aOPCfg8gIrnc4ELOeiNOsldJ0n750zAFaqAvQrpUpkOQkmW64NNxEUEeuhalBcjYhE2ou0GDAhdQbWchepLCTvAdPYMtWpuo6vms6cRPuYutyPgv7L61/9mlUJm/7ouqYYvM+nAGemCPxFIAPhAD0mYn+uDn+RD/5ABSTm9bH1VbBhDoxOHBfw0Q+hjo69MvUL9+DBAGCnTgIEKIBiUynHjQ4sNAAxn00ecAYb58+voZ0BeSgQMGG1NmVNjvwKACewh4TJgyIkKRERkeQDiwTwEFfXwSJFjA6ECBHPv0wVcwZUqQKhMmPUqQ40KIDie6dNgw0KCvg/rp05exQUFDDAt4aOHAwcuXhQ4YGlT3oEiKFx12revQkEOwe/cy9Dr4gOBBggnPBSzYZcPDBw9Pfml3EN26hQI5GPSvkNzIgiknrly57qBCpFXPLfTvcD9yxIils9XLVv8fW6p6zfPla9W8f54zo0adOnXxz8Y/E1+evDhz5P+QK9enIFOnScB06TLGLZQkTJi4ece0HRMtTt5DYQqVvlYoYc9o0Xr261co/Ph/0XKWC/2vfwAQEIB/kAHmQGA64WWeXTLJhB8HG8ykQV6umZCXTK7ZZcNdrllnHUvwOSA5Ej8b0UQSTxuuObmGI+40uYxTccbDTIyMMMhGowy0ySgyyLCG/mqRsB8ZEKWBzORqqB9+CJisEH3wUcAofPIhByShDEDIAK8YaqkjmxBa6qolfSTyJsgeWugit1DqaayNvhpLoITGEgqlpwzCUTKIkCIrJ4R4yocjyNIK5E99jCr/SlGy8KmSqD5CIotRkVIakyOFisLnKTcRZaDLizLqI80z9XzLLwYUYOCCxijbSc1We6SMLr8I++tVWQvTdbK/uvI1zdd4Eg2uvhIzVjUGJnCgtRbhOow0yiZTkVjU4jKtteCy1XbbbWVsDjpvwf1WueeUY3HcQn7IZBLsOnFXl050KQ+Yd/hABL/xvLsvlF+240YYYezLT+BO1tvPP/RoCXDAfxBEMMJOjOlkQ2CMAWaXCjt0UMFrOs7ww3rw0adEkksE98ViSzvt2RpnVPG440JLq6slg60xssRyDDStsbiyWc+7RpbLEBMDoWujHwsxQAFRCFDAUaM4CskAnlwC/1pNsopcSqFXYZ1sy0Aluskhtza6qqanGKiy5zkFSpvrrW7UqKWIqq4TVEuX+jOfAvielMoC/gxcpHzwKUAotzc63KaBAl8Tp344wusirETiiUiFnmJ5LkNuhdZZxgIF9XKtTjMasC5zBhLIwL4q9LBecxV22M2NLQ0zt8rNMbDaiYUrtRE3p/ayc002OUkXTzZX+RePgw5GcQtRgA/qO3FQknfqlSQWfn/B/p1QvOMGk184+U6XfUNpZD/9BAaPk2/Qy6WUhQVsOOIDMwEGGWQk1uMaYNTCGLugxDx40aBrZCcTvKjQNRZUD0uI4gCeKVkFUTYt4DVLgyOCFo1Wo/8asOBIbDsRls8cwxKJ/AkifzodRPRmkOeITiOHKZwoEECAAhhucHrDS1d0QpRPte1samJAaBhigE9BBmyB8gtK9AY3xQ1AVTURSBXztJm7FFEumKriQrSkpSUeJIhkYQBQLCUQvvHNKIUjgMhUKEaTOIopZyGIRsjIQkOghCxbC6KamKgnu4lRILtbGfCgFaSvyM5ViyENjmKXoxy5inZyUkxoJAlCZ62sWKSRkWvEwiPh6ch2meTgsYzFEEMZTZWdAwtmoMe8cMXyecabTvOKEwgC8KETCZrEJLDHjXhxjxu/eId9hnkfY5QvAQHAT3gwIQlnhOM+nKDFehBRsFD/zIcTuagfgQ5ksV1MgkMD5McujGGgDzFwFdf4n4fm8SH9QdAeomBWBUnEQRO9rC8nCt7NMrlJ202rNGWqSAmjpSuGTA4nlpsTRJY0lsBBBluGSEniktKABijgaVMySg5zWBCDeKSiPtkaTvSGqZuI7U0qRaIBSPKnp5CxojlMnE2sWMXE1UkhwSFKQhD30DDarScbiYc2+uCAP3GESoLrW0rcQhGm8q0BSbXinOxYRck9Rk9M7BGaagKsY0UyWolxpV1q5tCcxQ5nRvyc8IIkK6tFyzA6kha1fLfPEbmER6PsnWmsVS1O2jVGlaHVjJyXJOfEKHrIgaUtvUUu4xzg/x7uyk4nJCExSegiFLpoRSs6ER59/YIbtQhAET6bn4Ghx3z6CYd+qEkLTHSzQAeaGIc21DENAYOBCuLFOjKkB94ysGPr8EY9BtAPCtqzRKVsUWJaxKzSqCywY2XZanYCyKw8xpJA8pFXG3pdmCatNQdoyVPGZJSnNUCOOVQADiuFRDuelCBwSsoLRwLGqYT3vn4SSkf7VlOk0lRMJ7GiHvmrk9fotI4sHYlLNuK2qeRQZH6yCuBw2hEHfIWieiMHOSoclZJitY52VIiv7Pa1qtEti6QKi1x7xDu+KlErDckZjipJVyOGhndxLcyxTKPPaoGmucO7mZCpS9dRfrC6pP9MWUAR67x7ylLKjYXsc5gjl3tcdl3liVf31iMJy37WPgJrZnvW0x77cIITzuBELHRBi2jkAj//kYRsEbSLTujhtpNIoG09tMAMdUxBGVogA9ehDVHoI7nKfRGTQSfXTfazkdFyHlx0tSbJXE6rNGNZQyOzUIYuKWuA6UxqKGLepwCFSlLDBwEIUBB9ILG+JI2a5IgStQa7dCoa8amt0/aTKoEkJENF1NbKhqmylWRrdEKIdHqoEkA12KFWiamj0nE4W++xJO1tCqZM8pWKgoTaJiFjChPlxoHUbXZVcxVOtPSQlUQmw3RJpItdd5kXXXcvllHr6sRaSbHqbN0uJvj/jpa8Tx71Y6+PFqVzbZdBTU4rMa6REXJKQzJ8Km9cz7syzK48HRNNdpcJ0sUkjMG9/DxTEpkg35xpEQw2c6II5vuFfJzhDFD4Zz/UnEYwqikwOx9Izxfr5bo2lKFwOsge9liHA9dxQADedh314IWIlBvl3zmXg6B7uMNzLNa2nvBxYZvdY7xSrDnZ+FBZWwwTabycRMqai4kKip2SClJZJ8UqBFFjRxH3xHLfcSAkOdxQRzqowF1F71JTituU8qmh7J1rr3HpkuZWbmmjjYwFSEcvHOUocuuNb2OCqUI6R9IxQTtxPipjATJV0ayl9I8PYftQvbIQ2sHOL6MxnWRI//USUO0KMqsBvqVbp2nK4KTgDVcyxItcV0j3LrDEb1k/QVnkYykneIp9bMVn2XErPxbknwlENi67S+wYQxeSqEUrhvlMd9lH/d0TmGbzo81vxK98LufEfegT9APJjkkgtA7hs3A6Oge5BuuZENzKEKbzhnUgh6tbDsAipVBaPsaQDMsRJcaYi9t7CNHgCqChmdtzKKBxKD7JvIb4DFqxCFQDNm3LqbbRiJ/ou46CGqrIB5V4G0CpqKvZtRGDvUsZFGp7m2WTvCqiN4wYCb3LkzwxwZSQsHi4ttCrIh0Utwcjo69AqqXANtijmlKRvchZHESJvU9rG7GJt7oJjM9hpP8eOz69cBa1Ej57mys7bLusgD7isx3JqJa+cg0LbCsQGjJjea5/cpYYGSzIgguKY45SWpFyiUTtS5HEio7kCARR6AQ+0A71U7/t6IRYEIb1s55sYg/2+IVGwA9hOLOdKx81mw/0CABqSg9j4ISgqyxj6KVFMLpwspANEacJORAN6cV1YLoBqAd7ULQJbI7gmY5mPLgLTD7eOyiDshqdsIjL2RPCyLAM08Y90QokGrbnoAitwKouVBShEKLX+wmh6ANRmBJREAUJGxy/OwogdCmZSqmb+rVEUYqo2SOVsAHFKak56UIGmJmHghT7ehuuOJSxuId4uIdgEwmrEAqoSAf/SWGUfqCoPTpCBnApLvE9Jco1s5mvzAGbrxkLD9OTK1o7rmDDyXALzOCJDSQSXKGx0aHDQESdDuxJ2zEhDGSZt7q4ypALlwi7vuqg39HDZqnAftq+QjyRRIRKK/s+j1sRSoyeEumHTBxAYzg/ScCPWFAPMIuFX4iEfmmflBuYfek/WliGcJCE9dGm/bAzcUKQARSACRlABowQ/UG6DTEGY7AHS1gES7CEARAAZVzGyGor0FiZaGwrE/ocvpox7XqovOA0MUKqkHAdixihx9ASphCZEzGEE8yvSCGLkBgcJEIcJtwjG7CBBnC1VnOap/Ebvvm8poipxwMiHjwjx1PI/0v5G4ssyWJriaOii4ioFKzKnLQZCbiwE3xomsBJt4GUHHETtsLJiX3sIjDCxgRrsCy6sD8Bo2wMmtBcCdrTroN6KtIQHVC5GrCwi1wJoeOTlqF8sTThnSMjOEx6OMEKBAUYmb46MomrPuBZSgVVxPGLso87kXIRvwiVsuJJDgMgAOvZBWAAs3ixv/tYP0xoh32RF/pLH/tAy22iBVeELWpCmPmwS2DQgwQBhmuoB3FqEHtIwF3QhQPRBaS7GBz9kKUTAAZYtAmswOTYPpUpUAwcJRsRwe4Sna2CT40QNzk5QT+yCKYICQgVIVlDCvmik44cigJogNhUr3twNVG4h/+n6RuQoBI5whOL9M0HkxzFWZShyDbBAb3i9Al+7Aqekba7oxOn6oOp4gqSqNP/4k7YexvtHBwRiy+6AcrX+MgUSrc8VDejQYqE0sF0awjL4c/IMJR9upq82JUQ+pW9+JHhc50M5Mmw0LAfo8azmkaWMbJmIa9/c5m7uisl46sEXbgMsiDfecSK876r3Dh0gRmluQdjmBDKkgRpHR9mgr/NKo/N4gbwEY9vcIZxsA8V3ab+i4T2eC3/YDOFGRAC0Z8BBIa/1J9dQIZW2IVFWAQMsR5h7BgOCTQMmYR1QK5lhMrlkJYme8zoE0S7CqUfERZS2YqVEIufOAk9mq+U4hL/u4scD4PQ1qEic2y8WEvUPqG7G3QU2vy8WpOw3TSbn/A7djTCpogSj+1I0kPZPn2KQXAAG7C1r/iHtfMUGWyTsyEJNKSvhigiFAo8T6koyXmiJPIjQBKqnrijfpAU/HIJntHCK2GAfEgHBviMgQCWfyuMG/HGVi2+Nvy6PdQV3nHVOvw3DrRAamkWsaU0JdU6raM4ksGryXCNRlyuJEURfqLAKlPWWPI441GabHAXxQWzSRjL/AgAaQ3La72PccCEAPgFZ4CF/aDL9AmFXNimXMiFcAjddGWYBsnFAKyFA9HQVriYRcCtiyk0BwnGizGQXRAAA6Cgl7EnJc2n5goo/yYF3iWLFhG0zID7Lpo0tgebVKwQTcf5E43Niyvao2EbvGiDKDlqPSnRKJPNIR0EtsVRnMLxL6JwiOVNipKMvJIgwnk8HCASirpwgKs4CeU8icuIPIiQyYSyXqHtmZyoVJ0w1U2lopP62qfqGaG6PV27MKZomnxgG63oh8T4kijZFDvJqx6xSbPrmlNF1RuZMd/bN57sFT5cK9Xhutyrrj18lpT5NJlBjILTuidhOEO8Pq1bnsGqW4GFHsN1rI8DP+MwgEzEs69Uv1pgj3wRj8ySs/L4hVxQjzH7hs2dj19gj0gAhVeEBVh4BvkoXfvBEIvBSyDdkFqohUywBw0Rp/+OaQVkaJDVRYYKWQcBIADGzMoUYSxNcrFfVVAUG7gSIyGJcAjopUlMpUiKzDVQo+BAcA6kYQldy8IyHDwtaZxloxIFuIdsuAeUDV8/PUdHkUhHGYvCgZq+4SFbEyJFYRx9IAf/ct+eeF4sZYly2wyPMBo86SJDHov+5Qkn5Iiq0Ub+si9VclpLdZW866jZFIVHib0yZIjYGBTI6wNJuxEsrQyyfRVjeaSNMKgu8RwaW1WwqjcU+0DdezTh9bF9wohHGl6DQzhoYVBzZmEMghl8UsSMY9aPEz99ZlYWEWLr8SVj4BfV7b/OBQ9n4pfwQa1s0gVOiIT54J7QzYUi+Ab/WGgHfnFo2RJMeBm5AAQGPgugieGFXRzAXYiFd+iQ29qQqRuAPmhQvxXc8WuyROJV6cpjaGlIhhXPxzDKrjWEDtMHu0GUhjJkkOS1hfgU5wALlhQIfNyjf4SKO+I7MooUCZuSfigAeYTmS+kvoMAHTJbIBy6JVmtTqu6oOlLNN3U9ZiuJdDDZSXGUAXAaKeoHtyiEFoADP/gLvEDItDCwXLaikaITlmAKi0QTMTocxF4KHWS2OZlkhtJlbeMbiHQv7lwhx+4wchgIhygAhaurz0RBSyNbGE6TOvmauSXhxOCq4Xs0n2HPJCtW0uiVv7iMl/iLhS2T0V5YuvUrx5Rh/3RuNHB5PsWySkjs4W95siQxAEoAs/XjnljIhDdjy/AJj81SaPxIUYdOGGFQhs9Vs1AIhlOgOS8mEIlxl44e4wYxJ4+ZXQ3NM31FupXu2jpWrn2rN01qrsOikUvbnB/MQyKpvYjAR1C73j8pBAJ4hQSYoCRV6proA5eiQfflzZLgtS9508/LhzQNCQ9b2a3JIVcjAGUWmZG4Eo/qG/96oUUx8cWRFNDbG5RVUxwai0WmAS5AA56dHLVLm9izqo2wASL8NR5im8oRN6UynCeiSZnSEkMWCcIDiaIalEBwjZz4h7F4iznxMEipzoJQEr06