Nama Triliana Biloa

Nim : 411422096

Prodi / Kelas : Pendidikan Matematika / A

Semester : V (Lima)

Mata Kuliah : Aplikasi Komputer

Dosen Pengampu : Agusyarif Rezka Nuha, S.Pd., M.Si

PRAKTEK MENGGUNAKAN R-STUDIO

A. Teori

• RStudio : Rstudio adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan untuk analisis statistik. Salah satu aspek penting dalam analisis statistik adalah menyajikan hasil dengan cara yang mudah dipahami. Saat ini, berbagai aplikasi analisis statistik berbasis open source semakin berkembang. Aplikasi open source memungkinkan pengguna untuk menambah atau memodifikasi fitur melalui paket-paket (packages) yang tersedia dan dapat diakses secara gratis. Salah satu aplikasi berbasis open source yang berkembang pesat yaitu R Studio. Dalam bahasa pemrograman R, RStudio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) open source untuk membuat dan menjalankan kode R yang berorientasi statistik. RStudio tersedia untuk sistem operasi Windows, Mac, dan Linux, sehingga dapat diakses oleh berbagai pengguna

• Korelasi Korelasi adalah metode statistik untuk melihat hubungan antara dua variabel. Jika perubahan dalam satu variabel diikuti oleh perubahan yang konsisten dalam variabel lainnya, maka kedua variabel tersebut dikatakan berkorelasi. Korelasi dapat bersifat positif, negatif, atau nol. Korelasi Positif ketika satu variabel meningkat variabel lainnya juga meningkat, korelasi negatif Ketika satu variabel meningkat variabel lainnya menurun, dan korelasi nol ketika Tidak ada hubungan yang jelas antara perubahan kedua variabel.

B. Praktek Uji Korelasi Menggunakan R-Studio

Pengujian korelasi ini dilakukan menggunakan metode Pearson melalui aplikasi RStudio. Data yang digunakan diambil dari skripsi berjudul "Hubungan antara Minat dan Hasil Belajar Matematika Siswa SMP Negeri 5 Metro". Tujuan pengujian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara minat dan hasil belajar matematika siswa.

Skripsi yang saya gunakan dapat diunduh melalui tautan berikut:

http://repository.radenintan.ac.id/701/1/Skripsi_Lengkap_Heriyunita.pdf

Hasil uji korelasi menggunakan aplikasi RStudio di tampilkan pada gambar di bawah ini:

Berikut penjelasan hasil uji korelasi berdasarkan gambar di atas

Hasil Analisis:

• Koefisien Korelasi: Nilai koefisien korelasi yang dihasilkan adalah 0.4533223. Nilai ini menunjukkan adanya korelasi postif sedang antara tingkat pendidikan orang tua dan hasil belajar anak. Artinya, semakin tinggi tinggat pendidikan orang tua, cenderung semakin tinggi pula hasil belajar anak, meskipun hubungannya tidak sempurna. Koefisien Korelasi: Nilai koefisien korelasi yang dihasilkan adalah 0.4533223. Nilai ini menunjukkan adanya korelasi positif sedang antara tingkat pendidikan orang tua dan hasil belajar anak.
• Uji Signifikansi: Hasil uji ini menunjukkan nilai t = 2.738 dengan derajar kebebasan (df) = 29, dan nilai p = 0.01043. Karena nilai p (0.01043) kurang dari tingkat siginifikansi umum, maka korelasi tersebut dinyatakan signikansi secara statistik. Ini berarti bahwa korelasi yang ditemukan tidak  mungkin secara kebetulan, dan ada bukti cukup untuk menyimpulkan bahwa terdapat hubungan nyata antara tingkat pendidikan orang tua dan hasil belajar anak.
• Interval Kepercayaan: Interval Kepercayaan 95%untuk koefisien korelasi adalah [0.1179245, 0.6858826]. Artinya, kita dapat 95% yakin bahwa korelasi sebenarnya antara tingkat pendidikan orang tua dan hasip belajar anak berada di anatara 0.1179245 dan 0.6958826. Fakta bahwa interval ini tidak cukup anka nol (0) semakin memperkuat kesimpulan  bahwa terdapat korelasi positif yang signifikan. 

Kesimpulan:

Analisis korelasi menunjukkan adanya hubungan positif yang signifikan antara tingkat pendidikan orang tua dan hasil belajar anak. Semakin tinggi tingkat pendidikan orang tua, cenderung semakin tinggi pula hasil belajar anak.