AI: Kecerdasan Buatan atau Ketidaktahuan yang Teragregasi? Sebuah Studi Kasus

27 November 2024 10:00:56 Dibaca : 54

     Setelah pembaruan Windows 10 baru-baru ini, saya melihat bahwa Microsoft Copilot kini hadir sebagai fitur baru yang begitu mengesankan. Tentu saja, sebagai seseorang yang selalu penasaran dengan segala hal yang berbau teknologi, saya langsung tertarik untuk mengeksplorasi lebih jauh apakah ini benar-benar terobosan dalam dunia teknologi, ataukah sekadar trik pemasaran cerdas yang menjual ilusi kecerdasan? Apakah Copilot ini benar-benar membuat kita lebih produktif, atau malah menunjukkan kepada kita bahwa kita sedang tergantung pada alat yang mengaku cerdas, namun sebenarnya hanyalah hasil pengolahan data besar yang semakin tidak terkontrol? Mari kita mulai dari dasar: AI bukanlah entitas yang memahami. Ia tidak memiliki kesadaran, tidak punya rasa ingin tahu, dan jelas tidak bisa menulis blog ini (meskipun ironisnya, mungkin ia membantu saya melakukannya). AI hanyalah mesin statistik, algoritma yang dirancang untuk mengenali pola dari data yang diberikan. Apa pun yang kita berikan kepadanya baik atau buruk ditelan mentah-mentah, tanpa kritik atau pertanyaan. Ini adalah murid paling patuh yang pernah ada, tetapi justru di situlah masalahnya.

    Dalam banyak hal, kecerdasan buatan (AI) adalah cermin dan bukan sembarang cermin, tetapi cermin yang mencerminkan dunia sebagaimana dunia itu tertangkap dalam data. Tetapi, mari kita berhenti sejenak dan merenung: cermin itu tidak sempurna. Tidak, cermin itu retak, bahkan pecah. Mengapa? Karena data yang mencerminkan dunia ini juga penuh dengan cacat. Data bukanlah entitas yang objektif dan netral; ia dipenuhi oleh bias, ketidaktahuan, bahkan kesalahan manusia yang terselip dalam setiap angka, setiap pola yang kita susun, dan setiap keputusan yang kita buat. Ketika kita berbicara tentang "ketidaktahuan yang teragregasi," kita berbicara tentang hal-hal yang tersembunyi di balik lapisan-lapisan data itu persepsi yang terdistorsi, informasi yang salah, dan kesalahan-kesalahan yang terakumulasi, lalu diperkuat dan dipresentasikan kembali sebagai “pengetahuan” yang tampak sahih. Dan akhirnya, kita sering kali terpesona dengan keindahan penampilan kecerdasan ini, yang kadang sangat mengesankan, tetapi apakah itu benar-benar cerdas?

     Mari kita bawa diskusi ini ke dalam konteks yang lebih praktis. Bayangkan skenario ini: kita meminta AI untuk memberikan rekomendasi medis. Kita memberinya data medis yang terakumulasi selama beberapa dekade terakhir, penuh dengan angka dan variabel, bahkan mungkin dengan algoritma canggih yang menjanjikan solusi cepat. Tetapi, data itu, seperti halnya manusia yang menghasilkan data tersebut, tak luput dari bias. Bias terhadap kelompok tertentu seperti perempuan, orang kulit berwarna, atau mereka yang berada di komunitas yang tidak memiliki akses penuh terhadap layanan kesehatan. Hasilnya, rekomendasi yang diberikan oleh AI mungkin tampak sangat ilmiah sesuatu yang tidak diragukan oleh kebanyakan orang. Tetapi pada kenyataannya, ia tidak lebih dari sekadar memperkuat ketidakadilan yang sudah ada dalam sistem. Apa yang kita anggap sebagai "kecerdasan buatan" hanyalah cara baru untuk memperbesar kesalahan-kesalahan lama kita, dan lebih parahnya menyebutnya sebagai inovasi.

     Di sinilah letak keunikan dari kecerdasan buatan. Kita, sebagai manusia, tampaknya begitu ingin percaya bahwa mesin-mesin ini lebih pintar daripada kita. Mungkin karena kita lelah dengan ketidaktahuan kita sendiri, atau mungkin kita ingin menyerahkan beban keputusan kepada entitas yang tak akan pernah mempertanyakan niat kita. Ini adalah paradoks besar: kita menciptakan AI untuk melampaui batas-batas kemampuan manusia, tetapi, ironisnya, pada akhirnya, AI hanya mencerminkan batasan-batasan kita sendiri. Itu adalah cermin kita yang lebih besar, cermin yang penuh dengan lapisan bias yang kita tinggalkan dalam dunia ini.

     Namun, mari kita luruskan. Jangan salah paham saya tidak bermaksud mengatakan bahwa AI tidak berguna. Dalam banyak hal, ia adalah alat yang luar biasa. Ia dapat menganalisis data dengan kecepatan dan ketepatan yang tidak bisa dicapai oleh manusia. Ia membantu kita menemukan pola-pola yang tersembunyi dalam ribuan atau bahkan jutaan titik data, dan memberikan solusi yang lebih efisien daripada apa yang bisa dilakukan oleh pemikiran manusia biasa. Tetapi, seperti halnya pedang bermata dua, alat ini berbahaya di tangan yang salah. Di tangan yang salah, AI dapat menjadi senjata yang memperburuk prasangka, memperbesar ketimpangan sosial, dan bahkan menjustifikasi ketidaktahuan kita dengan label yang lebih glamor, yaitu “inovasi.”

     Coba bayangkan, jika kita terlalu mempercayakan segalanya kepada AI tanpa pertimbangan manusiawi, kita mungkin akan jatuh dalam jebakan yang disebut "automated bias." Dan pada akhirnya, kita hanya akan terjebak dalam labirin besar yang penuh dengan refleksi diri kita yang salah. Dalam kecanggihan AI, kita mungkin sedang melihat cermin dunia yang telah terdistorsi oleh ketidaktahuan kita sendiri. Jadi, mari kita berhenti sejenak dan bertanya pada diri kita sendiri: Apakah kita benar-benar ingin mempercayakan keputusan-keputusan penting kepada mesin, yang pada akhirnya hanya mencerminkan ketidaktahuan kita yang teragregasi?

Dan akhirnya, untuk menutup pemikiran ini dengan sedikit humor, bayangkan jika AI dihadapkan pada situasi seperti ini: Seorang yang tidak tahu cara membuat kopi. Tentu saja, mesin itu akan memberitahu kita bahwa untuk membuat kopi, kita harus mengikuti algoritma tertentu, menggunakan jumlah gram yang tepat, suhu air yang sempurna, dan menimbang biji kopi dengan presisi tetapi kita semua tahu bahwa sebenarnya, esensi dari secangkir kopi yang baik itu bukan dalam angka-angka, tetapi dalam sentuhan pribadi, dalam rasa yang dirasakan dan pengalaman yang terjalin. Begitu juga dengan kecerdasan buatan meskipun ia bisa menghitung segalanya dengan sempurna, tak ada yang bisa menggantikan sentuhan manusia dalam keputusannya.

     Jadi, saat kita melangkah lebih jauh ke dalam dunia yang semakin dikuasai oleh AI, mari kita tetap menjaga keseimbangan, mempertanyakan, dan tidak tergoda untuk menyerahkan segalanya pada kecerdasan buatan. Karena seperti kata pepatah, "Kecerdasan buatan hanya secerdas pembuatnya." 

Tulisan ini lahir karena serangkaian pengujian yang saya lakukan mengungkap bahwa kepercayaan pada hasil chatbot AI adalah hal yang sangat berisiko. Kueri sederhana yang tampak jelas justru menyisakan ketidakpastian, dan hasilnya lebih banyak mencerminkan keterbatasan daripada kecerdasan. Jadi, gunakan dengan risiko Anda sendiri karena di balik setiap algoritma cerdas, ada ruang untuk kesalahan yang tak terdeteksi.