Twke2xBCSLeSK0otK9IYNf8de8pg8RnKVGELxIxEupVMu7FFJjiDNdiX0cPqMiSLm7JEzGdJDHQWYazlkA5L4NFJ2I71EwPJRehIIOjxYMv72A9QcGiHduKIVjOHzgVYoKa6VNeGqZgECWMgvVEJWYRwupimA4Zyyo5dQGOms4R8GD+pDNiBNSuGCL/idsRUtUlT6xlRs5wuuQkwFEGQ1AldezcJVoAkEICvoMBzIz2osCOjMCmiqK+SoBrEK/EW77un0SEQFwVv8IZ4qBIS1817AGXDwRLFkUh1n5L2EoUBIHen8ep4lMgCcDWpSYi3gxJr/y+eaMcqAqMoUYAfOEdpPpRRIS/EgdRoXi84hZr/FIpwP7mSssAJkJjIEosSjKRrjyjDLjScPOQJchBB3AO+irCVxRiMU00wEiSMm/4HoE5hSlWZ4bYrFaE3gHIWp12+d25G4X2WXP1t4mDhuAiyjAOyY9U4QMfjzzAAltOf8lg/RPiDAGCPbHpFZ/iGVXSFUHiGUEC5hs6FSNDcZ9BiNQOFnHv0KeYmUF91wQxjU9fQBkGD3FpdDb2YHD26qZsnl8a4IzUsKIMRCzolEw6kjFhlYSehL7IJEgqElrqaYycoKgdqCkwVbOvCQbmUfMeHdADrvZMwdgQKBWgB2yRZNRUAflj9eogHAdCDWKgFOBaFopISBIhHRxGJAhiA/wG4fQKAvK0lQmCbkrfWqPbCZN0kXySnPbKQ93iIh2zIBt0Utthb2bQui8QoAATgKAYYBJJyKvG1AQU4AhCfh3lAhnhQ69HUBiMX66aQE9mYTs52gHyvDn6wBwEwgiVogdsHiAL6GDDo0ycfvnz9/hUaNOgAuXTaEg400C/QgQOBAjFwcNHBRgb9GGDc2O9iP30nGQzUpy/QRZgbVfY7cDIjzowPc/I88HBnxkI+hQZy6NPnQ0MaMWpsyjTjzaM9eQo9INThw4ZWdVrd+XOQVqxZs3YVahZsoYZp0a5VCxbt27Zq2w76N6gPJUzAdPHVhUkSpgAJQv36RYvWt2/jQv+F0iXsWahYhDlRznXqlzNw2HJx2raNs55GoSLlCvcPAGoA/4AB69QJmLHXu4DtumaPNb9reiZlas2a9S4BlHi14rXuOIFADNNaZZ72OfTo0qcvXz5d+tufhQKpfGiwT4GaRh/WrLnRZNED32HmK0AyZkaTBcj1g3tXwfcGe0Tl09eHZR/44KONNtmQYwBC+AhEU3vtfQdeH4EUUEBRBQViiFn9kEOOPlb9w5ADDsR1lXZwFfLhczh9uCKLKxbSXjzx+BfeSSm51EdN/9R0gD46ZqQPhyoZYJGNUY01yHnNrYUhdG+dx0Ah/eTTEZKGBLIhfVbCJFIgaaX0HwNiOWT/Y0g4itdPH/oUkE9/JY2kYTr4KEChXRgheV4gfTjQ0EZcLSUTA/jsMQBBIo30no306QTUUUDtyBVQbwWV03g+4WlljTQ19ShOP21lVnNbkbUTqKCC1ehRWjU01llurZrdqnKNOCtdazmUFgOTSOKaMZLoEgo3gSVQWCi0GPYLN60wdpixv1D2DSe50EIYNrSAAso3xhjDSSnhcPLLM7Cclto/rrHWGzCZTNLaLuvsMlsssezCyzW/AbeIJddckwkv9qxDAIrXCTywdWlVZ/CJJx7MkHUsJvzwiV1CjCFSDlnJ0AFWGmRIPwIy0BROXRrBT5jPgdUAfv7hc00f/4ia/1GLNlmEYVYut6hwiwznvDPDCWNlCFZDRSmeVkoyqVNVQk0Yo0EFpOnfjPgcwLOLK96K8aTSMcxWwAgbzDPCDidccMBkFwwdTDwSdFCbErrXYdl28QTWhV7vrHCUAmEMXahTT+1yxZEy2mnQlD7U56lYnRcid4E4kA8xUy1q1FaAQ7xVo4NX5alcJrdVVly0znWr6KFf9xZDi5jLFyat+/XLO6E08ss3hgGLiWGnOHNKI5zQEm0uhtHizDe5RPKLLtzQkks7vjtDy7ioreZbJpnsy5psyKyyizG07ZLJu6x1Xxu/+uorSl3RKTmwwEOxFSKGDmBoiAMdMTCl4xsNYv+llfIb8v//CsEksDCgADQzBEHkh5VCgEQsKQqap8BCgBZESR8KG4Qo4vEdfAygLgyr3Iowx5YTlccAmDNAoTgyofDoQ074AFNC+oGgfFjkcS85T0wuZIgLeMQlj7KRS/rDpgZhqR8FIAABFNCCBrDkRizBx0II5jW8PcdlsdJOq5o0F/ZxcYtnExhDNEQTgmzoIgw4AgII8IOkTc6B6umDADFipax9ykV+s9kdbwYpVKWqJxEU1eG8whybOK6H/djOSZgzKlOBBY9TOxEgw8KWSZFFaIq8SqtO5SrSwaqTstpidOLyD31UrxO14IsxfuWrd7zjF6GgTGG+xaxwTIv/E4QJBiwuU4pSJAZcy5MGtCJxGMhETzWdqA1rkMGvRcDGGLXYnveAMYnZhK97x9SX9XbBD1FIbIRdDEqTMqdDj9THSkhyCQMiko/vFIQlBTFIAte2tv/cYx4FqB8DGjAhgzhAIwQ4wkssxiS3OLCR/4gI3uLhDYMgRAB18ZRNpOK4kQyEJRxaSUpSMiFRDEAUKhEQPu5BAFGQdE4Bigc5EFKAdKwzHtloyUBWog+P9JAmmVJTSwS0piHqIx+iSOMR5nQSg6ipAFDEW9e0lqKeQSw6DAELzUY3MLZANZRqscvYupgWYqSjRk30YZ442IAP8cglTBmLRgyCQ5RE9Id9/4IKTn5Yox0VlHCADFpYclKqswxCShfBlEtShBM2lsomVakcicIiFMCFKpNfS1GtTFe6yF5xiybSYkP6sI5a1CIWv+qEMUKhLW4Qz5WhCMCyQEFLZ4QCE5Fo7WGchRjf0YI0h8kFbnV3mGL+oxbgs5cl1gHa7v3mXdMM32ua+T3b9OsaAygb3wbmt+kgJWMX6mtNmJPRk/RUJR15kllDBBIHuKS8LiHGSeZYv6d1d536E1OnqhuUg+bDZAQoAI/aIwoG2GUnJfFh/VSiJjahUyXgWVOajNoffRADpPcQRTbY1AcEZSMhLF3nClfI3nUWmEjmLapAwEMRlRo1iUec0P9DhpggC35RuhlDGIY+BDSpShaUoRSTWgbaEB0/7KlX9KaUQuLDDtmEwcDQAwl7Gp74xkcjXMLTXOEDE7ayta1TMcpZ43NYu2Jur85J0UV/5ENV2cpVXf5U3yBlljWj5VNGcQ4nN+nYOJMOlLTyZucGQYxdCCNe3GAM7mCni284gxMB6MQkUEuLdjxDF7QQxrF+Ia1IUOa2kShFJITJmUlbhreuqYW2ulc9YMSiFrz4nrp2MYlrdEIX65oNcOh1DUsEVwDK0Wp0Drm+qwSOckOJK1QyWhIkCRtVUa5RWSyVkoigN6OZg+9XbsVAiTUEZfdbE52InTYpuadQ/lFxeQP/dV+apBTbArpHNirMpgklCB/puEd7MjwhihzYaeWdUoGbtk+XTAhBClCQApI4pZRkBCHpIAY5FNCjFlMROhe48cNGdCLRRYd+dBnKclC3ohkb9ENFsXF0OGJGkahEKC5JB19OxKEg7UgpDikKntzUEi7xKKUqsUmUc0JXuJZEJz1/GcgkF9+qpCQfGgFiY9ccFEmxkY5IkjZk+YZHK0bXRHEBnVSzTlU5nw4t/1AAqVMZi9ZIAliGycU3AN06YAEL0saixSlqGy1KH4Y0oMDt8mABC9qKKzWqwR5na5Gu3jgT1saojW0yMT5g8AMZyHhXv+ZhiXksIn1NxfVetz5I/1/3RCaLImSf7NST8jSKKcgur0bGUymxuE+AhsDqIBSQsp7ul08XwbnN/cO2fMQp3lPCx30FMsP2/OAHCriHgNYNUgeHVJ8rBOmC6r1CCf8HR0VNE0EKMKd4yzsfc2oJQjhEDAs2dYRJfex2eozJy4Olfp4L5foynrE9faguUzOEDWSMNBeNsCAGaAkQHRE+EAMxQEmR2VTQHcWUncRMuMT/GUpPEdixzVVJyJx33d7RMYUGOkUCkoqoMId/LODNYY5UJE2bmSCrLFAfgUqo3Eqy0UWdaZIMWtaPNcnWQR3EjZLiaYurtZqvjIax2BInXAs3cEPZNUss1V2lfYsucP8LafgOKVQLZ5iG3/0DcZGa4NlLM2nLNaAa4SWX97wLqlHCfjEc+3iS0HSFmKje/rRhegzW4cjEU3gF632FVAQFwUkFtJEK6fQPdBhfhhkBfyEJQeRXfxRERQ1RQggIfigARwHcmuiU7N3DPSjAD/TB8QlIg4GU7H0fPiDAnCBYATSA82UYPD3NOhFVQThNmvRHgk1IEt1bfxhRFGnNP3CADJCAXQDNP/xAHtQAWWHEPziBGkDSWyzAB0ycVRjCbtRfWjhAECxAyzzdPwBBErBBfzlEDMCAFnzIIf2DAMBBBqCIcgTCCuwAirDF/YQbTaiJKNzDSzzcAdJEBWIESkz/IEHAFBA54P+ZV42YBMhsV1T8o5XhHAbKl+Gcykbgk398jFYwxVxc2aKohZudmdLRGEHFipzVmA2CHEeajmXlAy/sSqv5hSScJGAwBmEQy2EQxkoWhrMET6T9gjTAAtzdFm59i+/wFje8RuAJnuCNmrYAgz3sS72Enb1MUyZsjz3UwwC0DOaVGUUSFCCpoR1C1FSghx9VFwRFWyXNzRr2GumwiXX8FLsNiAE0xKEcQKC8TfU9EfSJlFEhgAD82ztyYibewwBQ4l3CWz6gm0h1oigk0b8BnwKQovYZlU71QQM8yISgUxOlRD7K24RAYPThmUN8iCQAwCJgjAP8gygA/0AeeNxC/MMZEMHEMUkRMMEFuAzdSEImyBiToMEsKMA/uFwhTMIlIADGgEUPPEJs6siJ9IIpwABZTU0/dAEd1J86Llg+chd4oFM/FRnNJWCwZco+upN52dvT/N//zVVEhWeTGeSjmN5NwMfS2aFWpITLcAR4kMSqpMeWKRIbpuFiFU1hTdebzVllXR3X9SebcR1IvkpD6MM6hEJr6ELZcUPy/ApjfEvwAMNkFEtLyhYt/IowGYYshMMpRELcCZMwNQtvZeFPZiG6JFNvdOEW0oYeSBMyGMciUIIA7ME04iDm+efL8BpYXuXngYwc+UlCciUJUgUlkcgCiQXkIMwRHP8Bhg1IjyCQmaiJ9TkNA6CQYi7fEaWM9gUcElUiJQLmSP2A9sXJl2bDJMaDKMjJDxAAmsrJvxEAIxZfvcUbPOGURtzInHCpgpiJRs3JI9WKjHkDOfBJR/QDL9TDei4EwjGElhSC9lnKUOBIHKkFJtaFnQwCB30gAtGHjmRXP6TD1IDE1AwCPGbccwRKkLTjgLUQPpheTzEgBS4gd3GXSPSj7slbebFXRdhUn8TEPWKUScyVpjTFqYwniXBXO/6HpFwqmlGS6pHI3BTWRb7KkW6ktXrTgGbHDbrK+/0DPsSCKyior3CDMISCMBjDbLmS72CCgxoGKDBL3eWCM+Bd3TH/y4dKy/KUAm85k7aAmhb6pPgoJWsInhjCGi/Umj3wAxxFZXR9iqmgyub82uplTJOFnuHgHKTw6JY1SsS64BruD31Ax5wEQkK0R5cQoqEQRIOAWLtBnwKkG2GKFEkRQDa8I81SYig+mEulW5m6lJdm0GAGXLqlKeTo1JVS5vg1zRBpn4lVlEUUAPJZXucoR/1ljFIoTOpFlI/sz3m8nB4yasXMmI420lXMz4rQR5+4iFJgBN5wHK7M4qzyGysqhJgpCkz40NGdxHcOWYHdyLzx1I1ADTpFGUBeJ3ja46yixFN4CaWYHFctrdNITNY23dxwZeIUha9Jq5vRGYB+EqxQ/1accStHzsU/3AOyJCg3jEMrTcMzREti1E6z2FIR3JYzwAK+0gIshENhMI9lPGG+Ssvu7GupXaGq7QJo6QIysOi7oIvgLYLzzob1XAMvZEJw9YiHMOxSoRkL3qFdQVCTrS2WAcXQiMcfUU5eXeyqBI5bENKaBdyVKkBXvMmQ6MP/IcS6XSmWFkA2zMM6DCZJkVTNOiUBDMBeVuLx1ezQUmLNuhQxKDDQIlG6ZQMSFaYLUXCGNRi7Qc6EOCIrAqARQdHZvBmWieqbmMeZ7JxTaEnP4YmlvBWSZETJPAVgXdTt1U/h7toW3Q+b0Ec72ttA9hSH3C1YBauNWAQ/Qs2afP9wPmzIds7IgoDVeYan3p4n4moKeuKEyy1K0bFJSAnEx71wszLWVUIQBpqKtG5SQYEuZWnRR8bg++GZtxpDLJSSLgRPLfxCYHACtMDkEwphsXACLd1Wt8QkOiwP3kVLKZyC7jjDiPartiSXMeiBtkwT4+mBqg3sbNRC+KDaOtjDPPBCWkaXdChJ0nnZkG4lqthhFkOqUjBZfEUQWlXSWuQoXnESA4htIYzUEXWU1BDqzPUH9AmEYuKsTp2bKHhDjGRDPGiDNxQwhJVphT0YAWcDXw4ANZNUjEAYArvUSB3fl3bzYSoIZf4f8BFAGr2njbAEQtyayUgbOSbJZ1aF6aX/hZ2cFf0Yyj3+iRR/L9amHpPkj/4QhEzEhHXsT0MwRIMg3xgN2HXW3CwWGQOChAxB5uAK7mMmCMK5otweGPbtyFOUR+jdMOEijVWInrShSVklXyItxaSQILSuHq9lLh1lTRp7ksSV2bZKVk5j5MQxBAHsCjB0lkvqQq+UnbTwcU5OC+7gFmfgpN7ZkiGTBiyc3e4wchXCBqh1wjy0AhhiD3DQxroAAzJcQyyMA22ki22sgyXwwiqQg4tgLykf1vZuJbV6JeVESnUx0h9xBSa9cn16ziDA50MZwRFMCDXjw/yMxHoNhIitSS8ICEktnygcZsABLYShKc/iLLr9bwR3/9T/clRHLfMA7KwyJ3M4o1vNDuYEiWllgse/sQQBd+kSA0kHK8ifes6HtEAPfCbH3N8W0ADRYYgNTADQ3F4hLEEMqGV2sYENbFnHHMHrnURdNEAP5N9FgEUf+MAR8MnUEMAZcABRRNEFRABzPoeKsUlN5JPg0hBUVCYRO04QmReYWASAZJiC7HCDTB90pglBkt4/Iltc3RziollXMgp39UexYm4JUsqzFfivDen6HWmN3XRHsjEnfS4NUviJGMIAnOSvlKtKAho3uJKx/AUmFMsy5ELZaVo4hANuZVpOMrWM54Ltwl0jB7XgmRIYtsIpGYO+CCzBhg+oTcI6VM9aF//A5WlVY00X5Vbus3HvHrXwxHIOUkRksUrrAlHrcyAcwhRIgwjIVgTCEL2TE+NDPEA2nMqeOdMsmvovmp65/g7m0EZwzcJbPHh2BnWUN3hDNtjCMdeDJVgzuiERm7e5JQLihLABeCDRmoy2g3FIghiEbTOVxXwIFwAAF3iccnQCAMCBjNXHP1zCI0CSh6SAP7TmRaQFF/iBpT6EaQIAEOhIUfwDEQAAMGrEiSQAAKQAQ9zyP8SC9HRqLwJAHDgjWiAEAaL3XfyHOM9HTZCDgjzZQuYjgb3Tf8DE/83b8m378ykETrFEjcyRRxPx7eUcB+bEHHKtQAfR+HVFU5zx5jn/rJA2nXPMu/tMOCiVhVXZR2RZHWBXUV04wAAASydIRkueeCi8w6+c3bS4pLQEQCMsjyHLOGlUPFPnku1iWi7w5FAC7FAKHo+D9SU7U7rwQyYbQyYUOf8uAj7gDK6tzwn6iY7qVcXwESxnhMut3sTm6JkNqYSLcIHWh8HEgwDgL90YAu/9x62uyQQ7XycqCJtm8wB7Q9Cu6ZvjOV9e8zUDcDYMAJ93vQDYQzOnqWVHcGSziew1u2IKxEgRgAELUUJEYj54kBZ9iCDAQQ8whOP8Qy9EQjf+Q9duTzBOjQ/4wCA1xD3YQtEshCgEAH/h3D8MwBkcAeCABQJwQj3Yha/b/wI2OIHLXMQ/MIAfIEI6nqq3o/cBTIgRKWY6WFBRxaq3pRSAtJMBcAfJtce2c/v0CURkKi7oxRyRgKfhDht5II3IcQSQtDvT2TzNO3lMa06qwJfnxtmu2ejnujG+Y8eJKAC66oJktJazhDhM1pZhvJazhGiM4+5m4Jbtvjj7X3wk8OTYAUMrNFMtvEb3PF6Oq9qqAQQwYJl2ZRJ4LRMvXpbW7VIw6F+hQoMkVrR40eKgA4U2VtyoceMBkSNHagRJEqRJQyJBTjR5YFBMmC9bhrTJcSJMlzF5SnTgQOK/f0cEFCCgAB8+ioE09inQx2kBqfoIEChwDwGBpAqQiornTf9U0gHx4hG4p4AAWVFrRWW7Ry7bAFED7uEjgIDtAG/1BgywJ2Ct3nr26oElkA+fqLoERGlN+jgbvgII6OJT8IPBoH76EOeT2lEixYkVIxYKFOjAP4oRHQTq52DlP0OGXJ8WOqg2UKGoD/Rz3a9fSN/AI4o8LVLogUC0e2/Gpw94aqERKYpmwGAzOXL6Dkjt51lBvHT/DnDOB90AcODXoW9moA+qvvd92m8u8Bj//aQFPD99//80334bTj3g0ovOOPV4Aym6lXA7wIH3yCFGn0AkCsmkmEa7kKSSYBIpJ456Iw9DjUIMsboNNcRoRdE0rO7F0VKccSeMCskGE26M0UX/EmNqCYWWUIQM5ZdcfqHlFyBpMZKTXEJ55pRcckESm3aKzAWWLKUsZUlaQJEyl38AGBOAf3ysRSBgOjGGTV06AeYaYHY0ZpJJ9DBokl0mUXOgTDJZZx1eOhEFoopEsxEj0FJDiaWUPHyJpUgblYknmWb60MSPMBRRJxAxxSlTmSY6bxBDCjGEq6gK+MEQza6TClapPNsvLQJ++EGBe9aKRxut7smmMbbmCiwwW3SVq6+5BrPHnnWSxaeedeaKZ4C4vPGm2nt0NQvYo/Cp6558gC1AAbwsU6AP5RgoIB188sknOEQNpY033pQTsN7T9L0QOH2bGzA6jX4z4EAB7/1H/58KlXMqH3LywQ41C2WTUTUG+jAg4fb4++6+wwrZjJjt6ksPO/XYg+qpPixLiph2H9N2sfxgzSe+Al1LWD2CdTYQ34iDUw4mBGMKUD7YKMS00Zky7bDTDJnm6GcQLRWRIxqrK+3CjGA0VEUZvabR64oYGIDNSXRxU5IhQ4kkSSJ/+YWTUDihhRNnjPwlHFIimTIYu8E8JZwoc5k7l0i+jERMMs00Zs1QYpGTzcfZFEhyY9R80yCBJiHIT4UyKcBCeW38KDSKQOupUptKOqlDpylNOkOaOEyJU0cpdQnpidLJZ6KI1iIXV3xMDQQqlGXt7z6uuPqhjx/SmsubeCzRRv8uAgaIVi62oqckHlu0mYeXvvoarB4BBqCsWm/Mp1YxaoEVtrGjjkAg17PIFaUAUfgJ64geWpBPH/vhT2q0Vil66Qs1E7lOdCSGwOO4qj4bKdBmpEMbgmVGKMHxDXL+4Rp1cac37dmIUE6loqhkLDhTSco9+DEA8nwnY+nBmHxg8p9+WIw+9CGXWe5BDPxsJT+SiRXNcFYgfWyHQAYi2ASjExx7rU5g12HAT86jNEqFCieeIknVaEIS8lStU1T7yItgFKMNhS00MrIai2pUKdGoohOdmEQnAoAJXRhDEknS49u6RCQi0QKQe8PGlKREC1hEIhKwOAUssFRIKR0ucWP/+scd21SLNckpFpZj3Jt2UYtY6OlNaRJIJlqxC1MKag8kVI3otOYS3IkodayT1AGYE7HVXSp2l8IJFw2lKal9CFQvAmannjOaA/SqBY2xTCCEsi6nqEo/59JWNgjABqPMJRtxyWb25MK+YfVFG26JxzquwZd6nFMvAzjCEfYgAGz1BS9tyVY8wvK+tXClAQ2oSgEaYAOn8KUucyFADu9T0BGm0ZWGYMBEAuGAfhQiHy1oVYU28w8bdMAB/3BPIPgpkQBByAEi6ceB8AEEG3QwPb0hQBBMc5wD1GVoG+nDHhRQIJhktDQu6kOq8kEyBRTAYeQgCzE06h99zPCGTsEO/3yuo8M+4JBcP3zZPaoiwHe9izP0QY96iijDA2FniTbbINB48iH43JA9VdxJF03EKUYh7UMh0SjVLKXFjqxRjWe0EdgywrW9pvEfxOgEJiTRibVhgnFvE9LbjjSlI0UCkLQoBSEBmQsigCISp4gSIxmJpb0NDkuRLJM5eHTHWqDJGLGIBZomsaM9wWmcatpFK4BREGCgCRnI4MU1WkBCVrZSQ3ctq6PiajumIe2KboRUpCwS10v9MlIpwtBH0qGPU0FEG/xIQ/KUYpr4JAxWW0GKZRjjDXvE433iFCe26BkX8WFrm8TSizcsUZhryYUf7qRnssRXLW1qiy0EyKcCqP+pgAaQK3/xSMpc8PGeWElmoYXIaWj+QQBI+EA22PlHPh5xCI1CByKQgEMfyJOwf4wADhKmTT/+kQUYMECjI0KDH0hsCOKoQhNMYM1DbWGKR1xAoywmxphYDB3ykKIUEl5RIVBGHwMEggEHfpcPs0EO5aQshvYRYnzmQ59XRVUyQnTXt9YimfNs5zwZk4+A0HodGa5ngQcqWG9688RGWSxA76lQLrvoVpFON0R25Qh5YpdFRSEqRksOioS/9te2sjFFhrhHLZKkC3m0AxOYENIp9jg3xi5pcEVqEicamwtQlEJIe4vSZDtLSFiIdnGMy8TZ3qRaXuyCcWnanOVCiaf/PZ22FrpdBAJUqVd5WQ2XxjXOW4mLSyuW9dkmqUirlFYiK5LOUiaKSR+Wsxr9/RQfkWmVM70slaSYZStUvccukKEKelKrL5TIBiW8oQ2wKMu+Y9EVX653LfX1hVreWAdhiOWNedSbvvdWjK7ixxWG/1QBjRmAAKqiladCk6rWxZpEWvWPAnQjAKyBMTEe8QfyYCcmt4BHajajj38QIQ4ZLVVqBuADIK8kNfXgRGpA8g9emAINrFlOPI4RjohsphD6MEUKhEKfiKRiFIzeUCDAe1TXIKUzjxEJfLSq5yYzNWE4VJUApbrCxxQAZ5xJmJff0+AF3vDNBpDiSFOa0p9F/y1prmlNax6o3D6TJF6vc64WxWi6m4BodI32q9QVf5GhGbt0MYmIKojkJl38grBz4wQmSD2kx84tSHLjBCc+a+ovCSkXqy5FZ0kxiymVAtZns5zZdIGmg1xDEnxi0+75lLna3tYYu+AFP4j9W8c3erqDV91JiEsTv7uxuE1jii6Z+7rhymRBg9gzRP5hhD0YgMBaMVU/nomyfQI4m2vJhi3S0Qt6zqUv2TT4wQXA775ci5oDoARj7GEJbN13AOzt4KKnWgYgUOZhHvxvAKpiWOLnLHKFLBZDFPRBf7KiMQoArabiPhjAVLimVMhDFQzgHy6AAVBjpgrg5LhDH+KBHP8+bDsK4T4MATaoTj58ojkGwQCs7FQ8yBYGgIAihAEUoBdczj36gRzmQQEiQj5MpS4iolUqIhD2Q4ocwMBUhj8GqDymAmO8DuyAI+wipKC+BYjqIh98aMx+6ikS5jzQDuy+AjpsqD3kbu7S46iaiM7w7kMCBIFi6dr8bCTiRTWCa2k6wlNS5/B26fhm5FAg7YxOx5VYhEb+IR4cRxdCQRJ4RNM6b7H4KNToJm7WZm9CcbKmpPQk63BKARVXL/YoaRJqwRzeJJQ6YRcgJ7VUa3KAYY7oxB5MaRKuQSHqgdE2TnTWKLqOK2IeJNr47PleJ9CYovkKEZhygs8E5GPcxVT/hAIZJiHBnqMj4CPs9MHcCOAIqKW9xiL90Mt66kEtBq587IEussHf5EIA7KEq9MISxGceduG8ssF9CtAXEZC+3HEuqGotzIIrssktaqUfCEAAsgIBEAADESMqzuOh2OgaTwWtQuoASvA/GkakbihhUEOjpAg7WoNe6iwm3iOENG4QfuI9SBCtvHBdwHGK5ENibgOh+iEpQFKKoOk5Xog/9Azsioc73MMl36MzwJHAtEHBEONXLK4Pruo8iEg+GGA7sOO7Zqg+vDDL7oVpXgLKBAQqJkXbXmLQJCjGXASWtuhpPEWMQoJTYKmvPKJ0wiZFjg/yEOUf7EEYdCEWfoEb/zAhANxGseQGSZbEGeCGFhCpSYJkSwoHTDJrSyZrFDkhS2Bt9yjJcuREFwKATmDxcWorjnBRINbElARiF3yRF3xrERHN8apDdf5wJOyFrXQJd1zH+gjR2TAl22ZiLa8IJQwBXkTjHwSgE8onHu6hAEyneCxGPvKBK5QleuKBF5xlWvChBXrAF7VBGwbuHvmr3g7uevjNEgZQLxDw4ODNLe6h39KJEqoToI5lLaZJ/byiwQogAN/vHnRIKnQIKF6zdGgDCEsQN6DMwfqAK5+qNZpDzUomZxBIDutQJudjKr7Lwc7uqXyjlTzKO+Tu6p4iKejJysqj6+KD7dIwY56KAf/e5T7CpUWzKTm/haqG6F20CoXWA7yeKmHCimccBl6GQ6SOMVIM9DToQ1+Sy3T8UGiobZhax9CetBB36XRQR9H4qrmMDyNK4x8ygbD8UkhID0mOJEjoRkme4UqkRPPONBcmC5GWpPTAxEhyARswExhi4WzcxE8gRw/yRJSET5TU5I4uxxj2NCGEkZVaM42ASZaiCzivD7i2BpfASDkeZCUixhmjb7h4UycMgdtW4x8QoBPcsapa5TvexcHMLVdEIXrm8Rrc0eAE7iHrASC9s79e9St4YR7SSRTsTy9wNR6zgRiOZSyy51oQMDAmjuJyhTH4kVqcgjvRK1y8sHigoiL/J2xFkmNAM6oQSLIPTEUzDLQEI8JipAg6NhJi+gE3FFTNNKipylUooCPs3qMu0K4EdSKvOAIxAKQf0DAp+JF3voNccWiBwFFWhOh4fkg/3mfMHkwqvVE+tJLrAKjlmmikzKM9agNoJrWs5q6hSlAfWqVVlsvwjmuWOqR2BG0kxMiVzMhK1egur/S3iLN3/oESdsROQ0EXNI9wSC303ob0wGT0xHQU4XQxpeQUImGyvuTULpNMykQgdoQdHkeONGcX9vRp2aQWbAuT7hQY9EBPdkEWCQhL6XJlwWhk+exTKmVDxgj6gPNCrm9Sp0+5btP5nItAr3EBdKEeFqMAJsJi/xE0gH4KV7wiHsqHH+wLAd3REeZP4ApDL9CLIcBiABBQL9yiv7JBG2rBGJxlWPPiHmFmcq+lHihhvrKHqpg1HiCSABCQLKpMPRCjPyWmlSICCiRsXEfQBkzlP8hhEC7ABgSGPhwACkhAItijoWxgBhNmEPrgCIDCARLmAIRKBGVQHzRCFPJBNX6jD1qoJacIQoBMNv7zVOCDZuijN3Ilf8LCXQ7AAIISgKCiZCwmVqKJRfdjVh6DRY8HWMwszejDPVBm7apyR7kyY350QGzpgfyWJG0SUtwoLo8rJZiPLacGLisYVL4m0ejyLpcMNMjWNS/iAFQBj84m0zSNSOYmFP8wgbFKzRnctEnYdE23ZG+KFpCGthSwQRWb1kzqVBfeQSBCYTOB4RJHs7UYR7XSJLU2yU6uwRd3gfFilhEllflw01FUVhFRJHeQCyZwDjecDzZjSdpiQqFMUsIGoBNsQR+UR4I8Y83WhSssgyz66zwVwhK2aS/8LeHuEZvg7f6wBXqySRtaIRbC5zzv7SvqmB/jsf6gB37YoiwaYACEry2qrDfWpSoagAMXjWv+QRIAIA6aKaNgAQAuQTagIukkSaP6oCUBAA6EIkKsSw2Q4KR6ow8KARQ04aQ0g8VE2eQ6iMU6uZU7iJl2AZV/4h8UgJVJSKfo413wAThEAQESAwH/qAofku4Hwg4qsKo/CRY+BOgKyS7MyHBmyOFbPGMqbRS8JCNeLSbNeGYrfUOKIsahnPFUuIzrgkMjQrZT2pIkLlU5cG6WoLQtq0bxWnZr9KqDD7V3gmIQavZsQoEbAlNu+OgTl+QXnCEcnMEZRg+RHCkSQgEyDykyH8lwwOTVdDiOdsQvVTozdWEg6jSTNHczLwk1Z3EgAkWZja811yi46LasVrZFgmkZcVNTaSkZy6hRYcJCopA7JMzj6kEf2FMBjoDFuiMoPeNWpCItHLcAAQU97y+RBcNa7ishA8MbWtV6AG4edIvfXpUt6ita1uGd8oIp2VN8JIM9j6APJg6Q/72hABwAMQ4sZXhn8cpYE5SgmWBsHppBElTDKQxBH2QhFCrmYx0AFLAByKKMP/SADzIDylyOHyIBxvTM57pBDLKXxSjhERJAXF3uHh7hDFw5o+5BE+IgAnJaoa4jKQ2AMewin44AH7aOKN/FYfRsKppqfvtjVtAQ3aZCDb2RjdXMRFOUndWODsNOPfz3XGujVJbCy9YOQcXYQ3gjNBgF5yy1X+zMQ6gmi7Joa1yEr8boXlszof/KUCJiHYzBjtyGG0QPbqYESOKmSJCE9CKhMQsc1CITaaWkpEtvTnV494yBG87GTlWrwhGiE9whFnoN2HDRk6qWFjMBJ3U6a4BaGv+XS2l8uifgkkpXNtmcrYuRi5fgFqk1Ix6Wk4RUhqqOwFZM5z4I6lZwhQDq4RrWgd/ISa6vxf8IcFjfCZ3MURQcYSzOuh6C5XrAZ6zvyxK2nCHker7eCZz4EeAWjj2tQhQEYJvioQFQoz9fJR5cbuO0dCIcQEV141TWRZ0jggSbCqe21QaMKmMYQO6AowCaio0JiD0SJii6Ax8ytLvj2VOvS8l0lD+eQx8GoAeq4gga4AgUAF8rlD+wKodohj0EiHxj5eL0gz9wxilemT6QiJu9MYfIlxxyZmLtA0FLsGdQAyI4ygTnA10LtJYWdTaXbTZtKWNR3PDcyi4RakbuKo3/1BJRxxZrBiETfuFmAam/URiQeFbAu50xDRzz5qYUSm+GO5rBIXNNV9EgKHxOajGTMqG1pBaJ32RPNsmUTEnEZUPRxhYvCREZwcjE33ut1FZUYCdDUEOfb0dTfrraZKLQnXoQjoAu6AJ/lloy+PNWfmou5sHIB8ASFqFV/8/jFRC9VHUdFmEd/K8ttiUuDi5+0Ced1MdxDY4vPB7+7g98cpUx5is53yd1E+Nw26KnNAhW+uAetIHFjI0QSfI6XBJl0MWjmmqK1uO7fWPtpkgoQx2r4MxizOxAfAiA0AUkQ5LRnjA0qDWAnFkfBEAA7ELi7oF9rUIDrwofDmztkCcq/4onVrhOP5oZA+EjQqIShcBRq2Zdq7SjPb7xf6tSD3mdKbwr1+UjvJ8LaNRbNoXUg5CdLR/YgrHNZTHYdK542mHW4C9CNXbhGXA2RwozwOlGhY8E9Baz9DiBS0pvFEsxwSnzwRVH9u40wmuRFfPEclBrTY4YGPhAFgElT3bD31lpnzmC2gpeSr2GxZFaUsyWN9nK2T1QajSEUznwNiKOAO6tuwahAcxMVvSjLcrfnOqBF/7kelZergcOWwbDyL+zL6oCHgFinTdRBEQNOHiwnj17Arw5tDRvgLd6oipK9LaOF68BjggMqOdwYDxRDe/V4+VtAAICBAr0K0DgHr6Z+P8CFbqJE+eBA4H06WPQxwYDoAWKFmVwM9DQPgwcHPi5VF+/QYWAMjCQz+WBfn0KZO3T75/SovjISf3n02c/Bv3S9mF6oNC/QoPq3hzUJ9/OrAz0iTrSRwG+bPO0FepHAF9RfQXS4ctaAGqBmQWW9qE82ajXfI/z5ZM5FKi+PmndFng7OjXptAYM9P0Je22/2bQD8TRENdDpvrz7BRoUKHhw3zuL75xtux9PnrabHxhkPHrcndCfWy/0vC5Vu3S7U/XuffvNuHTtfs8Jnu7cQXMz/YoVCxM3br9CBQjFiRYtTvVz0fr1Cy25cJJLJAUKSMsppfxSSi4OOhhJgwaC8mD/Kdj8A0CGAPwzHya6dKLLh8YYA0yIuhjTySTAdAJMLcCg2Ak30riDIjCTZKLRLpn8IxZu6P2I3Y/kjdddXNqZt9130BVZXnlHOoldXdZBp92U2Tl5ZJZGHsnTW4as14dBomgTjwKGFGKIUTQRo5gCBR1U0Tr1DGCJJQfZOQAl9mRiyUSWgJSSN/NQMoBB8/ASkZgIpPSRJQKsM886AnljyTp/1uOIRPVkFNGbomSTjTbejCRKPPgMINAABPTQAwOD4HPPPdnQFNZ5OK3X5WhBNfCYYpU5YMNsqTFw2gWDWKYPPg1ccBUD+RBl0wGkvdWUAw0oIJU+xOgzV1uB9HHE/w+DtKXPAQ7wONddNzHQQGSTjVboTLHOE89hBAhWFGfpeObZUDPNyhRQ+cRzGlk08ZvPvj+tNu1qqrk1mlXUwtYwU1LRhvFyZ75Emmj6BGeIIcgFopx0W518MnHL2SZddS4vuSR5W3anrngwh0dzTkr+aF7ON/1jQCahxNKKLpiEgjR+ufxCICeh0BJJKL/4RyCF4RhoYCmRGFhg11tTuHUupYyNoYb/6PKLLsAAg3SJnSCjizsndpJJiR+6OKIxusBXIzC78DJJJweIBWThROoM3nTTRYllkDY7/hyWilsZJHVUSpll5k9iCVxX7M31wyIHZTOAAEj1oxg+ChRADv+bqhs0p0GLUIRQpQNkY4k9swtQT+8HpUQJ8AMcyos2FTEa6EcZaYRSQvVQApKd2kRaKAK3g1oRqTFhlBJBCvyWLE0ssTfkrWycwQGPb/0DDABXoNVHA1VBwsVcoz11iR88QtVPJEiQ8A/eFCIAkLBBIXzSh0LoAQBiQMtpClEPANCBR75hHwDiMBemFIIAXVACj9B0F93QJB2XEYAoYBWrAeTjgInRTL4o5pnBFEQBb/GKr1K3mXwQI2G7idhb8tIV1PxwiBILzcPUgjED9EOJbXnOmRzQw7T0AzfkuhjLUFaI5MxmJ825IhdbRp0oUWeMT8oSeGzGHfHgJEk+U1f/ztJVCAOsAxO1MBramFYfp+mHP/sRUC5CAaEIYSMcDiLQgx7EtUjAAha5oBAoSlG2DP0DRSZihy4CF4sQjYhFa+uEi9aGohHVohabzMQurjEJY/CIO2ukma0K97jFLe48PTPSGalkJetkh4yXu44vcYlLnbCRKy6Zyz8KsIt6pJAANnlJ6vTxGZncwyNzKtRFlseLhazjGtfQppx6V48+3S5W20TJpkQSqHXYY1N/48Uu5pENUUBvHtyLB+no+Tt6kil7AojHPVBlqmkW4Dnhy8pMAvEP7iRULtkAABzU14d/TMKh+zOgATJ0gX+8pRAOyBBCv4WUFADgCfDTRyE4/wGAAWi0K/+QBABw8Q8oMuACu5Ak0AxwAH7Y9CzpyFAE1nMXB3TlYAX4VDpiRboCFIIYZfKJr/Kxmhh2ZjDEOM1QcfjDtByMYghMjVcjM61hDbEo0zqNVAygFiXiFKeBwA0UA9aXfDQHms+SinRCNpyRlcw3JFuOyWL2pMhJyXE1O6Mre0bL9CBuZ+g5gNAkoYv9IK0+SOuj0wC0H04QiJFnwAY2YIGNUDSiaxJy0Cm45iAiYKNAkdyQiXTxjnHEIpW64EaIOoHbtQGjbpwcEd/mdiN+nPKDcCysrcpHHvEornKVu5zj7GKkWU6pSrqky5SsK0bFAdOW09WOWCbDAP90KSATFFGAAgZQgH8cYDKqQ2qs8OER3hlEebuoBTIokYn85nchDNHmoxwygGkuwh4OWcc7fzcRHdmjnMxbB6GgN5H80usj4ATwAEYSj3UMwBYDuMY8KkKAPgQHVpwxSnJp9iVivIITcvlJIRRQCmBwNH4HMIAu+LAulwSCP3EJTB8O0AMxOKAQP+yHKDIRFmLpYxCikIUqAjgaB2gDGu9Y12wU8IxWJJQpaAGHH35aM2LRRDF9iIcAFCCrbKwDAQcgxz0gg5nIOIszdNbhDg2mMKiEZjKmAmsQ3dUVrywm0IOOKr/KGpl8xIY2P/mNTYjVsdgYwgGPUQvJqGIc6GD/DDl7Pc5WvFid6GCOjFeKWeLCs7PHxRJxrkxXQjNxIkzopz71CUB+vpEfqTkIQFN70CIf9EgBUchrh0wtKEDR2rOlbUSvHYcmT7S2TEAWGLYdkW7xpttr4BZdQLIZchfbs1PvJEjeSe7NQq3LMaobctbt5XSjO+7k2lLM/ZDLPxSwi0LdowACwMdcVHetAhAjG9Oc70U0tQ5+uAgB9tjFKe3Rzdyp01KWegj0rLmpiMSDThDn5jWYdw1LIcQh9diDji4cKXCCRBsX/sinvMELDYsCARdwCq/UNFCg6gxdSqmhAXj0rSDWO4A/jAwFu0LD32RRYmDZiq7AUu9jDZFb/wewirPIYZaq21W9cmkSXcIHkzfjgyENkJUoJrGHw+CDMYqBc6I9w94xG8xXROyLYx6TL9JA1SeKRhjO82UwvjAGMnnxyRUd0BTbHEbOoWFL1ctiRe0kpzibPllfU4Yy6bQ709rB7qkxzWrEGlbVjP1RH4TmSaQdDT9I06yAXB+J/BjIkA4CRSSOXSCsQchrpd0GsjXk2tuC6BnCaBF8bmt8Y0xiF/BZUYgCJyIS7WLbXEdPYtvIauyUmrlJsqXXmcQlXBbncoOVJWBHHUZZJjemBfheugwAJ1HcYxf+NgRBVOcZwRjEHgiRyJ14gQzIcA3ewF/fMA75hiofdzsSYf8pdcKAkiJOGKFO1/BwH8dN6zBf8zAPcyJcDSgn3kAo4AQnIwESn3IQNXEADdAuvLI6XddGuFF1NcQUbUFmZvUPL4Evp8ETmgEXxJIvUEUa5AAZkeF0VsUvbfEWigFNxEAMvmFXW/FBrqQP+5YP5jUZFVEqqjAAeiAAT9FCcJcZRuETmdF2Y+gVfOcZdKVoXZEVbZgVo6FogwcZQ1gZo6EZa0caRpGGP7FFSuF4dQFpvNFoY3ExvjEIIRNqm7ZFKFMyJuOI4zJ+mEYl3EeJa5Rqo5czl/g4hUAOvBAKKJI0UqNZoRA1lhUgfuRHkUALoEAEW8MJqLV7pIUNWpM1yRb/IpKAInWkCy5yIs2XCbUgN3rAC60QC7XQCeOADtDXIqO0CzfyQeVjXK8kM1CCOc/FXE2CWKAnRpgjfpHjjZXjjVbiXKSmfd2RJvgwdBpFKGPiDfzgb4EAYoLxA5yhAKIwJ7LCKBs3EZIigdcAW8DgECF3KBrICxa4YH8iAPbADwLgKNvETfxwDfywEAVZcYJCgQexYPMAEQKRDQ6BPaIwEPZIYFhYE7rRAu2Cf4PDSjmRUEJFVhbzLu8yOOnQEstSAL/RBy3BGJUhZvtyGm3Hho/RD4hHFJTRD+RwGoLBAIGAdeYiYoPAGefiRoOQLJGBZpOhEN6ADLwQDwN4LCzR/xIGRRn8MneRYQBhKBUlthk/JDBwt4dpIYQI8xVMMVSagUB6uHdMRDKGp3SM0TF9UW/SIpR8dQAweBxqsRVbpBydtpiOKB1SwTgyA3qT6TNJomqGVViYqR3EMA8BAFlPszT44TRPs0ei+HqIRHu0yDUNQlpiMzYDoki2yCLQNkof0gnGwA2xYAyfJAmS8CKk9CLGwAuZQCKZRCKdYA88Ao080yRDokaY9hvfWB7RZVy3RCRaskUvY2raN2ru5lzQ9Rz/cI7k8Q8/EBOosmDcYggNEBP3IgqOQBAEYE/Hw48GAT2ZwF8UyU2ZMIDzEIA64nEfhxIIwA83cg0Ddg1rc/9KmbAIHicpklKQ/HAnC2EnfyIo9CIro0M63HQ9+MATDXAEVkhD6zJk6LEehiBmSPFTHDMZJeoAjCEYZ2ID+oB4QdQAS/CiTIiHdClwZAYFdIF0a1cQ2ZIPBmAIc9AC5PASNuAAJIMurEQsrYF/nFkP2iCACDAP93BA+id2NCGG7CUTbbcZYwqGaTgUbOeGp5EPWBdDZUotgeYrRsgZZegTreF0PkEdxGJEinYY8ZMPI8McK2NXjLaIlod5jqk4yoFd8QZ6skRu6XGZm8icxoVfkPWZosk0mOofujYg+gGLXHNsEoJ7schIDdIgtvhxmgQfKYJJ7vBJwVkjxuhJwBD/C+8QC9zwDiTCn123nIulWJY5nWhkbtiImXdRJb2UndMRM9plaue3JUpSHWLhJehSAAX3EfZADuL5A7ASE/YoAANwBAUBO3syJw7RcCH3oJKiYIfynwEKob3DD/E6YBBpDH9zoNfAn9zEPH/jYHQScdDDPLxQDyOREgWhEMNTGNkQHHdYE12XWP+ADzblOfygCQAwZF1xADSAUcekALMBBwCgAP9wATPxD0UAACdwg0IYCDHgB3twg0exQJIgrTfpDTb1LIOwBBkSUS/RpJAABxmFG+yBoqRhALDiGBooKhWxBwRAZFzKXqsjaHEXZ2ThlmxHVj6kGQgDTYI2VGQJ/4SZ4bWLkWg+0RcGQDJtQRxVYVVDsaZb0RVswVfCYRvAoUVtgVad9mnLoRyT15jGMR7fsTjYsVDKZX3EmlhqZDhodECZwAkgcjR4RCD4kVmFBDWy1zWHdHvDdrldAwqwUAqeSyGQBHxnc5smMh+2aQzwUYyfhFu3iVu1oLqtALsnMgm1OzhTYTjVKanPeUbTeEu2conRwXW+FDngiG7bFUZ3URwvK2LiRQn3QBADYA8hawAtIUMFIa4GMREdBxK/k5DdlDz+uAv24E7ZlJAFqTsCsAf4ugsCIADclEp6wE2n1E3cRL7lGxHhVCeVsjwIgAD1ACr69k9zkg3xEA9yFf8I5qUYMjFkxdUd/2ALGSIXQTQAx4AKNyG2n9ANP8cAZUEM3fAI8sMY3BIAcBAEN6ho/cAPRLAH66UYhjAA3aBKPYGO+NANcZBRzxIIArCxa3FMGQJArIQ6iYFm6RAP9JIN1/Ct/CAKTyEYBLCm1cpe7XJVpuIryaKTeTiWirYUbShocEZmRDGHP3iGNXSGUqQPWCcVe7nGbfUSX7x2O9F+TRG3c8sytPEUR6mYimiontaI6oZpgausUcJG3ZaJxZqJkvoDR9ObknCKvzB7rFeaffQgBAKqiYRaYdMgoDALYzM2nGCLJuJb7lAfJ2Jbupk3oaQLn0hKRGMMfJC69ar/N2GBfbo7etm4XM9quMaauDuhXtnRncsKXd13foxDFyWjdt/TdQSAnxZhD/mAFvJXcKUyczNXYAumEJagDeHkr9fQJw6RCZOwYBCnO5VCgdfAKgsBDO8wCQLQCg5nX/zgTvx6EBnhoJISEZEScr1DCUcwKtD7KfdADAaRDemgDR7KAEeAAIKhOgmULq8UVIFRAA1QLuYScJGhfUm4djyigvliFmwBFGzoQu2ylOxCFGaJHf0AVX1ReFtRFE5BDF+SRecxMDJBcDMRkdmgEfNwDQjwlZOxpphhXlo8Zo+BVi7kdmsbaF4slophAzaQQ1ELeFKdwsKSxopmtlXUFHgh/7WPUXVwqxRrETKGMByDUy5t4RlmYbf6cLeK6WmU91ff6LvGCtGFiyQ4U9eSqgCdIAmYEACrHAzBQDVOQyABcll+RHuI1EhhkzUOUgrHhg2d7LkDkmy2dVuToAuylTeqygd6AFmv1QmxQCN7g4u7qTexQMs54ZyYqLiBzFyzNJU4w5znMRuuJEu/TNcus0vg6Zy1vWX3sGQ3kQ8jiRH2wC1GNk2goo93IhCSsk78WQ8NGinqxJ/lhK/8aUp2YmCnxDsQV1+1Cwz8gAy1oCPlm00psU326s31QE8WCYEIOxAdKc0GEQ/asAuigCY/ALWqgxQ6Z6JVoYKCoRf90ADe0/8ScpwYM6EXBfXFQVR0DVMUiTEbIV0UV6nSu8GGZsF2S2QASeF1BeAN+DBwJ4QPFCgK67CV1yAKeHEvYYoZT6eGEX5CcWeXbuiGb8HURZ1DTd12TH21pQFNa4y2Q+kUlyG1Z21EbNFWIZOYhYiGf0oukTHkJeNFjql9xUFu5bMdvbrLaLSSbgQe98YHuvCZ9SEMfZRZe/RH+dGpUKN7nOt7WoN7oetZnqw1ofwheW6rfIMJvjUJegAirwUM5jAOpcs3tYCrqxAWc7HarJ0eg/zahAUzvAu8ijtu0HXlWF4dkrPpulQXZ5JFtb0X2ZAP33EP3sBhBSkA3DKF7vUR9OT/TuhacaWDn/mFKOvAn7sADCFnDyvicBqRoL/uTn6DSpNAgQ7nN+2UCeo0zw4qkulqKZsiTveQDgcBvXBSwPdA1vHk4ivk3+YIHEshGE41TQVBc4HAGf40E0gxCG5Sg2nMJmZVGbNhFAIegxWukztpVZW2Fh2jaG31G9+BwvyCVLwADAQAc7zAD0dAZNYbEze0OjV0Q9Uqf6ojd29nUPvCo2oiL52RQ0XNL1uFQFMXGkw0MlRJZnB31qWxFnFxtoo4G0cIG6WhlysjHX0bb8o6bg6rjY56YrQErHZtHqBODMDwmbTwDFJDC98we6/I5gPSNJtbe4702BPCNZwACrNY/wyssA0OgucnUluvVW10g1tkLsp5wyKtILsnMkq1gFCttEp1XTOWMzmmtlyU/pzX10rh6PO9dKyeTshxMRciI/iFkA/ZYFJywV4QYQn0p1EhKQoDp3E87XHZNN38tycxp07C5Tfr1HC6vjbIsAuiP8/NeEruRCIG/84asQ4DBnL4qjt78nHPI4EaFi//ZF4HMRLZYAsEIDKiwtD30N+x/TP/YAN0ydY3ERiqIxhDpg8GnBgIdQFFqxivYRN3edZgoe/lMmnXgi1x0RZkZWIv2xIOHVNo8h3OxBkyoQ3vLAry7A2Z4Ps5aTDuci+CVhCpgxmUEacAkU+fvgL58uETJf+qQJ8CDQsexIfPoEFy+QrguxhxYkSJ+hgW8BhyIAMDBgIdCNTvwAFyEhn0uSewH4OBNfWtrNlPp86S/fT51Ecz58CdKIuuTHlA5UqmhVYOOlBoUCGqUgdNhepUqtarVq9OtUoVbNWtYMH+I7crVChhwWhxopULFrZSnODG5fQLLtxcuSL59QvqL6i+hEEdLlwKW7FZ27CB+gdAMoB/xnSttayrk55x43R9/jVpl7tOlse901WLG7dYtVzX2pVpV2sH/8gGKmR7LNkDU6P2/r3SaVTfTq/+Nh61bNeqvpl+zRp8eO+u1X9DBZ6d+UoGDtgwwBevn+1/+QYMqOdNVKz/ef8CqRc14N69AfO8ebOU3x6wXfYmXVvnvnUGtGQRe67ZBZhr5lknk0n4E22XXXhJcJ157MnkGgQ/myfBCa9xMEIKQcykRNmuGUAUSurhZR1LRFEgm2xE+aGFHlIUJZ6YCmEAARgjuoeB3MTCyhD3uMjCtj7w0UcBP/64wIGL+uhjBDCowocAj6ywgoF/qBwvgDxscK8ABQLJJpce/jmgoQP42WdNQxgooJ90Hunin38iGoQBUzSpTR98dOJGCT0N2eqffhQgICJvrokHGWREsSfASQYwpA8CzGyggT5eUqCgiwhQAJ9SSxWVI3waaGggg/SBKCaDHDrIoHQ0qigj/4xoxedWkPrwiEpggWWApH6SOomljhgiZySaKnrpJHJ0YoAnnn7yiSZgh+rHgKVyYooplVTCTqunwlLOrK2UC2s5rLAiqyyysLqnk7VCeeYXWk7pixt9OfkrL05C0TcXvPoqDBQiYCEsF8EOA4UUuuiSBxRcmIlssn90yewzXSTpJBaPdcHkwVg68TiW1rgZJxZ3YhmnlgGB0QWZ3P7xrY85HBiLXeWQCxeppbADbjhzpSKuObCIg65ooIXLCqropA4uaNyoYgoIOM7IRyHy8rlvAG+yMYcXnEXBJ5vzZuSFF2/qsWRFYDrZBcB58pun7XXqyRDAa4AxZhIH9dglQv8N64nvwGv4uaY0Y4xBhkIJ9TBGQQ3rzmQRAw8XxRv76hEgRfUU6OMHBOLJ0RJvChjEAQQ2vUeUIId8dxAjB5Estz5ECYQAADS54J8C7olKMjLBK0kyGv5xQIF8/tkEgAVss0GBf4ABIAFFGypEEgCesY3OQtKRLPiLBjFAMi3KVFSyO/4xBFGsFaD/nngG6AUZcwYQ4Bp7+GkBjxISkQK8pCEWwUipIqKAe2DEILtyCEEKYhOJEHAiFoFIr4jRrIlURFAWHNZCQFKsoGzLW+JaSR9ChUGDfOolBAETSwaigJ/owwA2bAi1hOITHhJlJUBBilKE+BwiHodo2KEaV6D/g7StNLF2X5FXvAgQClrcay+5+EUsMMGJXHDRL2/hIhfjEom/DAZhZ3RYKRyGjcfkohSzIEXGJPOPWHBDM4gYmWs+0wlg1MIYtUCZLmKGDF2ozBgq40YoNPMZYHipEPJzgAPEEq+qPG06QUyOVagDNHgtcZJR8w3RjHbErwDtkuE6CaIMkRQHAKEB/SBAPqjyDwOIQm0DyAYwtGEbYthPG944D9wGpLhdIAMYGVqHNiyRN15Ygm+T4Mc6dqGLXxgjc5nQg2iAgThREIASmeMH4/jRiQAE4HHG2MU6rkG4y6VTAPyoBTLWwQvF2ccb/BBAeuSjgBYQIEUD4AUwRCHA/1AhRBRCso279GQKUwxCePgwRDZMYQ2qTIkBKWCEJOl3w21AwksMKNUBJgGJHzCvD68UxSY4UAiCKKAQ9WgGMpjngGr1ohnNyM1FGECAZLyCTA7owwH+UQw45GY3BmDgPQiAOnwgwx0DKGaCjuAeAmxKIv0oAKsawpGLXARVs8IIBEtlEYdk5EcNnNVBbjWRjLDVgb8CyQhd6CyVJKsfjwSpViOoE4YwZFD9aJYE82GtbR3LEDPBFlBO+EPGjouxz6EacZJWnep4pbJMCwtzlDYWnOVGAbpwxlowgZciROIUkWhEKLw4RoNFwotldNhftqEOw0CMjKUABV3UiFs5Uv9GF+74WCA9ZoxO8CFk43DHH13TGl28gxt+9Bhr0JkJXRQgoYmipFaOJpymoKSIT5laEydLJE2W0mlGO1dvxDscogXNuycJBLagUoCD3qyW+MFlK7zRJxn98z71GBCIOhFPY0poEQOwhDQz0aJMoDNBlrGmbP6TiXkQYwFcEAA+KEFMwNGtNMC4WzjDeSAFCSAT8Qyw//QpgD3kE5gDQAB66qGNecyjADw6gvOGh4AfDGmW8MONnlKIj3sUgBjpIAcDWtCpH/SBKgxoAKks4i0DMvAnDrhA18JarQIypDsOMEAfbPCpJeUDyRJsSDbiQYyZ0IQBR64NVeRXiEDQTwH/ohAAAvCxiljUoxWtQEYrCMA8UxEZI1QicpHJqiuJLBqCF0GgA/VBjq5asCAVbHStMm3BfFDJIn0Vlki8NS6dtEmrEAwKDBvSB5U4C0zduiG2DnDYxColH8ZCJQqXEq7jJCc71OlK0tQb7CbKq5PMoSxxRGGMZ4QCE6ptLThgEQl9/aUvAesLLcqIjcIUhrYQOwwZQYFbNaaxtxvzjDNoYS9FemwSHWPuyEIh3ZAV8o+6cNDzErqbSmYXa//mLmXhlS5NbndpUKRauX7mnPZyMjgNx85MvMXSAgzgxrappQCAmY1d3GMQ+pBRjgawjgPZA0OV40UtWsMfAVCKjx9C/1nlgDE3y0kInfMpAhGAQeT9zJy4u+CHhHhxN3ss4hqL8IY0Y+M/xVmIQd5QqigADB977ELjYtOGS/WRdUZlycnkKc/tDOHQQvQDIQ0kxkDwgYAW1EhIDmiAAn5QgKo2Cx9H6GY2iOGtMDPkB5uayagWQuZDX6QBNPFqAchBjHjgo1kubOCcH0mVQJjqHtmoBy71dwReyBMYawKpA4n81Votej5vdciuwFpkjOhkhK5iYaMvremDlHUiNRFVpwWyw5P45CpLElVXQZLqbeFkJNg6fk50ovxu/eSHpT7WrncdWeCEstfPcZdmIdtJJwq8OgQAhjAw8exQAIaNcCnjYf8ABkaD+aUUZMwFERSGDSJEIreIOYxiaBsJUmzj3B6TB2egpixajVggLpFRGZUJhZj7DEPimJmjGWOwBydTmubwt2KrGvSKGqcpjn97l7IIhGQ5jmRhk6JpGiaSrIcjouwwBJQ4CTZBCFnSE0FJCFGwBPaYk3ioB9QRGwCzhECLnFZoLo4RnFrQprr5m0OqnAyRDQgEBhfpBEwArXUggGv4IyfshGZaBaurB2RYBQHon5mLjUq5hrZpEftIER3cG/xYh3yqjwEhAEPQB9QhALRRACF5pH/QB0/oBNuIivBZKi0hh2ZpiE5pAJ5pEvoxEyY5gLVDm/mwoU+hKYS4Q6z/MpVQCYTmIRUFYJU+SImL6CaD6AUdwQcqgbI6MZJ4CQQzqcEB0AZzQIY+2I910IMe4BGl6gOLIJVMe4iwujwCyohg3CpVCb7hm72fOKDawwdiCD4HIisqaZXcCxYb0olAoInaAA+32pW66ocYMhaeKIkSEgkbYj5v6b0DGDUhciylCMHs2DUOhEd3MQ7u4752OTY6E4XZCIUAUC1tcy2A4Re7KAKEsTa/8CLAELfCeAxwU4z++wtSKIZzE65CsiNueAdDirk6MgcIaa7HacBOoK4lPKY+0JMLjBd24TcVbJrimKzoQBcQTJeTOA6mkRrzIiUkeoqcPK8/LAQDGICS/8oNAwCmIzgCfniG9nCA+Kiq+/CcLmwFComFdxgHO0oQjvkbxtEDBGkFY3hKBtkFc4CNdbiHTOgLTCgGbogdCUEQCambvFGnRZAUB0kQZKCwpTPDu1Gdt6kHk6OQdUiEI3ixljMEByCAI9gq56kK5pGEGNATh7INQ7ABUikALLMBM5k7BZAkuDOVuQtBKmGVtGESA1gJoNIq0qETU4mkFigo1WMDG2ApAmoADogBBggEL9OH2riuqjAAU4mPbPAcZKiFKgw6fhCFQaCvIgMVBOqqSEubeMiGClIq1gOS8NAGVQFG2/MJEdIV27vOuGoUDBo+osAWmsgHSeoqYlDOhf9otcH6FpIgiXA0AMSboIEILL4TTXaML1l7rCA6jlILl+0aJa9AGmCzQHrMLAH9h7GchF+AtjICGIJ80IYhI/Tzi4J8mFmYhYXEBlKQmFJgmEgggm2whv9TpHlrGQMcQI7RjEzgM5GZhM/IjJbxI0ywpl1oBW7Ah33LLnYxyXj5wE3iiiClxyc6l6UxjnmsyeSYSYXTDiNdCT1JB1sYAJeawQEghj8wg054B7MZBKUUhb3pQcmpo1gAnMfJpsIJOnvoAWmKHP1phRJBwi/9hVwwhnWwiw0ysclBQqFbhKzkh/9IEAWZJrrRkBZJMKZMOntomxJJiGy4B2DKRAU4ggf/UgijKrbccIA4QAIjyYc77AM4MAOq+LQCiIMxqTzMZIAugIMg2J4cjR6S7BPrugYASJIDIAaI6gRTMBspKYADEIU5KoSLCIQGkIwJ+AcoE6pLyIPguYA5+6CC8M38iQUEuId5QAY9IIBCyIf5+JWN4CpdkRHrbCDrDI/GCytVWaGHaIgLABJUmSCDsAVmzL1VG4gC+gliSbWLuKvdEYhcFJVPMbt8mBY93L3EirV6pYhBDKydMAml4KHoKzVkOZb+vAn3+rWZRNJBCEHOOtAeTUxRkAQpxAT7GxiAgS2EiRjAqFC/gAU1sq1NwIViGLeJ2VBmYAaFAQUR/T9Bcgd3/6hI1kgkj5QECXkZXXg34hqZjgFJkgFKj71AHqVJKELBdaFa5PhAs1A4JW2anKxJnay+cClB7PgHSamHIzASPVQbftCDPXgHYHCPHAkdsRmQtpmmQkKNkekEbQKQBCumP3ONp8wcAbCEXAiFzquFz0g7SrDCoNODBukEDSm6BaCEPWAcD2lC/2GxTLCHsBEQdUKQa0iIsRGAHrBGAmCVba2He7DAxjSSPsgdPcSHQtiF3zESQYGyRzAFYhgE+okvUwCAjwqVf9AEALAejbUuXQAAHzhW7uEGXYWfiygEcsidQlChnpSMGACqHJVeACCTyaMKkJOPfIgHb9CGVXiHI/8gBm1AhmtwqdP8VghSlXENV/g1tIhYvMb7CXS9zl3h3+uElVudFVp5lRHKzmoRloMYj52qE5/o1+6Yww0SWKAIip1INYK4oIqQiW6JPnSMNVLbiQ/22l2bjpVkr+QIBFGqQH6zQKNiHkuYU5LhhDPghCJ4rVwghVmABTSCPzKChR4mhcMgAvm7v/srBcWIhgw9jFlghXNTJIvsjFgQhmryo3NSGdUYGYr0jMxQpCmuhfa4LnVx2n/DmpbULhM8mh+1rFLCmpqEjlKiPq+9JKdgEz+sJH0gAApEi5Hbg/OIBUtgk3BCj6SbJwQ5XERyh1owBwO0DP7IEF4AESFc0S3/jA1vyARSQIYBsIxaEIaDIgBeCCfR0BANyQSQNLo9FcPL0dw/tYf0+K9hOpzzOI91wJQ55Ih44AXi2bcPLAQEOIIbMhUGqFZ8oJOu6oNs6IWDuAe504deyAYDqt+CGBbHI4YBsIFAsAjM7AN+IIDTjCU7JgBrjA98MABiIAAHyBTH80nGzM2yyxGligdt6AVzcIcfyAa69YBjtYHPJMaGuLzTuzxHDatPGZ75SIcHek6BBkXZ6V/4Tb2y6s4DQs9OYz4J7hVJyhL2zJICopN82KCKUInXKwpYmbSEjaBR02BvIYreI8eaOKETttjvGtATBKWxoCyTvApE+QdR+AVn/0gkvaDhccthGyaFX9jQazPqvujhUvhh3IIYbssFNsKGWSgGVpBZUMDQc6ujztAFPhhTBrUMgkmZK4ZRseZiswljSuLRMZZJqY0aIVWiA1VjTrIsyRphYBu2IhUO9PqNbe0D3FyPNlzlTogHRWEcGTsQCZk5sBSZP2OHY9KFdhCHF0UnJ5wbL9yFVQAGb9CDWZAGc/CMcZAGbSiAdXhTtQQRexCADyumAkOQx3FkxK4buPGcGhsQkgORa8g8bTgwoLqHH2jOeNAH3ajpq7CNOwPGQDCEBpCdT3OKtGEgZT4AkAoVncKq0zugG2oIRSwWusuSBgIJ7K5D52mptGqWfv+QpLEDC31IZkbJkXTwhVr4AQShEFtcEo3YVq5aoFLppfkY10Mj128VFgVAHe82EwXa37JCcOHrlXRAz2Ehim58IVkyhOF5INMtoOW0FTYZPqG4CVi5oA//CfgctfiEvh6iCZ9ox4b7rqBBUqi5PsxCayKBon+wBUkYGL1QrYfEBm2TmF9QaoeBmGvLYabOLSF+DHGTv5jlUE4ohW2IyMnwLV1gGW7oBGGAmV8ABpH5hW94h7t9QLG2DJThoz7SBW8oSRUOY6apPqytHXTxpIVb47i2vhPUyetDoukAuOEowQJYhCOYin+IB0ASDXuoBTPvB204j/wA5ZmrhZaRcpf/KYdWyHJ5eIddGLC64YVVyAQnlPRduCd1iAZ0cAZjyIVwuJUsb4W1FI1FGCcpBIa2MQbCyXID5A8rNAZeOI+88YUaa5EGwW1bAqgBAKojqCq0uWPaUZoWzBQCeM5dCZUGoNat8okBKhVWAynJjIgmW5JNaYiq0hVOtLMsIQClkggEPzT7sQX+zYf/nCXpvjxRaAGyqQVRgI142AUO+Ad2Rc9bJbJG6W9+r99xbatb4QiBXZWyGnfvtk6zerRhpJWGSIeIF4hg+ZSUAArfK4QGkBV8+AEG6HiCGHffFIV7JaFtqQmFBfEQtwlrMUeHXb5qVIkWfGmYDjhgQ6I2buPs//pRSqgFBgWjSFAtZgiHuFBZv1CHbag/93OjhDmMbZgtUOACELW/bxMM+4sjKP8HTOAGdxAGYVgL1tAFXvCYLrcjzTgmY7BIFS0kPnqcmeuEAVjns56XubdHYwvSeTxSUNouu27xXouO6kOvS0oi28iHTOgxPTGAe5iEzZ2NeaAzovQGwV0EaALOQp5iXZgGsGQkCJyQvClT1xBDb4gHWkAFVBgGZ4AFNCiAbJiHN50HMaebB/HICOMPmmmN2Ei5Lub1CREFtyS5xZ+P3leFwYyxOpyRAIr7xHSAtHnOTr1jvyOg1ok7/u6D1mEUBboHGxhMA9LFbppuEUoHTowIR//Nh/skCIkgBlvIhpvYRAU42w7kkQK/PAVIB3bIBQJohV2whHs/VoAgRozcPWL5CCC8hw9fAYYNGCpYKBGfQFvx8N1TuFCBKFEFPioI2eDhxwL5PhIoqXJiyT4m0+Xro2/mzH4H9PWR2S9QIJP6GnIcwFOUgHrernkjdxBfPgY0yUHNJ5UYzHzkZjJwKtNpPwP9voI94LXrgbJmzQ5Ce2BQoANtz6pNW+hAIblrB+GtW2gvX7p8BxX6JyrUqV+0DkeKRAsWLU6lzkgClQtUKVCgtoGKlAvWKcuWI1lWV1kdESKRuJgmAkq15m3/AMAG8G/cuHfOgsVyF4tbqN26dHH/e8dNVyddwIBlMgas+O9YwCZJMg6s1YB//wz93QtYL3e/c//iBRy+rnjygP2G365eL961dNGLf/+97Ny0d9/j/759/vt8mRTsdV0a/EySCTCx2HMdJQPUY48lDe5Si4SxKDcJMNxMI2Etxji3yy7ITNcKL8Aopxwvu6zijSWdRJKALoswUIAl84x4zSS/HdfJLiQaI91xPO7CSy27tGLMh8isw0s9jlAyzzqWDLAclJRkwk9ZCAxAQDYDDJBGYNxpB9gPfRyQz0L69BNAAA70lFI+aHAQowLZKHCAHkkwcAABolCkhxoMFOJANtkcgAAR1dEUyBGdNPBPP+kwlQ8R/0UccBU+BpDTjCYG/FOAAgXoo4cP1o1XSIwFaJlPNqIwo44o/AQJzAeF6EMMRhlJdM+nEgG1EEL4dHRPPhZlgytGGCH00UML3ZMSQyap5Omz5KSjTTy6fsRAPz/hpI9T2vbDQB9ZMdBWT6AylM46u/RTSAHeiOLNANmQg089veQTrgEzKWWmRDDN5FLAM43llQEHdDUWmmG9BRdcadnnXnruldVeenmVtx5fgc0TjjCh0JKLZpzoUpgupXDyB2igYIPNNthkFgkp2KwMCieTbQNLLqR4ZhnPoJDCMzPWvBbbP9/88ssz3Aynyzi5cbMbN5j8Fp0xJf6WNXHGcKPchv/1bBy22GOHrV7G7LEXnnfy0XXed/PNhVZe+Un8nn1x4033Af/QRYweolhXiEwC/BhLJw4wsMgiDVpiSZK1xAJcLZ1QLYw5HwLzDSy6XM15LLWAeLVyu3BozwAdEfBDAUdQsk4mO+qySyacM72jkbt0UstxyCh3TSuf677LNfwIsM4A9wzgTT3zvJpJPVyuM89Mp9/TkSgA/rNd4IP844Amo1iHD6H6wGadp6B2Y0oB/XiqTyGaAMB9PsIW8goA+VyHfCEBAIDAPzE2oBD1QAXgDpCOdBxAAQDQRCGIwT4GkAN+ffifAhhQtMAYAjuBOcAPEpKNeGgjHKUYADJWwbv/WeljfvfIBgEW0hCgFKABMQRKsBDAJ/EVy1gMwUcf2Hc+VM3DGw1xIbRE0cJkMQVS2DLJtngoFVA5xSviGlc/BmEIlywkH9Xyhj70FI9BXUsf9WJKuNBUK41kA1LpKEBOCgATUH3FYF2JI1i8QpMumgthFdtjxCDGx/uQxzzjGWQgw/aPTJxiGrF4RshAEYqTlUJkIrMMNmbRspclJhrMUI06MGOZWURDk5bZxjaCVspZMIMZsyhG0crnjG9kzTfcGAfTmiaJ6PzGGJ3gGjduFJzf8GE4nYhFLACnnb4gk2xj28/ZMlYqu1msbfypD8Si6Z68kUdid2ubxLpTFnx0/+IIgevDPSbBj3Vcg0LXIcrzREGJE0GOc6T7BfBAFLlvfGM37+AQhTrhz6sdCBhUWoc91qG8TGQiScn5hXJ2SSIPKYdHwNjRcoABuc/pkh8LEACU4pE85XnDHvZ4Xg94IT1yfJFOCtDVlwLzj70Y4h+B6EQmCkGOYs0EFAlwADkX0odfkIIc/8jHDw5Wik9Y8IUH+AY0OGWIBhBAH52ARAH+8ZMjOCAe6NAGrRbCvldII3v6wIcYo9EFB/wDHyk5wDYusb3t9IMje+pIPFahi3pYFBmtiIFNbYWPlZaEJTHsww9u9ddmZaQgZiJASBTgrE+t5IvM2hU+0rEqhDjLKv9qfZZLSoITBYxLH14ZF1f2MkR8xOOLotjJQuolinuIMR3CCgRNTkIMY/VijeKSiBlFm7A5fmVhd0STW/Ro3DxSjJrR7ONd8sKdZgZoO5kwzC9C8QuRaYYyp6BFYrJrSVTGDBs/U4c6RlkMVrBClUEL2mWKEUpVgqKVsvmGOcwRilm+cjexoKUubtlf4gBHF74xznCigwljQM4Y1VHmxvzi4GQ292JoGySFzzO3t92lLtq0G306bOFq8lGQbnMUOdaBPVOJYhfnTGcnXiqKB83rnauQ0C7QQDpdgA5ytfhNcKKmNV1MwnZXq8U1jJAJEW3oOAV6nS5gaSADSUd0ADX/UCdydBwJGWMSxfOGvLjEoAFkYhL1eF4mLLEt4+HqCATg3l4cIAY0YIcuL51fQkDVB2BFhLGiFQgb+yCVn4SEIVKBSRt3lQ1bPFEBD+nFsYSFE3IYhCmwJYfyCEDO15qpH4HTYCH68QNRDCAer02HkAgXJF5MgFbEiAhLJrKrlRp2s9VzFp7zwZE8PytaC8kGPhpwD4scC7IfcUmgJSJDmcRkXFS8Yz6wA1i1EqB6+hgEHDerj2p5pIxS8Zf4IlWArJgpH2bsSk1qYhOE2fEqaArEudttXLXcp5ryDqR46j1hsQ1iEdb9hTAaw13PROIUucAuKbGRSmyc4hQ1U81l/7ZRDFRuQx3F8AxmSqlJnsn3HwJ+JNOe8QutjeMXwtEab35s8qshoxaTQCuYsqMxZh6z3oR0+cUGCUi9tK09dfMj3OK9XLlMjN7u0YclWvClPhCAH/a4xi4M5wADIDR686BRhHTnz8gRc0PEJGbTdGEYbhxHdDhGBk2nAyIJAQMZCJ3EfimEZc5dDXhgv5Ex9CA7D/FuF66bBJROB2rHLf0aAhAA6XZiQ3z84NNGf6ng9GAE7rz00kZESGMjkpE9u7Cw67szq5miD8e2QIYYMZNCgLLSDxYLVCbBhzYUoivUnu5WCiGHd7hjgIZcz0zkmAcw4sGPeqyDHwG8c6tPu//DQeWwWaxWvqdEcS1PtfCF0nrWCqEdkTQWSwGpbYhUssgrYeMkJ8LdllQyOJFnXSQrMzFTNqw6D3xoi9vbzqK/7PjnKMoxuDaZy7bGXdyznFtZtEXE7FwBRtjLHVPL1YUlhEID+hsnJMZjREI4dMbKbAMoRQM4gMMp/EwpeCDQkFIpVYbDfaAfUEbQVEbG6UJvNKAwuMMjBcDV/IIzOAPYMceP+ROA6cI7CJiEiEhMcdpewMe9EZLMFRJ4mAe92YfazJvMNVfddFiGLVfOXdPd4EUGDQI5/EfgMAABrMuJ6FKndc1E6d08qBgw/MY7PE3kcAiHNEfXiRwaAgdDTdT/j1QIHwADL1DZgXDOO6AD3HlIlYkOMFxDJ0SNLnkN2FlCJlxD33WEl4XZNeyBAMSClQTCACBAoB3BDwQGm8WUhrlUPyDE9aTEWGUEAqREu9wUYilAvsyPRLSiAeRDC6QBrgGaRDBWQ0RbY/1VR2zE/GiDN+QLrwRCTDGeXtyeWhlRRtRDJrzKABjBAjSAIXzE+U2EQpxeaolPRkTEC9kAA5iJNrQiR+xQr1TeNjLWSnUjapEiTNwDugjWE+VEVhiAU2DFXkjEE1VWOvQBbeniPfwDOWhDOqCJn0GLX3nbpQxMuRlAQ4rWwgCG/oHFVwBgWdhEAB7gAVqMvXGkILXc/0upQihQzS9wQmOMDCcQQcIlBhEMXMswAzbkAi1IxmRUBswATTFgRilsAy5UBiiUVynMTArGhmxIwztgQgO6gzB8jC7wwSTUwjvQU4/81wriyG8wB9d8zufwQkthTALCHMx5ZYYxntmI2MVEGJj4kV3MzXmshYbJ21vWB33IBXbsQURkQlXtBQOIwutkwojsgqnUwzUch95dw/D0iG0gTdZxDtx5HTEBB4eIgzv8jpEwnXLshjHwwSIkyTX0iNh9Q9f0DkJZ1HHogVOaQ490DTHtAkeNmZdxya/tQuwQj+DNBZfMiajNwZdgx0s5lw3YAJuYCe4VQJmslEfsjbjMWv8+7M0BeIpC5EMg7EUfNIBjXYq4NCdGNMAFXEBMSEsf2EAQ/EQWDQIBoIEDHECvXYADREDgwNResI9aedTpDIDx8IK8IEAfUCMsWmOzGBFqxcM6xEMLLR8BNIBLpJYC2Apj/dVhRVtCYFazpGNEFJYyghBLbNuFngQUgSMbeUugsBEDqFVEiJu3jNWCQhpDkItTuBERhRvB3NHT7YtoxehVtNvChAV9uBtGghgTpqWEORd7VEx8bEcgZEIk/AIm/ILCleQphMNlWJJllAI2RCkpAGUjjdLLbIMfREIxcOnEsUzFbUJ5qRcpZBzSNGDSCEPICUNx7NjJGcMj/cYvcMP/jnXCOuQSMfEDWjmAy4VJ2pQHN7VHXJZKzRHqxFSTiHEYc91HWxYqc0nYXCiAPtyDAOzNS+mljpyaHlxAQGbDiQRJkvHIZvCg7nCDnCJD5OAYGnrcOCQmG+oBGnZOLFwDJVjCNSBDLu0SIk6ZaFZU2JEIjhATMDwJlHjDPGiDNrwWPpxqfVKCHuzBXHjUCsVDPZyYhHUKbDTKTwTCPMCGHbDBTBSAKMDGFVhVNmCKKQDACXRKpAACAHCATKFKP3QCAEiCVVVPH2SCKbQYtcEfAgBAF8gUQwzCD8CGGPxDSASCDcQBHPzAMZ4HsWGEKKyKN2RDsfLCHlxAmVhWYuVK/0YES/VYz0ZEhEeR4qDoykplBOWt0J6w7ChqiTrqCmNVXy9cy0Rg6LZ920PyUFZ8xbfZQD4YUUQcgJ+NkVcpRW+Rn2CZxLbVRDEGQj3WllQYALtN5FjcqEWaRR41zB49zLwhYb0ZAsaMhwGswik0YCiABgS2TMtInAdWEivYJJReRns5HDMUgzXgLU7qLSmR1yeEIJkOpcadrVI+Q5ry2zhYJR/8RigAlC45zTc8zcddJXH0QNkoIdoA6RLiRxOGSakgao9mZFpmpKAGqVma7qK6VDZ0QsO+VCDs5YmQyDWkxdKtQ5KknJGQ5g5GznAMBzDwgzGIgzMYA9l9gzjgU/8u7FPXjEguCVgjRggPWqUxUA3n/MjsdM0uTELnaE0brmbxrINRXAPzSCwwuAMyeMMidAI/8A2XvaMC8MLiPZec9QG2dg9+DkC3mgpZ6QP8oIG99gM5wMa7TqdXwEYSOIpa/QMnAEAo8A2qMMAqaEIuXEcMOcA1aIIpZM9HFEI2wIY4fcQ/zC8AJAhvRqSZvFb1AIsA3EM80Ag/FMAgqBHHMktiQWg3nhavTauoJV8OFafzDQrqJOsHiRoNL+OeFAsLiehCLEu4jei2yMRW3ESGQttHHAA43pTzkZVawRFWaJHNgutJNK1bDMxJwASbmFFD/tZEUuRE6tFO/BFGapj/e2CHxrgleuiFdWhDJHBCKHDCZ+SCB/YkZfwCyzDDZ1jGH5MCKZGC3uJCMahSlzpcl+JCI0dyxr1pdVmXGv5CAtQSgFlX7KDhxxnD03SNnF4I5+ySJVxAdqRNEtYbXeTREv7c5qqHFHITKPLoRqJucr0lof4Rz8nZPehCDwROP4jCknGIHvANTa1L2oEIj/ADibhDk41cmOmCPMjDO3TCIuiCOIgDK8CCMEgCnELvgYnOjnRCAPzCOOjSO9jGOxBTO4/qlTVZGgJPlWimgwSmfRJAbOrdOuiSpq2QSCAAJ45lEv7DAPBDMeZEH5ADMvBCIFyAC+mDLRjRR9iaWg1A/wW5hHKSA5/copnwwj24RQN4BNAuARt4p0s0gDaMzwuRGi9UEUP0Qx+ADntuB4jOCZdkw/zMS0fUAz9cgCF07BLNcMoqKEaEBOqJgrVgFkZULIDOVfJYi3yKGpeQrGu+lvXoikLYSgw9RFWIW1OQaLfsBaRUI/yFZzjGgzfwQjaEq6XVtFOcRK7ky0+cxP2p3/qtXlNsy77UER1RpFm4G1wMINYm1zXNMUeyxXhI4TpYFx9rhpTmgsCBhmZMBmVHgmm0xglGMnnNQpQWQyJHcilxaSSzUuAWLgu6g/GGAi4VWCeEwqjuGCZzQ5F0Aj21qS7oQS1kQhBClxLq3E68hf/o9qhd8I2gaq7DaO6OLlfcGLfaxKVyXVNgZIOCvVT2xMM26wGHdEKgTEJBoSGJWNSB5eAO4pjXlao/1VIo5AIsPUMsTIM47Fg4fANU8qAxBAAmpO8kBIc274h+/YaE7KA04EiETEM4OIOAtUIr7MIiBF59no6Cko6H8MIuBUJahcQPKIA9EMCmeeRLNQCv7ZBM3BSdKHVbEEAmonCnIcARqIR1rMpfMVY+EEM2eAuHg1YgMEALqM5D9JABbNZfKcC+2MKQ54tLFcIc04oRx8trrUpHrIoRBFCMLGhOaJ9Kgaz1JISufJDrWZoCpIHqZIMZDgAN/MASKAC2/YCP00D/gdoAGxCANjAPEADonNyDmknFO+LEdNJfTNC1VsxEIQQCEQ1EP/YDah1rL8xDLXCRFtMEas3Erolbz2L0E3XLE4/1usURGqsxG6sxxWDkWRCgNiWgW/7oduQDLyQNH98MKQxcKVw2JnDCT8JCJJxBYmSGOlDpzETcJrCky2xDZXRpscPt0GRcMGCyMPyCONDCLzBHA04lD0bN7whD1KBq1PAgMNhdK9jAQTcTWWYtu/EEqT+hNXmYzwlgY0Mhj/JRc4MuExagzt1EPPCCAgSOAwxAJ+iBgXBDizkAH9BUYZLhkHgI7iBlbnCNM9A6LeCuHizdMOmVcewgGrbCKvCS/y5cAy/0UycUayYsAiUsAhmmYQ2SSG64Mzwjw44gFNN9bz3YkCMogB5wg/DwwtV8hSg4QgFwOC+IQmDsqRN+U7IKWsQ6J6ocETauEKQ01kfEA0woaEQ4VvSdVkgQG0p0ebM8i7hJi0JUEWAwXpzFlZSfzrVEeTYcgRHYQKAQGwHEhPbFQ0MUi/XQfXGKWgP85hWxARvwFH7agN9n0FAbAgn4ZnoagnYivg1oZwYtwfHMMNfTH1Nsxbd4i7YMFQ9hOQFomn8eK+lkgw/RBDiayUNcxOjV9KWPKE6URKXrA5s4QP+RW3AJV/7tX/YgTAB+GKmnx5IrYSB47l6QQ9lywv913YzN9HEkVMZkUCkoFEMgg0YpNPJ6zS3dsgyXrlKxl4LdZtwzxDc30GDIxcLZjoM4jIMkMI0uTDPX9cYcPk0aSsIk+NO3Zw+fOhPFuAW5l7t9+P4TChJAHBA4iGDBQQMPBOoXyBDCgw8PEIz48OCBQhEnTiyYUeKgQBL//fPWKU3IQX0G7FK5612Af4M66cnkzZ4xZK1i1dpl71qtUKGEueOmyxi3b7NoZeokqRMfPpbuZYtnixixeKrm8VJ1dZ62Xra8iSIgaoAle/YyAXvHVNe7X+GI5jQW6907XcB2GdOzCxiyawIyIRhgT9SkAHrW8cK0S2C+fPju3RPQwmT/oUGWJSpkUAAfvgL3CIAOrSAfOQUK8Cm4dzqqKFGdjyhIpy3e6NWr8YUmQAB17s6dP48VFS9ettWfTxdQsLtAP4uXMRf6149svHuitBHL55p7jwaFGHQmMOCe8nvEyEW9Ppy7qMivs2EzRQ/bt3bQLgHQD+ARHP8A4Bgjj/0AzAMOAvU7EAArGCAnHrHu+Q0fxzwroA/HGNBHw3447CcfBfpgoI/P9PmnM1G8oakTUfSxUB8RNVQum3SIu+6eEC90TJ8O89nRsX4KMYCBjyQih5yKBHJOoAP62XHHiC7iECGMllySossIKsSyibSUTsuXJvmFljFzyaWUXCIBBRRS/7YphhRsZgElFziZ2UZNUIqxBhs11UlhE3XUKcbNbbApZhZWDLXTUGz+IfAfTr75RVJafhlnnKBC+UWebzAxRpehdLE0lliGElOXtkj9ZalO8vGyIMtgxRLLAxoKhEnnbA1EV1uprNLKhA76KNeEkuR1SVsN8WiQhjiCCCOJMOsIImQJ+ugib4Ch7J9CAplkl2uAqeWbXf4JRKZrzOKmFl50ccatX8wxZ1RuxokFGGO++YabUHKBRx1roiHiwDzyYKSLSPZAYxE9cgkADT3+WMQRHxBZJIsA/gglFnN06eSaSTihRV5jSB71HW7sMqYTYFY2hh9LjkBxndX4aQWZmv/0cI6YyKIaoIFttZTVMl1FLIAzAoxzLbJ8PmNaLLIiI861AXhzTYHgeBMstt3IopqA2kSDbLhsxEptNwIKIAABtPtwziCC/jkAH+LwyUabdMhpDwEjLjBEn8dSU+CH1CLMJhvxxspmLNAUcAAfUxCMXHJNJK9cvwuI0ca9yCSssIECXswnQwY6/GdnBkTsrETP7nmwh2sG6GNEDf82GnC6Oc+Qwh5F4UcUx17rI5BtDfkyJH0OcKD4bUPa1jnaF5JSoyorgijL6GJ9u8uLdMmF0lPQ5CSXO0HZhpQ11SklklKYiaYYO7eZpU5QNvlkmzZxCZQUWHI5lBVrWFEKNb3/r1H7+Ue+JPULbojJGdJ4hjCGwgludGIpupiGO071KW5s8FO/iAXJTtWJAmwvVrCKVpUUkqtd6epYv5reCoVFK2AxKYUDsVW1iEUr61XPIlOKlkcQkqyGGCJZhRBFJ4zAPJh8qxa6kAcf/mEIPciEJ+GqhTRCoYtwMCMYwvjgL07FDWO44xdCeUU3ADYOy/GnC5FDg+QkMY9aSGIS1/gGLIhijHvl62QbGwowAFkLftgDAZQQQD0iM4l18QIYmCgRioiTDUr0wUvFkxWtDNEHNvxAAUcQT3tWcxqy5cYb+EjHWOKBDyfpwwb5CIQ+ZGeDBrTAQiGapQIa0IfTLOdq/7khgNhOM5ZfKmBtuVyIRS4CHbm5RireyIaD1lEbBMTABgx4jHE8g48ftI42nSmO4XjGOAf0AXIA0MQ5KbdGdVYuAv3QxgCMAxrOMc1oLnpRk150gH+kAx8jGlFzTPSYqU0CAS3qkYYcUwByPIZG+NhZATLEmdLgAxi6uMY66lEPAtQjEpAowgLSUIQzJKEIk4iHHOpghx5kgQMeWMQA4uYka6YjHRGxpK+o9DboZElWD9meLWJxCjHRQqihSNP4yqemUpwpF8xI0yzgR4rzqWkbAtwGoARVjFLAolDvkyooAlVA/fzDGb842Qa5kQtnfOoZ3GDkLzDxKV24wxh8IP/VBuHawaGoTBeSKMC2XgWdaGGmV0rC1UIUglOBfCQh0dPVjjjEwmAltoXMkl5HnjWlG+b0IZtlkg4LkY1Q6KF5geCHHoERi3Z0olwry8Qu0tKWd8QVg3XhVCgw8RZuxEIYz9BFN5oRjXbUohuRGwbkXjEOymniEcw1RjE0YQpIMEIT3agFuPByjXCgYq3G2EUn4qqLD9ZCKKjVoz16UA97INIbiJkHMpDBix0NoCvaIBsbpGPJoA0tk1frjdjc80vI3OMI/fjH3zhEDn02j8ENdvC2HEDCQTymPL7c5dkwbCEGOIBX1zMAWYaTonToIxuwE80FLnCiYUYmGwOoxzf/w6k4pIniB4UgRjlNkeNyrpPH+7mAO8NinLMVgJ466sOG+oE6JlWFM/XMh4fIkTbQCIAAsgOdPoy00M4cLh2GIwaRidyZ0iADHa246DpEAYx0RqIerxhGCl5xhg8AwBTboMUjNhGJUURiW7RjWlWAlSyc7hA6Rdyvloh1PWKsIhKUokUkThGJSIwvF+c706RBUYozqI8TeMKGANm0jU2cghnvExQuiiEnPKU6T6RQxzbECoB/TOMZ4+AGpXSRqVrUwoN6NMbJQvGOnPBBg2jNYFt1UQtMhKIPQCvhDw1yrA45VkrOOeYMF5tCW3VoVxiJbEVyVZEm9UPQV0IIDCkS/5Eb8orbBxGFMUQRkiAh4FR0Acc4CiHFTvAlXOJ1xzvGUQs+TKIVRhEfnLAhDGxYIxzhsAY4mCGPX3xDHlkclTswWIv42swb84iFO1aRFW/EoxfzMLO3eMGL+8hDjN/iRxN1cq9wsUwvmSCMi0VhD2B4gxerWAU/BvGPbHRlHtlAwM9MGFhdpS2bkAmNaIhsIwKUyMFFeAQoEIGIQ6DhCIiowx/kwIZ1cKEQfeiEIZwtHWJkczSuaUEwecPL1ISIw4TVUiC+RpZ1eIMc+riHNwbg0Hs0AHWcEbxrhIOdB3FNFIbrzQF60Qxz9pjyBNJEBPK2+NCUrZ5HhiVk8Wlgcv+I2TMNeDI+Rg8fBEDU80bC8trpxk/D0ZSh5OgHOXyxDNjaIyzzeEb6rnGPeRgjAdzQAw0igQlJACMTmcDEKeYRtyRvxjNK0pWSqKcRg+xXsNrTkgFW8eihNkJ95Cv/+vjXCFKUQhL9m2op7kcPAL7vqtZYKigkTQozgJWqsSbrA0NhTH4ig4ThFyAoVdrqF34iFNAKZXaL18SriTpheF5le3pqEEhnsTgE9GDIV4wFiBBr246FSBLCWIyFWLBPWlxohaKNIpJlEEIvWf5hHoDhCOSNAQSgE4xBU4RLHxwgAZINGSqqFmJBvOrCGHDijtQKG7DhgZ5hGOCBFVjhUIr/gRuQoRaMwRLmYRXMwR0y4R3kIRMo4Rp4ITF2gRdEbh7m4QzrYREWoYnawRki5S685RpGBRi8BRgYiWR2gR9gRxTqYR34IuV24VQeiRKkIh5iJwKAhqcugknwYXN8I0IiZDmgpgD2gAC2JUlCoo1yTD8e4RV2zBE+AQBWQA4eodm0xAH+gRxUYTLShmvijjVOowFSo5aGZLD+wQDwYQBCbB7igRhsAZyG7gLK7nOOJpJUo2ueph4gZEJQrxeOwZxMAZ0qr8daUXNcAwGUBjWIrEeOLEMU4p5Mp3NI4/b0IR6cERAnhMj6LssEryo6g5+gsTNsTx+QARomoS6QISyI/4Gm0iEfDqAILgESHuEMCoESFqF5XGVX9KFu8IEBmATJPivdroQgiidodmqwBsEWGC1TxmR95ITS7kSAlCrT1oRN1sR8AEUK3+cTRgHV+C+pQMEM1GETYM1RKOUnFPAXciGLfkIYcs0dQsHWKoVexiHYAoABx4Eo6k0CVRF7YKWHLkJ4bqVJwnHapu2zqGcjfOo5siQipGexsC37rAdYGOtZJmuIMkJKLuMAeMEYFiDowGMRdOEXnuEdwAEWAuEHMaEVeIHf6OJdRuWOYAEWnMEZgiEYcsEdkAEcmqEZisEZcuFk3EJjnoEZ3sFTOmEROkEXvmUevIES9gAYdisAv/9BZcxBHKTQXT5FX7KLH4DhGvSgjq5hLnjhGnai4xgJGNSwEAPgkQaAGAzHZ5Iue5gEcHJDnkKJ8VbDlaLDIkyHFyjBFijhHoZRFIgzG/6hD2LAARrgCCrJIy7iQ+Iu7lKjM67mB4wmOUhHsALhIgzgM4ZDG9CQGBTAF0VBFbKhDxwAlz4jKhSx8VisPcaGwkIjHZBBF+BLDZHBF1ahFiQoAcykTkoBULahGzT0jB7BFJqhG47hQ5shx87AdB5EFI5gAATAPa7GdlAHdTTEAI7sAMghIB+Da1TJSOLBG7RhDVUJdJqEaXaHQmhKzChElfQBHY5BGO6DFbhh78pw5PL/oRZO4RRQ4RTywQfEgCGHZtyCVEMm8tq6UqccEUtM6Ex/oBN4UkxOgX/uLxIaQXzuxE72RE1yYRtKTVDUQaqkqv7o76oCRR3K5xMqART8b+ISiBYSMwAkQbzEKyh3qwiRcrZwqy12q96KUBKa7SWiQ5m2xBCa4wD6wAAOQEhIRyGsrUMq61echYcwgoWmRN1sirG8MiyT6W0MYVcOgi2rJG68QRcsQTr+gQH0gBuc4RliodT+wQECABP0MDeL8B3USrx+ITFBARzQIRxo4Rl8yxFMzlFP5o7cpRXEZSg8ZhGaD1yMgRc6IQBOBeCcgQmdoR3KYddigR9YIg5B87tY/2bfvGXXAhMv1mEewAUZ1oEfFoZV/uEHjqAAiHMAWoAhNjJoJjIWFYdnOqMBWiNCFiwkDOzBQNbBSChuCoAbI+PC1LNFl4NtdgQ+pQPL6iYesqIXPgQQ0dAbGKAQLuBzFIBsEOBByOZkXUMbUqQ4csM1isMBxsnzaGfDCsEGjIRUncMAWqRt9AE9yKEqTKcqvqwAesE6IlE/kSaViAyWQiRDXgSyduY3XEMg88EqetTknknBNETLIMMx/lEqssFClPNCyOyDdKFT1DDl1DAY0+Ef8/YeaKppN9D2+iE1rM/axpRMzZT7LFA6fqARaCEAT2GpzGR8IuFN1qcY1IEIQP+BCNQnTdRkFmaBdAWVqu5HUJYqfwLVTtTBDIrB/zghUeVQgTaoXn5iXu7CUsehLrLINJvyMz1oFWLhB+RtYrvkVQ/CAEi121jI2sAUSdQNSSzS3GCVVTHihM6SSrYkmRqLVq3kIDjkHwoAMIXViHRB4e7oE5LnDLhBDWlQGsShe3LBd31yFsDhFD7tGzY3FM5wDdsiHLChHeqjFQynEFVmNgdgADLhG8IhX3KitooBHrABHNrhg+UBFoLiZBSQEzCBglSmU3YNGfKC+XjBPoFhHezBMzuBGA7MkyKkHhSgISx3Sw5gMyJjN7KBNZruZJvjseomyoRnW0wVdTiMepH/JxAiKqEgqwCqQ5iWg3BQAzW+pmFDhNy0hIfjJhJdIyviIR9+AAHsYWD54Tv6gJOuQ3NcrDhwA0V4tCsIFGnmeGoEQAAMJ5K+xhffNhGPVkBTaUe94Wx6NhtsYQDsa4JVtDi0oZ8Symg2hBwjMZvIpkQcw256FBhS6R777kgn5HZK2WiAw5TW7jFsryquljh6gfaM5HBpKhuIQUNC5PUCsjOwT7Gm5yKPs3K35x464RRCodPeDxT2hBWgAU6KwX7WR3WpKqteAVD2ASdjdxTMp01c937wRB0O1QCDTVK4gRM4gYSFQSj1ABE+UxrkYa0ImAHpBVRC4RuSrRacN3vO/9Qre2VJxHQiW7YFp6R7z3KHOMIhwjcjzDJYro1XmIVXWnESJiHotqUHQiUvWcEU/qEFAIAVAtYYpiFcYYEWCLgU5AccsAFRisGZgasbphCAooEVogEbwiEWAhOCiFAMjSATgiEcdJAbMCEWygEWymcWEJMZEAUpTPMbLvOesXCBNgYLMwgY7BMwZVgSJAEf/mE7Gq/FRgi0ridYrAmVXQP10jM0PokAjmBtUMQZx0IbaIM4TtQbXqw3UGQA5HoAUINsHsQXb+NkU4ORyYYAPmch0M6HLaMPxobnztiKBSBF9qABToKZpGYeMIqZUEkRu4JqGu8xAA+SD6keUiSuD/+JG10sMVD7GuxBAHhiHdZBtfegB9bLcNQwRVKkHuCpN460bGnnAB4SbR6DOIjBAEgjG3oPNH8nSB1j9MSMn4Q7HyIkm1DZSJrkHW04a2f5jGvP9ab2nlwPeno5pxB6+0pImLtkELIBGCTNnDnBdKMqq5D6fCQN/0AhFfYHqgBVHSABJ99HHXABF9aP/gS1TazBGsL5ND1lgd5BnjshFp4BriSBXpxBXeTQLpAy1yTlg/hAq8u7Uwkts3BqfYFEIBpCoMVbIB5RezFLBflZIgTiSTYiVxcC3HZlISSyH+5hF9BAWA1hEupNF+BBo42AzsSLZDzlHRKTq5jBGl4hgFn/AR5egR7gYUTrLF+cwRrQKKatASkUMBeioRqqoR2+Abe8aBUywRnUgQhnoU5hAeCEIRzkhBMo0y4icFQ+aLfcgS64oRXMwWWQEBnqwRL0oBOy4W/wmrPx4XJ3ahxtJxIRoB1PxD0cfTeOYDROY5uejmcMBxAf/WilRhS4cRnJhjtYw9JVg27YZkgKzacYgCyQZh36s2QPKSsKDB9Gzjr6QPicSSr0c2rKQj8PRyo055umhjbIZoKnpq0tux4EwBIw6sUAUbV5gugIV7UfRD0j5BsnJG1DRCDShqxFoTkmJB56lJFgRwFg9h56pHPm5ozn5jVsx3acBG/zgZ/u0TF2/+ceqw309OERj0lJtHcgpMVMK/d6RpYYhAEU2Fsk1WSq7pQV6vR0Me1N7vR+4qR0/6RN8EdPAZz+/ucVwlkYNCZTGJABg+EXJOEXpKEdkK1RM6gtOgERxuGBLCWM4O15LfeSMEstM+sRoaSH0u3EeYh71bJ7ed5Z3OZXvhfckiTCDgBbKOF9+YETWN4ZbkGjGwAAmsEceAHmxkEe2sGDwSEahkEysRy4ItOcuiEWkMEc2CEarOEXul5fOmGBxAEdwEEexEEaxgGQzGz44tX+LvQTWIHlYoEWZgEXsCEXImUzQ4UuwIjP7SIWxgGuJ6EH9sBj1sESagEYnqzxMpk3XP/l2RJiM85GLHaJM8oaNERBcH6AkwqAPdkzPbcp9RUA1DdPLH6pEo9mN1DjrzlHNcDpakKEIe4OWDCQG+MhMe7BAH6g69dFABSgH7IhmnB96IgW2reRLFIEabtaHUfOcITjshPRF98JOwZ2HQZgHTTOxWo7MGvBZnwBvnjBHvyQG8kGNaj4nj4PIA78yyfqXgF89+71G5gPnzZtvHRdE3Avn8V85LKJwseRY7Z4+DRyPGgR38GOKAuQ60fuYj59BV7q09dvZj8DgQ4cyKmz54FBP4P6/Al0kNFCRwchXVqoqVNbv3L94uQsEqirpbCBygUKWzGt6szMIlUKFKmz27b/FaO3SZ26FMXUxZ1VbBuuUbjSpn31itU/AIAB/Pv2K1SoqL9ihXr3DlY4Xc6ccRv3i5ukUNyMxXon7Jeud4t/vdMVS1InYv/+GWqqtDVTp4UOsDaatCjTpEGL6gQqezdR2sCPIqWdW7funkaH9uwXiHk/nQ7+9cukC0Ghf033wAr2i1a0ZoVsNDs2M8Cvb87atcv1DRy0Zs2swev2qJsmAJri12oV7hSwXf95sws/9QBTizbeWOYNL/MQEw8vCuDDSzzzuAOhHuHsYgwstJBizVdScVPZhtgQ9os5rcRSSy3PaEPMOpT0oMc168zTCjIMFNJHNhjlQ4ACAs2mVCE5/wVSAAFImpRPAQo0mdCT9zSJjwIF/KDAD1HiY2WECCVEJQHxiELAPWISgE+Sfehzz5RTPqnRmlMqEGWTDDjgQCCGJBfUkQSIsg4vthigADKtuMMPPwUcIIAeA4iSzT3ezDNAPQI0GqYoogywjjcDXIrpAAPYc42k8UxaTz2d1uPNqo36ycuq9VxTy6vr0DjPNcDEUs6NyPDyKj+7oIrpmsRQyUA/DCRr0z/kiAISQgToY0ABMN1z6Uj6uERmNiMhlA23cBYQUwGPhhRPRfg01KO64mY707sM0NTPvIHUWyRPvBlXnGy03bbUkLBRYkwwtNCSy8FalVLWVaBsg41VZf9hMwsupDTccDHW5LXNLOqw4pZcFX/ySTF1bfMKPNb8Fdg/hQljmDOhxDLVL5Exxs0zIhqjSyi6GOOOOIRZtjMtlekiTC33pMaaU64B3NtwuP1GW56DUE2Ub8r5dlxwQA0XW3JFcZ1v1jw5Z0h0hewSySLXFeLAIpw847Izr4RnjTTIcmNwLvK0Yxgz1jRzXzPzdTMMfPnl808fiSxujED8ZPOPPvEwYEgn4pSKGjEDICWKQAXEk1ovA4kTVzevYMNJKLR8w00sn53nGTDXIFNLMAMwQAkvm83jjT27rOMAkSjVo4ADP/073E59dNQuk1A+iSSUV+LTaPURKoDkQ1T/HtHqPWOOCf5BUSYkPvhZYtmk9gr0cWcgevLEpAKizMNLNgYQ0EorvHTSiREMIECNNFK/V2mjU5laxwBCoo15OAtTfRqAN+phDwGsyncUPBWoJtWoUKnKGwIQwKlidQ1eXENW73BHK4BhD1+dyh6oGoAARHGSmCRLWYrTBzk4QqYm2UIfouhDHw6CqZmIqyQNeZK4TpKOdC2xJKJ4SUPSVZKYXIQjFqnJvGgyEwPchF7PCWPWeJMT4winaV5b2iAGQAsOFSwSXNnKVdICCquAggiRyEoxcFEKIqgDFHL5ECuK4TG34OJDdVEHLkC2DUXiQmWAYdkvJvmMSRqjO9+w/5kxQpELnBmmZ6EQxjS+wTNdYCIUzvAM5twhuX8MCY0A85pOlqcvsP0mKE1BDm+EopywAWeWQqklcXY5tgOI0YuBuM4BrsEJPrStEEYwximwEYtTkOIfE7gEKdaxDk5wgjK0SGUuMAaPZpgiP93oBjTgcR9NrIIchLIeMAxQiB8YADsNSI2s4mEPUfwDH5S4QCH4YYR/cEAPfeCHM4wwgHF8oxTltAY2aIGNXOghE7VABjdMZAx+2M4dxpjEpgg1j3UMaAD5KIQBvhWPeNSjBfCDZdUCka18pENcbeoTkn