Mahasiswa error adalah istilah yang menggambarkan situasi di mana mahasiswa mengalami kesalahan atau kekeliruan dalam memahami materi, pengelolaan waktu, atau pengambilan keputusan akademik. Kondisi ini dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti tekanan lingkungan, kebisingan, atau bahkan kompleksitas materi pembelajaran. Tomek dan Urhahne (2022) mengungkapkan bahwa kebisingan di ruang belajar meningkatkan tingkat stres mahasiswa, mengurangi konsentrasi, dan mengganggu kemampuan mereka dalam melakukan koreksi kesalahan.

Sementara itu, Hoffman dan Elmi (2021) menunjukkan bahwa lingkungan belajar dengan kode yang penuh kesalahan (error-full environment) dapat meningkatkan pemahaman mahasiswa, karena mereka didorong untuk menganalisis dan menemukan solusi atas kesalahan yang muncul. Namun, Matos et al. (2018) menekankan bahwa model kesalahan pengukuran, seperti dalam distribusi Student-t, dapat memperumit proses analisis dan evaluasi hasil belajar mahasiswa, terutama dalam kasus respons yang terdistorsi atau terkendala. Selain itu, Uhlik (2004) mencatat bahwa kesalahan dalam buku teks atau materi pembelajaran dapat menyebabkan kebingungan di kalangan mahasiswa, yang pada akhirnya memengaruhi kemampuan mereka dalam memahami konsep yang diajarkan. Dengan demikian, fenomena mahasiswa error tidak hanya mencerminkan tantangan akademik yang dialami mahasiswa, tetapi juga menjadi peluang untuk meningkatkan kualitas proses pembelajaran melalui pendekatan yang lebih kritis dan adaptif.

DAFTAR PUSTAKA

Tomek, R., & Urhahne, D. (2022). Effects of student noise on student teachers’ stress experiences, concentration and error–correction performance. Educational Psychology, 42(1), 64–82. doi:10.1080/01443410.2021.2002819

Hoffman, H. J., & Elmi, A. F. (2021). Do Students Learn More from Erroneous Code? Exploring Student Performance and Satisfaction in an Error-Free Versus an Error-full SAS® Programming Environment. Journal of Statistics and Data Science Education, 29(3), 228–240. doi:10.1080/26939169.2021.1967229

Larissa A. Matos, C. R. B. C., Luis M. Castro, & Lachos, V. H. (2018). Multivariate measurement error models based on Student-t distribution under censored responses. Statistics, 52(6), 1395–1416. doi:10.1080/02331888.2018.1527841

Uhlik, K. S. (2004). Midnight at the IDL: student confusion and textbook error. Journal of Geography in Higher Education, 28(2), 197–207. doi:10.1080/0309826042000242440