Nama/Nim: Tamrin Ismail/411423017

Kelas/Prodi: B/Pendidikan Matematika

Mata Kuliah: Komputasi dan Pemograman

Dosen Pengampu: Agusyarif Rezka Nuha, S.Pd, M.Pd

 

Studi Kasus 4: Membaca Data dari file CSV

•  Mengambil Data Sembarang:

Misalkan data berikut yang dibuat dengan MS Excel dengan format CSV:

 Membuat Program:

• Mengimpor pustaka pandas, yang digunakan untuk memanipulasi dan menganalisis data dalam python.
• Mendefinisikan variabel lokasi_file yang berisi lokasi path dari file CSV yang akan dibaca. 
• Membaca file CSV yang lokasinya ditentukan oleh lokasi_file dan mengubahnya menjadi DataFrame pandas, lalu menyimpannya ke dalam variabel dataframe. 
• Mencetak teks "Data CSV Terbaca:" untuk menandai bahwa data dari file CSV akan segera ditampilkan di bawahnya.

• Menampilkan isi DataFrame dataframe, yaitu data yang telah dibaca dari file CSV. 

• Mencetak tanda = sebanyak 80 kali sebagai pemisah visual antara bagian-bagian output yang berbeda.
• Menghitung nilai maksimum dari kolom Gaji dalam DataFrame menggunakan fungsi max().
• Menghitung nilai minimum dari kolom Gaji dalam DataFrame menggunakan fungsi min().
• Mencetak tanda = sebanyak 80 kali lagi sebagai pemisah akhir dalam output.

Programnya seperti gambar dibawah ini:

• Jika program dijalankan akan menampilkan seperti gambar berikut ini:

 Gaji maksimum dari data tersebut sebesar Rp. 26.000.000, dan gaji minimun dari data tersebut sebesar Rp. 22.000.000.

 

Studi Kasus 5: Visualisasi Grafik

• Mengambil Data Sembarang:

Misalkan data berikut yang dibuat dengan MS Excel dengan format CSV:

Membuat Program:

• Mengimpor pustaka matplotlib.pyplot, yang digunakan untuk membuat grafik visual dalam Python.
• Mengimpor pustaka pandas yang berguna untuk memanipulasi dan menganalisis data.
• Mendefinisikan variabel lokasi_file yang berisi path lokasi file CSV (Comma-Separated Values) tempat data disimpan.
• Data dari file CSV dibaca menggunakan fungsi pd.read_csv(), yang menghasilkan sebuah DataFrame.
• Mencetak teks "Isi Data CSV:" untuk menunjukkan bahwa data dari file CSV akan segera ditampilkan.
• Menampilkan isi dari DataFrame (data dari file CSV) yang telah dibaca. Semua data dalam file CSV akan dicetak di sini.
• Kemudian masukan pemisah yang mencetak 37 tanda = berturut-turut.
• Nilai minimum dari kolom 'Hasil Penjualan' dihitung menggunakan min(), yang disimpan dalam variabel penjualan_minimum.
• Menghitung nilai maksimum dari kolom 'Hasil Penjualan' menggunakan max() dan menyimpannya dalam variabel penjualan_maksimum.
• Menghitung rata-rata dari kolom 'Hasil Penjualan' dengan menggunakan fungsi mean(), kemudian menyimpan hasilnya dalam variabel penjualan_rata2.
• Mencetak nilai penjualan terendah, dengan format Rp dan dua angka desimal. {penjualan_minimum:,.2f} menampilkan angka dengan pemisah ribuan dan dua tempat desimal.
• Mencetak nilai penjualan tertinggi dengan format yang sama, menampilkan angka dengan pemisah ribuan dan dua tempat desimal.
• Mencetak rata-rata penjualan dengan format yang sama seperti baris sebelumnya.
• Kembali mencetak tanda = sebagai pemisah visual.
• Mengambil kolom 'Tahun' dari DataFrame dan menyimpannya dalam variabel tahun. Data ini akan digunakan sebagai sumbu-x dalam grafik.
• Kolom 'Hasil Penjualan' diambil dan disimpan dalam variabel hasil_penjualan, yang akan digunakan sebagai sumbu-y pada grafik.
• Membuat grafik batang (bar chart) menggunakan tahun untuk sumbu-x dan hasil_penjualan untuk sumbu-y. Warna batangnya diatur menjadi hijau.
• Menambahkan judul grafik dengan teks "Visualisasi Penjualan per Tahun".
• Menetapkan label sumbu-x menjadi "Tahun".
• Menetapkan label sumbu-y menjadi "Total Penjualan".
• Mengatur label sumbu-x untuk diputar 25 derajat agar lebih mudah dibaca, terutama jika label tahunnya panjang.
• Menampilkan grafik di jendela visualisasi.

 

Programnya akan seperti gambar dibawah ini:

• Jika Program ini dijalankan akan menampilkan hasil seperti gambar berikut ini:

 Dengan visualisasi grafik:

Mohon maaf apabila terdapat banyak kekurangan,

Sekian, atas perhatiannya saya ucapkan terimakasih.