Nama     : Rahmat Ibrahim

NIM         : 411423042

Kelas      : B

Prodi       : Pendidikan Matematika

 

Studi Kasus 4: Membaca Data dari File csv

Ilustrasi data yang dibuat dalam MS Excel dalam format csv

 

• import pandas as pd dan import numpy as np: Mengimpor pustaka pandas dan numpy dengan alias pd dan np. Pandas membantu mengelola data dalam bentuk tabel, sedangkan NumPy digunakan untuk operasi matematika.
• namaFile = r"C:\Users\ASUS\Documents\Data 1.csv": Mendefinisikan variabel namaFile untuk menyimpan lokasi file Data 1.csv. r sebelum string membuatnya sebagai raw string, yang memungkinkan penggunaan \ tanpa perlu menduplikasinya.
• data = pd.read_csv(namaFile, delimiter=";"): Membaca file CSV yang dipisahkan oleh ; menggunakan pd.read_csv(). Hasilnya disimpan dalam variabel data sebagai DataFrame, yaitu struktur data tabular pada pandas
• print(data): Menampilkan seluruh isi DataFrame data.
• print("-"*80): Mencetak garis pembatas untuk memperjelas output di konsol.
• np.max(data['GAJI']) dan np.min(data['GAJI']): Menggunakan fungsi np.max() dan np.min() dari NumPy untuk menemukan gaji maksimum dan minimum dalam kolom GAJI.
• "{:0,.2f}".format(): Menggunakan format string untuk menampilkan gaji maksimum dan minimum dengan dua desimal dan pemisah ribuan , untuk hasil yang lebih rapi.
• print("-"*80): Mencetak garis pembatas lain setelah hasil maksimum dan minimum.

Hasil Running

 

Sudi Kasus 5: Visualisasi Grafik

• matplotlib.pyplot: Library untuk membuat visualisasi data dalam bentuk grafik.
• pandas: Library untuk manipulasi dan analisis data, sering digunakan untuk memproses data dalam format tabel.
• numpy: Library untuk melakukan operasi matematika dan array multidimensi, sering digunakan untuk perhitungan numerik.

 

• namaFile: Variabel yang menyimpan path file CSV yang akan dibaca.
• pd.read_csv(...): Fungsi dari Pandas untuk membaca file CSV. Argumen delimiter=";" menunjukkan bahwa data dalam file dipisahkan dengan tanda titik koma.
• data['Nama']: Mengambil kolom Nama dari DataFrame data.
• data['Total Gaji']: Mengambil kolom Total Gaji dari DataFrame data.

• print(data): Menampilkan isi dari DataFrame data.
• Statistik Gaji:
• np.max(data['Total Gaji']): Menghitung gaji maksimum.
• np.min(data['Total Gaji']): Menghitung gaji minimum.
• np.mean(data['Total Gaji']): Menghitung rata-rata gaji.
• "{:0,.2f}".format(...): Format angka menjadi dua desimal dengan tanda koma sebagai pemisah ribuan.

• plt.bar(...): Membuat grafik batang (bar chart) dengan sumbu x adalah Nama dan sumbu y adalah Gaji.
• color='red': Menetapkan warna batang menjadi merah.
• plt.title(...): Menambahkan judul grafik.
• plt.ylabel(...) dan plt.xlabel(...): Menambahkan label pada sumbu y dan x.

• plt.show(): Menampilkan grafik yang telah dibuat di jendela visualisasi.

Hasil Running:

Grafik:

Program ini berfungsi untuk membaca data gaji dari file CSV, menampilkan ringkasan statistik gaji (maksimum, minimum, dan rata-rata), dan kemudian membuat serta menampilkan grafik batang yang menunjukkan total gaji untuk setiap individu yang terdaftar. Program ini sangat berguna untuk analisis data dan visualisasi hasil dalam konteks pengelolaan gaji.